一般来讲meta的信息都是不同维度的不会有冲突,不过下面两个有一定冲突: <meta name="renderer" content="webkit"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> 第一行头信息是使360这类双核浏览器使用chrome内核,第二行是使IE浏览器使用比较新版的内核.如果两行倒过来,就会使360浏览器使用IE内核

前言: 如果框架中的组件比做成是人的各个器官的话,那个Request和Response就是血液,Item就是代谢产物 Request对象: 是用来描述一个HTTP请求,其构造参数有 url 请求的URL callback 回调函数 method 默认是GET headers 字典类型 body cookies 字典类型 meta Request中的元数据字典,dict类型,用来给框架中的其它组件来进行传递消息,比如说中间件Iten.Pipeline.其它组件可以使用request对象的meta属

一.深度 配置文件 settings.py DEPTH_LIMIT = 5 二.优先级 配置文件 DEPTH_PRIORITY=1 优先级为正数时,随着深度越大,优先级越低 源码中,优先级 request.priority -= depth * self.prio 三.源码分析 1.深度 class QuoteSpider(scrapy.Spider): name = 'quote' allowed_domains = ['quotes.toscrape.com'] start_urls = [

需要使用到add meta boxes Action,该Action允许我们为任何文章类型注册Meta Box,在该Action中,我们需要使用add_meta_box()方法来添加Meta Box的相关信息.代码如下<pphp Code复制内容到剪贴板 function add_rating_meta_box($post_type, $post) {       // 需要哪些post type添加推荐指数 Meta Box       $types = array( 'post', 'pag

在做58同城爬二手房时,由于房产详情页内对价格进行了转码处理,所以只能从获取详情页url时同时获取该url对应房产的价格,并通过meta传递给下回调函数 现在问题是,在回调函数中找不到原函数meta信息: Traceback (most recent call last): File "c:\users\chen\python36\lib\site-packages\scrapy\utils\defer.py", line 102, in iter_errback yield next

========================说法一=========================== ContentType 属性指定响应的 HTTP 内容类型.如果未指定 ContentType,默认为 text/HTML. 语法 Response.ContentType [= ContentType ] 参数 ContentType pageEncoding是jsp文件本身的编码 contentType的charset是指服务器发送给客户端时的内容编码 JSP要经过两次的“编码”,第

简单点总结就是jsp页面头上这样写  <%@ page contentType="text/html;charset=GBK" %> 页面用GBK编码 pageEncoding是设置的JSP页面源代码的字符编码格式 ,如果有pageEncoding这一项,则采取这一项的值,如果没有,采取charset的值,如果都没有,采取iso8859-1.所以这里就是按charset设置的 用java获取参数时候这样写  输出给页面的时候按这里的GBK编码  charset是请求服务器以

官网地址:https://developer.github.com/v3/ 目录 当前版本 schema parameters root endpoint client errors http redirects http verbs authentication hypermedia pagination rate limiting user agent required conditional requests cross origin resource sharing json-p cal

去重规则 在爬虫应用中,我们可以在request对象中设置参数dont_filter = True 来阻止去重.而scrapy框架中是默认去重的,那内部是如何去重的. from scrapy.dupefilter import RFPDupeFilter 请求进来以后,会先执行from_settings方法,从settings文件中找一个DUPEFILTER_DEBUG的配置,再执行init初始化方法,生成一个集合 self.fingerprints = set(),然后在执行request_s

request.setCharacterEncoding("gbk"); response.setContentType("text/html;charset=gbk"); 第一阶段是jsp编译成.java,它会根据pageEncoding的设定读取jsp,结果是由指定的编码方案翻译 成统一的UTF-8 JAVA源码(即.java) 第三阶段是Tomcat(或其的application container)载入和执行阶段二的来的JAVA二进制码, 输出的结果,也就是

转至:http://blog.csdn.net/XinVSYuan/article/details/3864853 1. pageEncoding:<%@ page pageEncoding="UTF-8"%> jsp页面编码: jsp文件本身的编码 2. contentType: <%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8"%> web页面显示编码:jsp的输出流在浏览器中显示的编码 3.

