原文:http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51098311 第一次写博客哈哈,有些小激动,还请各位大神多多包涵~ 最近的项目需要用到人脸识别,作为一个车辆工程的二年级本科生是崩溃的(一是没有很好的编程基础,只会编一下C与C#:二是…我是车辆工程的啊喂…) 不过自己还是对计算机视觉这方面还是很感兴趣的,因为做竞赛的缘由,以前多多少少有一点小基础,但要完全做出来还是感觉有些难度.调了一段时间的代码,嘿嘿实现了.这个里面有两点有些“与众不同”(自

调试了好久,在MFC内竟然不可以解析“Mat” 总是显示"Mat"没有定义,改动include.lib.依赖库, 不断地改动: #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "cv.h" 还是不能显示,最后想起来是须要: using namespace cv; using namespace std;

1,在MFC窗体中添加picture control控件,并添加对应的变量名 2,在窗体的初始化窗口中添加: namedWindow(); HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("show"); HWND hParent = ::GetParent(hWnd); ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC)->m_hWnd); ::ShowWindow(hParent, SW_SHOW); GetDlgItem

Opencv在1.0时代,在MFC框架上显示图片可以通过Cvvimage类里的DrawPicToHDC( IplImage *img, UINT ID)方法方便的显示出来,当然当时使用的还是IpIImage图片格式,到了Opencv2.0,不知道基于什么考虑,Cvvimage类被舍弃了,也行是OpenCV小组各位大神觉得MFC命不久矣?--不得而知. 这就导致在MFC上显示图片的这个小小的需求变的复杂起来:首先我们需要将1.0版本的CvvImage.h和CvvImage.cpp 放入我们的程序目

*************************************/ //1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage //确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间),这样才能显示.(初学者,包括我经常忘了此事) //2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类 CImage CI; int w=img.cols;//宽 int h=img.rows;

一直以来,我使用的方法都是shiqiyu在opencvchina上面提供的引入directshow,并且采用cvvimage和cameraDs的方法.这个方法虽然在xp/win7/win8下面都能够成果使用,但是一直以来我都没有动机去深入看一看这个方法.这次在知乎上面看到 jie wu 提出的“将Opencv窗口添加到PictureControl”中的方法,感到思路很好,进行了具体实现 http://pan.baidu.com/s/1nuixdhR 具体可以看代码,我帖一些主要代码 void C

void ShowMatImgToWnd(CWnd* pWnd, cv::Mat img) { if(img.empty()) return; CRect drect; pWnd->GetClientRect(&drect); //(drect); (&drect); 两种方式均可,竟然 CClientDC dc(pWnd); HDC hDC =dc.GetSafeHdc(); //内存中的图像数据拷贝到屏幕上 BYTE *bitBuffer = NULL; BITMAPINFO *

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

 前言 前些天应好友之拖,帮忙设计一个简单的图像处理的小软件.朋友把核心算法封装好了,但是是用openCV类似于console的编程环境,要我在此基础上改成MFC桌面程序.下图是做成之后的效果: 我是两年前稍微学了点MFC的知识,这两年中基本没有涉及,因为诸多相同的需求都可以用C#来搞定.这个本来也是想用C#来弄,可是我朋友用了openCV的相关函数封装了核心的“美颜算法”,我就只好重温经典了! 本文只涉及开发该小软件中与MFC控件相关的操作技巧,不提供朋友的“美颜算法”,还请各位见谅! 工程中

MFC与opencv的cvSetMouseCallback用起来感觉很不兼容. 大部分时候,用cvSetMouseCallback也许只是为了获取一个矩形框,或者绘制一个点,或者其它什么简易的图形,通过调用该函数来得到鼠标交互的参数信息. 然而,这么一个简单的要求,在MFC框架中并不是很方便调用. 通过阅读 opencv 官方提供的samples源码,其中在grabcut上面有个GCApplication类,用来控制或者获取绘制信息,我觉得很方便,将其精简一下,如下: #define GC_BG

    //递归读取目录下全部文件(flag为r的时候递归)     void getFiles(string path, vector<string>& files,string flag){         //文件句柄         long   hFile   =   0;         //文件信息         struct _finddata_t fileinfo;         string p;         if((hFile = _findfirst(p

在网上折腾了一阵子,终于把这个程序写好了,程序是基于MFC的,图像显示的部分和获取图像的像素点是用到了opencv的一些函数,不过FFT算法没有用opencv的(呵呵,老师不让),网上的二维的FFT程序一般都是把图像分别进行行变换后进行列变换的,在编程过程中遇到了一些问题,是这样的,FFT算法算完后得到的复数矩阵怎么imshow?问题就出现在这,我原来的程序因为归一化到0-255时,程序运行特别慢(用了个CArray,找出array里的最大值和最小值,然后(每一个复数矩阵求模后-最小值)/(最大

/* * ===================================================================================== * * Filename: a-kind-of-showDlg.cpp * * Description: 不使用CvvImage类来在MFC中显示图像 * * * Version: 1.0 * Created: 2013/11/16 22:06:13 * Author: yuliyang * * Mail: wzyu

1. 新建MFC项目 点击完成. 2. 添加按钮 在"工具箱"中找到"Button"控件,添加至界面:  2. 配置opencv, 添加colordetector.h #include<iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; class ColorDetector{ private: //最小可接受距离 int minDist; //目标色 cv::Ve

1.依照文章<OpenCV+MFC显示图像>,完毕配置. 2.创建对应的图像控件,button控件. 3.进行类型转换. 在当前OpenCV2版本号内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示.因此,须要将其转换为能够在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC.试了一下无法直接实现,须要曲线救国.首先,将 格式cv::Mat变换为格式IplImage,再转换格式为 CvvImage. 还有问题,眼下openCV2版本号不再支持Cvv

1.首先下载openCV. 2.安装OpenCV.现在的版本号2.4.9,你并不需要配置环境变量. 3.设置包括文件夹,设定project库文件夹. 4.配置链接库.注意,链接库包含了文件名中包含一个版本号number. 5.在windows文件夹拷贝opencv的dll配置文件. 6.新建mfc程序.在主文件内.包括: #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

        基于OpenCV编写图像处理项目,除了算法以外,比较重要一个问题就是界面设计问题.对于c++语系的程序员来说,一般来说有QT/MFC两种考虑.QT的确功能强大,特别是QML编写android界面很有一套(https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8286476.html),在树莓派上进行设计也很方便(https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7839062.html):但是使用QT的一个现实问题就是和现有平台的结合,比如客户

本文仅涉及一些核心步骤,具体 OpenCV 的配置以及其他的细节问题,请参考 VS2010 / MFC + OpenCV 2.4.1打开图片. 1. 新建 MFC 对话框项目 基于对话框,不使用Unicode库,在静态库中使用MFC,完成 2. 配置 OpenCV 3.2 略, 本博客有 opencv 3. 2的配置相较 OpenCV 2 在依赖项的添加上会简略很多. 3. 添加和设置控件 (1)菜单,视图,工具箱,打开工具箱 ⇒ 添加 Button 控件: 右击添加的按钮,属性,将其 Capt

记住新建项目后,要配置OpenCV环境!参考链接http://blog.csdn.net/zy122121cs/article/details/49180541 做工程搭建框架什么的,基本的要熟练啊.    其中借鉴了ww老师的代码~ 新建项目,命名: 点确定,然后,我习惯用基于对话框的:然后点击完成. 从工具箱拖几个控件出来:    Combo Box组合框属性设置: 给图片随便命名个ID,再选择类型Frame: 如右图所示,框架就搭好了:   在Test01Dlg.h头文件中添加如下: //