subplot命令可以自动等间距分配多个坐标系(Axes),命令中有三个参数,前两个定义了行数和列数,第三个指定了当前的坐标系(Axes),绘图命令是作用在当前坐标系中的. 脚本程序: def f(t): return exp(-t) * cos(2*pi*t) t1 = arange(0., 5., 0.1) t2 = arange(0., 5., 0.02) subplot(2,1,1) plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k') subplot(2,1,2)

需求:通过url数组下载图片,再竖直合成一张新的图片,具体java代码如下 1 /** 2 * 竖直合并图片 3 * 4 * @param urls 5 * @return 6 */ 7 public static byte[] mergePic(String urls[]) { 8 //BufferedImage转byte数组的格式 9 String imgFormat = "jpg"; 10 //最终图片宽.高,所有图片中最宽 11 int desWidth = 0, desHei

[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 改进 1.2 前文回顾 0x02 合成模型 2.1 主体逻辑 2.2 支撑逻辑 0x03 模型转换 3.1 分离子图 3.2 转换模型 3.2.1 转换Module 3.2.2 模版文件 3.2.3 生成文件 3.3 融合模型 3.3.1 main函数逻辑 3.3.2 融合模型 3.3.3 输出 3.

<span style="font-size: 18pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">K - </span><span style="color: blue; font-size: 18pt; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color

摘要 随着信息技术的不断发展,人类可以很容易地收集和储存大量的数据,然而,如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战.为了应对这种挑战,数据挖掘技术应运而生,成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点.数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息,受到了人们的广泛关注,成为了数据挖掘技术研究领域内的热门话题和研究重点. 传统的频繁模式挖掘技术被用来在事务数据集中发现频繁项集,然而随着数据挖掘技术应用到非传统领域,单纯的事务数据结构很难对新的领域的数据进行有效的建模.因此,频繁

生物信息学原理作业第四弹:DNA序列组装(非循环子图) 原理:生物信息学(孙啸) 大致思想: 1. 这个算法理解细节理解比较困难,建议看孙啸的生物信息学相关章节. 2. 算法要求所有序列覆盖整个目标DNA,并保证相邻片段有足够的覆盖连接(引自孙啸 生物信息学). 3. 最后推导出符合条件的序列构成的有向图没有回路,并有哈密顿路径. 4. 利用拓扑排序,得到顶点的有序排列. 5. 组装. 贴上Python代码,发现问题我会及时更正. 转载请保留出处! 简单DNA序列组装(非循环子图) # -*-

总括 MATLAB和pyplot有当前的图形(figure)和当前的轴(axes)的概念,所有的作图命令都是对当前的对象作用.可以通过gca()获得当前的axes(轴),通过gcf()获得当前的图形(figure) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = np.arang

P3524 最大半连通子图 时间: 3000ms / 空间: 165536KiB / Java类名: Main 描述 输入格式 第一行包含两个整数N,M,X.N,M分别表示图G的点数与边数,X的意义如上文所述.接下来M行,每行两个正整数a, b,表示一条有向边(a, b).图中的每个点将编号为1,2,3…N,保证输入中同一个(a,b)不会出现两次. 输出格式 应包含两行,第一行包含一个整数K.第二行包含整数C Mod X. 测试样例1 输入 6 6 20070603 1 2 2 1 1 3 2

题意: 市场中有n个集合在卖.我们想买到满足以下要求的一些集合,所买到集合的个数要等于所有买到的集合合并后的元素的个数. 每个集合有相应的价格,要使买到的集合花费最小. 这里我们的集合有一个特点:对于任意整数k(k>0),k个集合的并集中,元素的个数不会小于k个. 现在让你去市场里买一些满足以上条件集合,可以一个都不买. 分析: 根据集合的特点,我们发现,如果吧集合和元素分成左右部,建出二分图,那么一定存在完美匹配. 所以我们把一个集合匹配的那个元素当成它的代表元素. 我们要求最终买到的集合个数

一.分析图合并原理 选择view->merge graphs,弹出如图1所示对话框 图1(设置合并图) 1.选择要合并的图.选择一个要与当前活动图合并的图,注意这里只能选择X轴度量单位相同的图. 2.选择合并类型. 1)叠加:查看共用同一X轴的两个图的内容.合并图左侧的Y轴显示当前图的Y轴值,右边的Y轴显示合并进来的图的Y轴值,如图2所示 图2(叠加合并分析图) 2)平铺:在平铺布局查看,共用同一个X轴,合并进来的图显示在当前图的上方,如图3所示 图3(平铺合并分析图) 3)关联:合并后当前活动