1. pageEncoding:<%@ page pageEncoding="UTF-8"%> jsp页面编码: jsp文件本身的编码 2. contentType: <%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8"%> web页面显示编码:jsp的输出流在浏览器中显示的编码 3. html页面charset:<META http-equiv="Content-Type"

源码 class DepthMiddleware(object): def __init__(self, maxdepth, stats, verbose_stats=False, prio=1): self.maxdepth = maxdepth self.stats = stats self.verbose_stats = verbose_stats self.prio = prio @classmethod def from_crawler(cls, crawler): settings

前情提要:校花网爬取,并进行数据持久化 数据持久化操作 --编码流程: 1:数据解析 2:封装item 类 3: 将解析的数据存储到实例化好的item 对象中 4:提交item 5:管道接收item然后对item进行io操作 6:开启管道 -- 主意事项: -将同一份数据存储到不同平台中: -: 管道文件中一个管道类负责将item存储到某一个平台中 -: 配置文件中设定管道类的优先级 -:process_item方法中return item 的操作将item 传递给下一个即将被执行的管道类 全站

​开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会,用的还是request.bs4.pandas,再后面接触scrapy做个一两个爬虫,觉得还是框架好,可惜都没有记录都忘记了,现在做推荐系统需要爬取一定的文章,所以又把scrapy捡起来.趁着这次机会做一个记录. 目录如下: 环境 本地窗口调试命令 工程目录 xpath选择器 一个简单的增量爬虫示例 配置介绍 环境 ​自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda(再次强调anaconda的优越性 本地窗口调试与运行 ​开发的时候可以利用scra

scrapy框架 框架介绍: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板.对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性.各个功能的用法即可. 安装: Linux: pip3 install scrapy Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~goh

对于给定的大量APP,如何爬取与之对应的(应用市场)分类.描述的信息?且看下面分解. 1. 页面分析 当我们在豌豆荚首页搜索框输入微信后,会跳转到搜索结果的页面,其url为http://www.wandoujia.com/search?key=%微信.搜索结果一般是按相关性排序的:所以,我们认为第一条搜索结果为所需要爬取的.紧接着,点进去后会跳转到页面http://www.wandoujia.com/apps/com.tencent.mm,我们会发现豌豆荚的APP的详情页,是www.wandou

python scrapy版 极客学院爬虫V2 1 基本技术 使用scrapy 2 这个爬虫的难点是 Request中的headers和cookies 尝试过好多次才成功(模拟登录),否则只能抓免费课程 3文件树如下 │ jike.json 存储json文件│ run.py 运行爬虫└─jkscrapy │ items.py 设置字段 │ pipelines.py 处理字段 │ settings.py 基本设置 │ init.py └─spiders jkspiders.py 爬虫 jkspid

在许多电商和互联网金融的公司为了更好地服务用户,他们需要爬虫工程师对用户的行为数据进行搜集.分析和整合,为人们的行为选择提供更多的参考依据,去服务于人们的行为方式,甚至影响人们的生活方式.我们的scrapy框架就是爬虫行业使用的主流框架,房天下二手房的数据采集就是基于这个框架去进行开发的. 数据采集来源:'房天下----全国二手房' 目标数据:省份名.城市名.区域名.房源介绍.房源小区.户型.朝向.楼层.建筑面积.建造时间.单价.楼盘链接 数据库设计:province.city.area.hou

最近在接一个前后端分离的项目,后端使用的django-restframework,前端使用的Vue.后端跑起来后,发现前端在访问后端API时出了了跨域的问题. 类似如下报错: 关于跨域问题,之前这篇文章也提到过一.前后端交互之Ajax及跨域问题,当时里面是使用的jsonp方式,但是jsonp只支持GET方法,不能全面支持跨域. 这里主要学习一下通过后端解决跨域问题的方法,其实前端也有解决跨域的方法,后面学习到了再写一个文章记录. django后端解决跨域方式一Middleware 中间介实现跨域