下面看下hbase:meta 表的结构,hbase:meta表中,保存了每个表的region地址,还有一些其他信息,例如region的名字,HRegionInfo,服务器的信息.hbase:meta表中每一行对应一个单一的region.例如我们现在创建一个表名叫"t".hbase:meta中对应的行会像下面这个样子. Row Column Family Column Qualifier Value t,,1351700811858 info regioninfo NAME =>

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

meta表修复一 查看hbasemeta情况hbase hbck1.重新修复hbase meta表(根据hdfs上的regioninfo文件,生成meta表)hbase hbck -fixMeta2.重新将hbase meta表分给regionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere)hbase hbck -fixAssignments meta表修复二 当出现漏洞 hbase hbck -fixHdfsHoles (新建一个region文件夹)

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

一.HBase读数据流程 1.Client访问Zookeeper,从ZK获取-ROOT-表的位置信息,通过访问-ROOT-表获取.META.表的位置,然后确定数据所在的HRegion位置: 2.Client访问HRegion所在的HRegionServer,通过HRegionServer获取需要查找的数据: 3.Client到HRegion的中去查找数据,首先到MemStore中查找,查到直接返回:查不到就去ClockCache中查找,查到直接返回:再查不到就去StoreFile中读数据,把读到

在 HBase里的HRegion 里,谈过,HRegion是按照表名+开始/结束主键,即表名+主键范围来区分的.由于主键范围是连续的,所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了. 不过,因为我们有合并和分隔操作,此时,如果正好在执行这些操作的过程中出现死机,那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据,这样的话,只有光靠开始主键就不够了,这就需要通过HBase的元数据信息来区分哪一份才是正确的数据文件.为此,为了区分这样的情况,每个HRegion都有一个'regionId'来标识它的唯一性

在<HBase技术简介>中我们知道,HBase中有两个特殊的表:-ROOT-和.META.. 由于HBase中的表可能非常大,故HBase会将表按行分成多个region,然后分配到多台RegionServer上.数据访问的整个流程如下图所示: 注意两点: Client端在访问数据的过程中并没有涉及到Master节点,也就是说HBase日常的数据操作并不需要Master,不会造成Master的负担. 并不是每次数据访问都要执行上面的整个流程,因为很多数据都会被Cache起来. 从存储结构和操作方

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

[From]https://www.iteye.com/blog/blackproof-2052898 meta表修复一 查看hbasemeta情况 hbase hbck .重新修复hbase meta表(根据hdfs上的regioninfo文件,生成meta表) hbase hbck -fixMeta .重新将hbase meta表分给regionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere) hbase hbck -fixAssignments m

Hbase meta表异常修复 标签(空格分隔): Hbase 一,Hbase meta元数据表 1.1 背景 线上Hbase 因为在hbase shell中清空 truncate 'table'一张表时候发现中途清空错了,嗯下了Ctrl+c,导致某张表在RIT 阶段. 1.2 meta表修复一 查看hbase:meta情况 hbase hbck 1.重新修复hbase meta表(根据hdfs上的.regioninfo文件,生成meta表) hbase hbck -fixMeta 2.重新将h

META.表

1.介绍 在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似RDBMS中的database,方便对表在业务上划分.Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支持namespace级别的授权操作,HBase全局管理员可以创建.修改和回收namespace的授权. 2.namespace HBase系统默认定义了两个缺省的namespace hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 default:用户建表时未指定namespace的表都创

首先,我们来搞明白几个概念吧(参考自网站数据结构及百度百科). 线性表 线性表是最基本.最简单.也是最常用的一种数据结构.线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的.线性表的逻辑结构简单,便于实现和操作.在实现线性表数据元素的存储方面,一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法. 顺序表 用顺序存储方法存储的线性表简称为顺序表(Sequential List).顺序表的存储方法是把线性表的结点按逻辑次序依次存放在一组地址连续的存储单元

温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结.数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下.当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现.因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大. 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法.数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见

<meta id="viewport" name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0 minimal-ui"> iOS 7.1 的 Safari 中为 meta 标签新增 minimal-ui 属性,让网页在加载时便可隐藏顶部的地址栏与底部的导航

在看这一章之前,建议大家先去看一下snapshot的使用.这一章是上一章snapshot的续集,上一章了讲了怎么做snapshot的原理,这一章就怎么从snapshot恢复表. restoreSnapshot方法位于HMaster当中,这个方法没几行代码,调用了SnapshotManager的restoreSnapshot方法. // 检查meta表当中是否存在该表 if (MetaReader.tableExists(master.getCatalogTracker(), tableName)

线性表 线性表(亦作顺序表)是最基本.最简单.也是最常用的一种数据结构.线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的.线性表的逻辑结构简单,便于实现和操作.因此,线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构. 中文名                                                                     线性表 外文名 linear list 目录 1 结构 2 特征 3 结构特

业务系统中有一张表drop不掉了. 可以disable,就是drop不掉. 解决办法: 1.将HDFS上的数据删除或移动 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2.使用命令修复meta表 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3.重启hbase集群.

数据库中的每一个表都被一个模式(或用户)所拥有,因此表是一种典型的模式对象.在创建数据表时,Oracle 将在一个指定的表空间中为其分配存储空间.最初创建的表时一个空的逻辑存储结构,其中不包含任何数据记录. 一.数据表的逻辑结构 表是最常见的一种组织数据的方式,一张表一般都具有多个列(即多个字段).每个字段都具有特定的属性,包括字段名.数据类型.字段长度.约束.默认值等,这些属性在创建表的时被确定. Oracle 常用的5种数据类型: 1.字符类型 字符类型用于什么包含字母.数字数据的字段.对字