前段时间我在办公网搭建了一套mesos平台,用于docker 集群相关的调研和测试,mesos + marathon + docker 架构运行正常.但是在启用了chronos后,marathon无法再部署新的app. 查看 http://master1:5050/#/frameworks,发现 chronos 把所有资源都占用了.判断是此原因造成 marathon 无法部署新app. 通过查询参考文档,我按照如下设置把系统资源按比例分配给marathon和chronos,之后marathon又

有时你也许想要给一个网卡多个地址.你该怎么做呢?另外买一个网卡来分配地址?在小型网络中其实不用这么做.我们现在可以在CentOS/RHEL 7中给一个网卡分配多个ip地址.想知道怎么做么?好的,跟随我,这并不难. 首先,让我们找到网卡的IP地址.在我的CentOS 7服务器中,我只使用了一个网卡. 用root特权运行下面的命令: ip addr 示例输出: 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN l

<?php /** * php通过cURL下载网络上面的一个HTTPS的资源 * 案例:从google的CDN上下载jquery- v1.7.1 */ $curlobj = curl_init(); // 初始化 curl_setopt($curlobj, CURLOPT_URL, "https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js");// 设置访问网页的URL curl_setopt($curlo

sshfs+overlayfs实现一个共享只读资源被多个主机挂载成可写目录 1.sshfs -o ssh_command='sshpass -p '"${passwd}"' ssh' ${user}@${server_ip}:${server_path} "${caseshare_mnt}";2.share_overlay="${tmp_dir}/${server_ip}/overlay/";share_overlay_merge="$

  spark优化:在一定范围之内,增加资源与性能的提升是成正比的. 因此,       一个cpu core  执行一个task线程. task数: 若有 cpu core 2个.num-executor 2个  那么task有4个 公式:task =  num-executor * cpu core .   cpu core  共有50个.一个程序一般设置为总数量的1/3或1/2   driver : 分配task 到每个work                        从yarn申请

在Ionic官网找到的学习资源:http://blog.ionic.io/learning-ionic-in-your-living-room/ 网上的文章比较多,但是很多时候我们很难找到自己需要的.下面这些资源覆盖面很广,看一下有没有你需要的: PS:嫌麻烦的可以直接在这里找:http://thompsonemerson.github.io/ionic-collection/ 太多了,就不一一翻译了,哪些英文不懂的就百度或留言 Ionic Basics Hello World: Your Fi

在framework/base/core/res/res 下添加资源文件后需要先编译资源 然后编译framework 才可正常引用 进入项目根目录 cd frameworks/base/core/res/ 执行mm命令(原生或高通), 编译 framework-res.apk 或 ./mk mm frameworks/base/core/res(mtk  依据各平台编译命令有所不同) 编译完后com.android.internal.R中会生成资源的引用. 在目录frameworks/base/

为什么要这么做?可参考:Eclipse 下如何引用另一个项目的Java文件 下面直接说下步骤:(项目A 引用 项目B的资源文件) 1.右键 项目A,点击菜单 Properties 2.在弹出的框中,点击左侧的 Java Build Path,选中右侧的 Source 选项卡,如图 3.点击上图中右侧 Link Source 按钮,出现如下图所示. Linked folder location : 点击 Browse 按钮,找到 项目B 对应的资源的位置 Folder name :随便取,只要和 

如果一个项目A想要引用另一个项目B的资源的话,按照一下步骤进行设置: 右键点击项目A---->>>Build Path--->>>Configure Build Path...--->>>在弹出的对话框中选择Projects选项卡--->>>点击Add--->>>选择项目B进行添加. 备注: 如果项目A关联了项目B,再使用项目B关联项目A,那么项目A和项目B上就会显示红色的感叹号表示警告.

学习网站 http://robotframework.org/ http://www.testtao.cn/?cat=43 https://www.jianshu.com/c/483e8ffcbc79 用户手册 原版:http://robotframework.org/robotframework/ 中文版:https://robotframework-userguide-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/(看这个) 测试论坛 http://www.robotfram

A #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ][] = {{, -}, {, }, { -, }, {, }}; typedef long long ll; int n, s; ]; ]; ]; int getans(int h1, int m1, int h2, int m2) { ; int x2 = m2 - m1; return x1 + x2; } int main() { //freopen("out.txt",

场景:批量进行DML操作,但涉及的表不同,不能使用executeBatch() 需求:(1)如果DML中有一个错误时,要全部回滚:(2)如果全部正确,要全部执行: 解决方案: package jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Iterato

创建资源后添加关键字 创建资源文件用于存放关键字,项目下的所有套件都可以引用. 1.创建资源 测试项目->new resource->输入资源名称->点击"确认". 2.创建关键字 右键MyResource.txt->new user keyword->填写nam和参数.填写用例 3.导入资源 目前资源和测试套件是属于项目下的同级别目录.如果测试套件中要使用资源中的关键字是需要先导入资源.在测试套件的edit下, 点击Resource->输入资源的p

本文由  网易云发布. 前言 Impala是一个MPP架构的查询系统,为了做到平台化服务,首先需要考虑就是如何做到资源隔离,多个产品之间尽可能小的甚至毫无影响.对于这种需求,最好的隔离方案无疑是物理机器上的隔离,A产品使用这几台机器,B产品使用那几台机器,然后前端根据产品路由到不同集群,这样可以做到理想中的资源隔离,但是这样极大的增加了部署.运维等难度,而且无法实现资源的共享,即使A产品没有任务在跑,B产品也不能使用A产品的资源,这无疑是一种浪费.毛主席教导我们浪费是可耻的,所以我们要想办法在充

引言 在上两篇文章 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源码分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交. 如下图,我们在前两篇文章中剖析了DAG的构建,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交,本篇文章主要剖析TaskSet被TaskScheduler提交之后的Task的整个执行流程,关于具体Task是如何执行的两种stage对应的Task的执行有

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut

本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改.增加.优化 c. spark源码对应的spark版本为2.4.1 1. 引导 该篇主要讲解执行spark-submit.sh脚本时将任务提交给Yarn阶段代码分析.其中spark的代码版本为2.4.1. (1) spark-submit的入口函数 一般提交一个sp

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系 一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO

Reference: http://blog.csdn.net/kevin6216/article/details/15378617 uWSGI参考资料(1.0版本的配置选项列表) 下面的内容包含了大部分uWSGI的配置选项,这些配置选项的列举没有特定的顺序.每一个选项都可以使用在任何一种支持的配置方式里(如命令行参数.环境变量.xml文件.ini文件.yaml格式文件以及LDAP).有些选项的使用需要某些插件的支持,这些插件的名字都会在文档里有说明. 文档中的例子使用了多种形式的配置方式来让使

英文原版: http://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/Options.html 转载地址: http://www.cnblogs.com/zhouej/archive/2012/03/25/2379646.html uWSGI参考资料(1.0版本的配置选项列表) 下面的内容包含了大部分uWSGI的配置选项,这些配置选项的列举没有特定的顺序.每一个选项都可以使用在任何一种支持的配置方式里(如命令行参数.环境变量.xml文件.ini文件.yaml格式文件以