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景,同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法,这里给 Nebula 点个赞,很不错! 但实践过程中,我发现部分 OLAP 场景中,想实现模式匹配分析,Nebula 的支撑就显得不那么完善了. 这里我对模式匹配的解释是:在一张大图中,根据特定的规则抽取出对应的子图. 举一个

子图复用优化是为了找到SQL执行计划中重复的节点,将其复用,避免这部分重复计算的逻辑.先回顾SQL执行的主要流程 parser -> validate -> logical optimize -> physical optimize -> translateToExecNode. 而子图复用的逻辑就是在这个阶段进行的 private[flink] def translateToExecNodeGraph( optimizedRelNodes: Seq[RelNode], isCom

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

ExtJS 4.2 Grid组件本身并没有提供单元格合并功能,需要自己实现这个功能. 目录 1. 原理 2. 多列合并 3. 代码与在线演示 1. 原理 1.1 HTML代码分析 首先创建一个Grid组件,然后查看下的HTML源码. 1.1.1 Grid组件 1.1.2 HTML代码 从这些代码中可以看出,Grid组件可分为grid-header和grid-body 两块区域(若含有工具栏和分页栏,它们都会含有各自的独立区域). 其中grid-body包含了许多tr元素,每一个tr都是代表Gri

场景:在开发中,要将多个[]byte数组合并成一个[]byte,初步实现思路如下: 1.获取多个[]byte长度 2.构造一个二维码数组 3.循环将[]byte拷贝到二维数组中 package gstore import ( "bytes" ) //BytesCombine 多个[]byte数组合并成一个[]byte func BytesCombine(pBytes ...[]byte) []byte { len := len(pBytes) s := make([][]byte, l

应用场景 angular2(下文中标注位NG2)项目和.net mvc项目分别开发,前期采用跨域访问进行并行开发,后期只需要将NG2项目的生产版本合并到.net项目. NG2项目概述 ng2项目采用的是angular-cli搭建的框架. 使用type script.rxjs等内容开发. .net mvc 项目概述: 前期开发阶段,去除了验证内容,并支持跨域(这里没有使用api). 后期需要与ng2的发布内容进行整合. 具体步骤(只说明.net mvc中的操作内容) 路由内容设置 //防止用户刷新

CSS inline-block和BCF对于初学者来说,总是弄不太明白,下面记录下我在学习这块知识的过程中遇到的几个问题,供大家参考,有不足的地方,欢迎大家批评指正. 一.在什么场景下会出现外边距合并?如何合并?如何不让相邻元素外边距合并?给个父子外边距合并的范例 定义:当两个垂直外边距相遇时,将形成一个外边距. 合并的场景: 一个元素出现在另一个元素上面时: 示例: 一个元素包含另一个元素时(没有内边距或边框把它们的外边距分开) 如图效果中,父容器box和子元素box1的上外边距合并,与子元素

如果直接找视频剪切和合并视频的软件,通常出来的都是大的视频编辑软件或者是有图形界面的剪切软件,大型一点的功能太多安装麻烦,小型一点的功能可能不齐全. 只是简单的剪切或者一下合并一下,还是ffmpeg这个命令行工具最方便和快速. 一.剪切视频 ffmpeg -i input.mp4 -ss 30 -c copy -to 40 output.mp4 剪切从30秒开始到40秒结束的视频. ffmpeg -i input.wmv -ss 30 -c copy -t 10 output.wmv 二.合并视

最近尝试合并一个托管在Windows的Stash系统中的pull request时,发现合并按钮被禁用,显示有冲突不能合并,但是在diff页面中没有现实冲突,而且代码实际上并没有任何冲突. 后来在这篇官方文档中了解到实际上是由于Windows限制了包含路径的字符数最大限制是260个字符. 由于Stash是调用Git,Git使用了Windows API,因此这个问题的解决办法就是将提交的代码中超过260个字符的文件,文件夹都删掉,或者移动到上层,减少路径的字符数. 所有在Windows环境中使用的

2017-01-06 更新 在 BundleCollection 的构造函数中添加了 3种默认规则 public BundleCollection() { BundleCollection.AddDefaultFileExtensionReplacements(this.FileExtensionReplacementList); //文件扩展名替换规则 BundleCollection.AddDefaultFileOrderings(this.FileSetOrderList);//排序规则