MySQL MHA 高可用集群部署及故障切换 1.概念 2.搭建MySQL + MHA 1.概念: a)MHA概念 : MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件. MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题. MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作. MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. b)MHA 的组成 : MHA Node(数据节点) MH

角色 IP 组件 配置 master-1 192.168.10.11 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd 2c 2g master-2 192.168.10.12 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd 2c 2g node-1 192.168.10.13 kubelet kube-proxy docker flannel etcd 2c

一般在多机环境下部署数据库的集群模式是比较繁琐的,下面我来分享一个如何通过shell脚本的方式简单.方便地部署我们的集群. 首先,我们要给机器配置信任关系,这样我们就无需手动的输入密码来执行ssh和scp操作 假设我们我们有四台机器: suse1 suse2 suse3 suse4 suse1是部署控制机,suse2 suse3 suse4是需要部署的机器 suse2 suse3 suse4分别执行 ssh-keygen -d 产生秘钥和公钥,再将各自的公钥存储在suse1的authorized

<关系型数据库与非关系型数据库> 关系数据库:mysql.oracle.DB2.SQL Server非关系数据库:Redis(缓存数据库).MongodDB(处理海量数据).Memcached(缓存数据库)<类型:文档型.key-value型.图形> <关系型数据库与非关系型数据库主要区别>1.数据存储方式不同关系型数据库存储在硬盘中,非关系型数据库存储在缓存中,在读取数据速度方面非关系型数据库相比关系型数据库要快, 2.扩展性不同关系型数据库存储为表格式很容易横向扩展

Centos6上面安装elasticsearc数据库的集群 安装的是6.3.2版本,安装之前首先要先安装jdk1.8版本 安装之前首先需要关闭防火墙 Centos6 sudo service iptables start/stop/status sudo chkconfig iptables off/--list –永久关闭防火墙 Centos7 sudo systemctl stop/start/status firewalld.service sudo systemctl disable f

一.Kubernetes介绍与特性 1.1.kubernetes是什么 官方网站:http://www.kubernetes.io • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. • K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. • K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能.• Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2.kubernetes是什么 一个容器平台一个微服务平台便捷式云

第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群   部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节点所在的服务器一旦拓机了,整个openstack就废掉了   所有我们基本上需要部署2个以上的控制节点,这里我们的方案是在前端使用keepalive + haproxy,这样openstack计算节点访问数据库和控制节点都是通过VIP反向代理到后端的. 数据库我们使用了MariaDB Galera高

一.环境 1.系统: a.CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) b.更新yum源和安装常用软件 #  yum -y install  epel-release bash-completion.noarch bash-completion-extras.noarch vim net-tools 2.节点:6台 3.配置时间同步 (chrony) 博客:http://www.cnblogs.com/weijie0717/p/8549204.html 4.关闭 fi

生产环境MySQL数据库集群MHA上线实施方案 一．不停库操作 1.在所有节点安装MHAnode所需的perl模块(需要有安装epel源) yum install perl-DBD-MySQL -y 2.在所有的节点安装mhanode rpm -ivh mha4mysql-node-0.56-0.el6.noarch.rpm 3.将系统调用的脚本统一放到一个目录下 #这里统一放在了/usr/bin/目录下 /usr/bin/apply_diff_relay_logs /usr/bin/filte

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat双主双重实现.在前的几篇文章

Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块,其目的是为了提供一个可以部署.维护和扩展应用程序的机制,组成 Kubernetes 的组件设计概念为松耦合和可扩展的,这样可以使之满足多种不同的工作负载.可扩展性在很大程度上由 Kubernetes API

一.Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中. Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr

目前在网络世界里,云计算.虚拟化.SDN.NFV这些话题都非常热.今天借这个机会我跟大家一起来一场SDN的深度之旅,从概念一直到实践一直到一些具体的技术. 本次分享分为三个主要部分: SDN & NFV的背景介绍 SDN部署的实际案例 SDN控制器的集群部署方案 我们首先看一下SDN.其实SDN这个东西已经有好几年了,它强调的是什么?控制平面和数据平面分离,中间是由OpenFlow交换机组成的控制器,再往上就是运行在SDN之上的服务或者是应用.这里强调两个,控制器和交换机的接口——我们叫做南向接

MHA的理论知识网上有很多教程,这里不会说明:仅推荐博客链接! MHA的理论说明:http://www.ywnds.com/?p=8094 MHA的安装包需要在google上面下载,或者就是csdn上面花钱下载! 详细说明怎么搭建MHA #四台服务器分配如下 10.0.102.214 test3 MHA的管理节点 10.0.102.204 test2 master节点 10.0.102.179 test1 slave节点(作为备用的管理节点) 10.0.102.221 mgt01 slave节点

整个MHA+keepalived集群环境搭建 1.1. 环境简介1.1.1.vmvare虚拟机,系统版本CentOS6.5 x86_64位最小化安装,mysql的版本5.7.21,1.1.2.虚拟机器的ssh端口均为默认22,1.1.3.虚拟机的iptables全部关闭,1.1.4.虚拟机的selinux全部关闭,1.1.5.虚拟机服务器时间全部一致 ntpdate 0.asia.pool.ntp.org1.1.6.3台机器的ssh端口为22 1.2.此次试验采用的是3台机器,机器具体部署如下:

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

Redis集群部署文档(centos6系统) (要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) 127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 首先到http://download.redis.io/releases/下载redis-3.0.5.tar.gz或者其他

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要

主从模式,几乎大部分出名的数据库都支持的一种集群模式. 当Web站点的访问量上去之后,很多站点,选择读写分离,减轻主数据库的的压力.当然,一主多从也可以作用多个功能,比如备份.这里主要演示如何实现从数据库集群的读负载均衡 搭建一主三从的MSSQL集群 192.168.99.250 //主服务器 192.168.99.8 //从服务器(WIN-6S3JNU8C4TB) 192.168.99.10 //从服务器(WIN-HF1GQ5U288H) 192.168.99.11 //从服务器(WIN-EA

基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候,每一步都踩着坑过来的.因此写文档与需要的朋友分享. 此篇文章不代表官方部署流程,只是自己的部署的实践方式,屏蔽了一些官方的多余的部署讲解.如果有问题还请到Apollo的wiki文档进行查看:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%8