头文件:CPictureEx用于显示一个等待动画 #pragma once #include "afxwin.h" #include "resource.h" #include "PictureEx.h" #include <thread> // CWaitDlg 对话框 class CWaitSingleEvent { public: CWaitSingleEvent() : handle_(nullptr){ handle_ =

   对于许多初学者来说,网络通信程序的开发,普遍的一个现象就是觉得难以入手.许多概念,诸如:同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)等,初学者往往迷惑不清,只知其所以而不知起所以然. 异步方式指的是发送方不等接收方响应,便接着发下个数据包的通信方式:而同步指发送方发出数据后,等收到接收方发回的响应,才发下一个数据包的通信方式. 阻塞套接字是指执行此套接字的网络调用时,直到成功才返回,否则一直阻塞在此网络调用上,比如调用recv()函数读取网络缓冲区中的

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil

前言 surging 对外沉寂了一段时间了,但是作者并没有闲着,而是针对于客户的需要添加了不少功能,也给我带来了不少外快收益, 就比如协议转化,consul 的watcher 机制,JAVA版本,skywalking 升级支持8.0,.升级NET 6.0 ,而客户自己扩展支持服务编排流程引擎,后期客户还需要扩展定制coap ,XMPP等协议.而今天写这篇文章的目的针对于修改基于netty 的异步非阻塞业务逻辑操作 问题描述 年前客户把JAVA版本进行了测试,产生了不少问题,客户也比较茫然,因为有

一:正常访问(同一线程中多个请求是同步阻塞状态) import tornado.ioloop import tornado.web import tornado.websocket import datetime,time class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("main")class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def g

nginx平台初探(100%) — Nginx开发从入门到精通 http://ten 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,

引自:https://www.cnblogs.com/swiftma/p/6691235.html 上节,我们提到,在异步任务程序中,一种常见的场景是,主线程提交多个异步任务,然后希望有任务完成就处理结果,并且按任务完成顺序逐个处理,对于这种场景,Java并发包提供了一个方便的方法,使用CompletionService,这是一个接口,它的实现类是ExecutorCompletionService,本节我们就来探讨它们. 基本用法 接口和类定义 与77节介绍的ExecutorService一样,

基本IO模型 网上搜了很多关于同步异步,阻塞非阻塞的说法,理解还是不能很透彻,有必要买书看下. 参考:使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能 怎样理解阻塞非阻塞与同步异步的区别? 同步和异步:主要关注消息通信机制(重点在B?). 同步:A调用B,B处理直到获得结果,才返回给A. 异步:A调用B,B直接返回.无需等待结果,B通过状态,通知等来通知A或回调函数来处理. 阻塞和非阻塞:主要关注程序等待(重点在A?). 阻塞:A调用B,A被挂起直到B返回结果给A,A继续执行. 非阻塞:A调用B,A不会

Neety的基础使用及说明 https://www.cnblogs.com/rrong/p/9712847.html BIO(缺乏弹性伸缩能力,并发量小,容易出现内存溢出,出现宕机 每一个客户端对应一个线程 伪异步IO:创建线程池,由线程池里边的线程负责连接处理,M个个请求进来时,会在线程池创建N个线程.容易出现线程池阻塞.由一个线程池来处理客户端的请求. NIO:异步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一

异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案:多线程,多进程 异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请求,连接服务端 或在select中创建Future对象,

使用协程建立自己的异步非阻塞模型 接下来例子中,将使用纯粹的Python编码搭建一个异步模型,相当于自己构建的一个asyncio模块,这也许能对asyncio模块底层实现的理解有更大的帮助.主要参考为文末的链接,以及自己的补充理解. 完整代码 #!/usr/bin/python # ============================================================= # File Name: async_base.py # Author: LI Ke # C

简单表述一下:发启向系统IO操作请求,系统使用线程池IO操作,执行完放到事件队列里,node主线程轮询事件队列,读取结果与调用回调.所以说node并非真的单线程,还是使用了线程池的多线程. 上个图看看吧 举一反三:所有的异步非阻塞思路都类似,如:nginx,python的模拟异步非阻塞,还有java的nio.C#的 EAP

上面讲了很多关于nginx的进程模型,接下来,我们来看看nginx是如何处理事件的. 有人可能要问了,nginx采用多worker的方式来处理请求,每个worker里面只有一个主线程,那能够处理的并发数很有限啊,多少个worker就能处理多少个并发,何来高并发呢?非也,这就是nginx的高明之处,nginx采用了异步非阻塞的方式来处理请求,也就是说,nginx是可以同时处理成千上万个请求的.想想apache的常用工作方式(apache也有异步非阻塞版本,但因其与自带某些模块冲突,所以不常用),每

最近看Tornado源码给了我不少启发,心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架.花了点时间感觉还可以,一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了. 一.准备工作 需要的相关知识点: HTTP协议的请求和响应 IO多路复用 asyncio 掌握上面三个点的知识就完全没有问题,不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章 HTTP协议详细介绍(https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7777924.html) Python篇-IO多路复用详解(

链接:http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-callback.html 首先什么是单线程异步非阻塞? 单线程的意思整个程序从头到尾但是运用一个线程,程序是从上往下执行的.异步操作就是程序虽然是从上到下执行的,但是某个函数执行时间过长时并不会阻塞在那里等待它执行完,然后在执行下面的代码.非阻塞也就是这个意思. 为什么node是异步非阻塞的呢,得力于回调函数,还有js中的定时器也是经典的异步操作. ###4.1 Node.js异步机制 由于异步的高效性,node.j

第1部分 问题引入 <Java并发编程实践>一书6.3.5节CompletionService:Executor和BlockingQueue,有这样一段话: "如果向Executor提交了一组计算任务,并且希望在计算完成后获得结果,那么可以保留与每个任务关联的Future,然后反复使用get方法,同时将参数timeout指定为0,从而通过轮询来判断任务是否完成.这种方法虽然可行,但却有些繁琐.幸运的是,还有一种更好的方法:完成服务CompletionService." 这是

Client:客户端 package aio; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel; import java.util.concurrent.ExecutionException; /** * * @Descripti

同步模式:同步模式下,只有处理完前一个任务下一个才会执行 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): time.sleep(10) self.write("Hello, world") application = tornado.web.Application([ (r"/index", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__&quo

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_113 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,

一.理解同步.异步.阻塞.非阻塞 出场人物:老张,水壶两把(普通水壶,简称水壶:会响的水壶,简称响水壶). 1 老张把水壶放到火上,立等水开.(同步阻塞) 老张觉得自己有点傻. 2 老张把水壶放到火上,去客厅看电视,时不时去厨房看看水开没有.(同步非阻塞) 老张还是觉得自己有点傻,于是变高端了,买了把会响笛的那种水壶.水开之后,能大声发出嘀~~~~的噪音. 3 老张把响水壶放到火上,立等水开.(异步阻塞) 老张觉得这样傻等意义不大. 4 老张把响水壶放到火上,去客厅看电视,水壶响之前不再去看它了

http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-tornadorang-ni-de-qing-qiu-yi-bu-fei-zu-sai/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库