metabase 是一款比较产品化的一个数据分析工具,支持的数据源也比较多 以下为简单的docker-compose 运行文件,同时集成了mongo 以及graphql 引擎,方便数据 的api查询 docker-compose 文件 version: "3" services: graphql: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha27 ports: - "8080:8080" command: > /bin/s

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber

0.前言 相信点进来看这篇文章的同学们已经对 Docker Dompose 有一定的了解了,下面,我们拿最简单的例子来介绍如何使用 Docker Compose 来管理项目. 本文例子: 一个应用服务( Spring Boot 的 jar 包). Mysql 服务和 Redis 服务.在每次启动,我们要先将 Mysql 容器和 Redis 容器启动起来,再将应用容器运行起来,这其中还不要忘了在创建应用容器时将容器网络连接到 MySQL 容器和 Redis 容器上,以便应用连接上它们并进行数据交换

使用Docker Compose搭建Service Mesh 本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至

在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处. 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式. host 网络模式需要在创建容器时通过参数

一.Docker Compose介绍 https://docs.docker.com/compose/ Docker官方的网站是这样介绍Docker Compose的: Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.通过Compose,您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务.然后,使用一个命令,就可以从配置中创建并启动所有服务. 这里Docker Compose给我的感受就是便捷.快速.只需编写一个docker-compose.yml文件,然后通过命令docker-comp

一.前言 redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群. redis有两种高可用的方案: High availability with Redis Sentinel Scaling with Redis Cluster 第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行故障转移! 第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低.分片集群就是解决哨兵的问题,可以水平扩展,

Elasticsearch默认使用mmapfs目录来存储索引.操作系统默认的mmap计数太低可能导致内存不足,我们可以使用下面这条命令来增加内存: sysctl -w vm.max_map_count= 创建Elasticsearch数据挂载路径: mkdir -p /sunsas/elasticsearch/data 对该路径授予777权限: chmod /sunsas/elasticsearch/data 创建Elasticsearch插件挂载路径: mkdir -p /sunsas/ela

系统环境 * 3 Ubuntu 16.04 mysql 8.0.12 docker 18.06.1-ce docker-compose 1.23.0-rc3 *3 ==> PS  ###我用的是虚拟机, 所以起了3个虚拟机,分配 IP如下### 主IP :192.168.100.100 从IP :192.168.100.101.192.168.100.102 #开始 ##安装Docker.docker-compose环境 参考这篇博文  https://blog.csdn.net/diligen

前言 Compose是一个定义和运行多个Docker应用的工具,用一个YAML(dockder-compose.yml)文件就能配置我们的应用.然后用一个简单命令就能启动所有的服务.Compose编排Docker服务的优势是在单机测试场景,因为Compose的安装简单,开箱即用,yaml的定义也复用了Dockerfile的语法.但是集群中容器编排服务还是推荐K8S或者Mesos+Marathon这样的编排调度系统. 演示环境 $ uname -a Darwin Darwin Kernel Ver

场景 Docker-Compose简介与Ubuntu Server 上安装Compose: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100902301 Docker Compose基本使用-使用Compose启动Tomcat为例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100904080 Docker Compose部署项目到容器-基于Tomc

[摘要] Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具,本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving TensorFlow Serving GitHub地址: https://github.com/tensorflow/serving 建立docker-compose 文件目录 在serving下建立docker-compose.yml文件. 一.下载安装测试TensorFlow Serving正常运行 拉取最近版本的docker

场景 Docker-Compose简介与Ubuntu Server 上安装Compose: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100902301 Docker Compose基本使用-使用Compose启动Tomcat为例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100904080 Docker Compose部署项目到容器-基于Tomc

场景 Docker-Compose简介与Ubuntu Server 上安装Compose: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100902301 Docker Compose基本使用-使用Compose启动Tomcat为例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100904080 Docker Compose部署项目到容器-基于Tomc

Compose 简介 通过前面几篇文章的学习,我们可以通过 Dockerfile 文件让用户很方便的定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况,例如之前我给大家讲过的<Docker 搭建 Redis Cluster 集群>,或者开发一个 Web 应用,除了 Web 服务容器本身,还需要数据库服务容器.缓存容器,甚至还包括负载均衡容器等等. Docker Compose 恰好满足了这样的需求,它是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工

概述 Docker Compose提供一个简单的基于YAML配置语言.用于描写叙述和组装多容器的分布式应用. 使用docker定义和执行复杂的应用.使用compose,能够在一个文件中,定义多容器的应用. 仅仅须要三步就可以完毕一个应用的创建. Dockerfile定义app的执行环境 docker-compose.yml定义组成app的services run docker-compose up 环境搭建 系统:ubuntu 14.04 curl -L https://github.com/d

为什么要搭建私有镜像仓库   对于一个刚刚接触Docker的人来说,官方的Docker hub是用于管理公共镜像.既然官方提供了镜像仓库我们为什么还要去自己搭建私有仓库呢?虽然也可以托管私有镜像.我们可以非常方便的把我们自己镜像推送上去,但是Docker hub提供的私有仓库个数有限.对于个人来说Docker hub是个不错的选择,但是对于企业来说,相对于安全 ,成本和公司的架构来说搭建自己的私有镜像仓库才是正确的道路. 什么是Harbor?为什么要选择Harbor   Harbor是一个用于存

我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot.

Docker Compose 简介 Docker Compose是什么? Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具. 详细地说: Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 管理方式: 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务. 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务.  Docker Compose 工作原理

一,docker swarm 是什么 Docker Swarm.Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,其主要作用是把若干台Dock

http://www.ityouknow.com/springboot/2018/03/28/dockercompose-springboot-mysql-nginx.html 我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大