每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:缺失值是数据清洗过程中非常重要的问题(其他方法可见:R语言︱异常值检验.离群点分析.异常值处理),笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题. 大致的步骤简介如下: 缺失数据集--MCMC估计插补成几个数据集--每个数据集进行插补建模(glm.lm模型)--将这些模型整合到一起(pool)--评价插补模型优劣(模型系数的t统

[关键词] TCP IP 数据包 结构 具体解释 网络 协议 一般来说,网络编程我们仅仅须要调用一些封装好的函数或者组件就能完毕大部分的工作,可是一些特殊的情况下,就须要深入的理解 网络数据包的结构,以及协议分析.如:网络监控,故障排查等-- IP包是不安全的,可是它是互联网的基础,在各方面都有广泛的应用.由IP协议衍生的协议族有10数种(据我所知),以后还会出现 很多其它的基于IP的协议- 先从实际出发吧! 一般我们在谈上网速度的时候,专业上用带宽来描写叙述,事实上不管说网速或者带宽都是不准确

R-----shiny包的部分解释和控件介绍 作者:周彦通.贾慧 shinyApp( ui = fixedPage( fixedPanel( top = 50, right=50, width=200, draggable = TRUE, style="padding: 20px; border: 1px solid red;", "可以移动的框框1" ), absolutePanel( top = 150, right=150, width=200, dragga

java.applet 提供创建 applet 所必需的类和 applet 用来与其 applet 上下文通信的类. java.awt 包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有类. java.awt.color 提供用于颜色空间的类. java.awt.datatransfer 提供在应用程序之间和在应用程序内部传输数据的接口和类. java.awt.dnd Drag 和 Drop 是一种直接操作动作,在许多图形用户界面系统中都会遇到它,它提供了一种机制,能够在两个与 GUI 中显示元素逻辑相关

tcpdump tcpdump是linux系统自带的抓包工具,主要通过命令行的方式,比较适合在线上服务器进行抓包操作,如果是windows或者ubuntu完全可 以选择一些图形化的工具,ubuntu比较推荐用wireshark,安装方式很简单sudo apt一下即可. 命令行格式:tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ][ -i 网络接口 ] [ -r 文件名] [ -s snaplen ][ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式

說實在的,對於 tcpdump 這個軟體來說,你甚至能够說這個軟體其實就是個駭客軟體, 因為他不但能够分析封包的流向,連封包的內容也能够進行『監聽』, 假设你使用的傳輸資料是明碼的話,不得了,在 router 上面就可能被人家監聽走了! 非常可怕吶!所以,我們也要來瞭解一下這個軟體啊!(註:這個 tcpdump 必須使用 root 的身份執行) [root@linux ~]# tcpdump [-nn] [-i 介面] [-w 儲存檔名] [-c 次數] [-Ae] [-qX] [-r 檔案]

作者:郭嘉 邮箱:allenwells@163.com 博客:http://blog.csdn.net/allenwells github:https://github.com/AllenWell 一 JAR包结构分析 JAR(Java Archive FIle)Java归档文件,是Java标准的文档格式,是一个或多个Java字节码文件的打包压缩文件.採用常见的ZIP压缩算法,和ZIP文件十分相似,能够直接解压. JAR文件主要用来压缩和公布字节码文件,并且还用于部署和封装库.组件和插件程序.并

网上胡说八道,众说风云,感觉这篇还算靠谱点. 原文链接:http://blog.csdn.net/dog250/article/details/51809566 为什么大家看到这个以后总是会往MSS,TSO上联系呢?也许第一个解释这个的人是个高手,而且以MSS/MTU/TSO的观点解释了这个问题,还有一种可能就是TSO等技术让人觉得太牛逼,毕竟是底层硬件机制吧,抓包机制又是作用于网卡层面的,所以很自然会觉得TSO会有关联.        事实上,这个跟TSO没有关系!跟MSS有一定的关系但不是全

有些情况下缺失值会零星的分布在数据当中,这时去掉所有包含缺失值的样本就不行了,直接用0去填补缺失值也不行. 所以此时就应该用拟合的方法来填补缺失值. library(mice) init = mice(my_data, maxit=0) meth = init$method predM = init$predictorMatrix imputed = mice(my_data, method=meth, predictorMatrix=predM, m=5) imputed <- complet

好多同学跑来问,用spss的时候使用多重插补的数据集,怎么选怎么用?是不是简单的选一个做分析?今天写写这个问题. 什么时候用多重插补 首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型: 上面的内容之前写过,这儿就不给大家翻译了,完全随机缺失,缺失量较小的情况下你直接扔掉或者任你怎么插补都可以,影响不大的.随机缺失可以用多重插补很好地处理:非随机缺失,任何方法都没得救的,主分析做完之后自觉做敏感性分析才是正道:这个我好像在之前的文章中给大家解释过原因. When it is plausible that da

tidyr包:reshape2的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate和union方法提供了数据分组拆分.合并的功能,应用在nominal数据的转化上 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在自身的列中,每个观测值的数据存储在其自身的行中.整洁数据是进行数据再加工的基础. tidyr包主要涉

数据包命名格式解释 mysql-5.7.15-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 黑色粗体表示为包名称 蓝色表示linux系统二进制包 红色表示构架     1.上传mysql-5.7.15-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz到服务器,可以使用wget官方下载,或者使用ftp把事先下载好的上传到服务器.并安装依赖包   yum install libaio     2.创建mysql用户与mysql用户组,不允许shell登录.   groupadd

摘要:目前经典的统计学分析方法主要有回归分析,Logistic回归,决策树,支持向量机,聚类分析,关联分析,主成分分析,对应分析,因子分析等,那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢? 1.线性模型~回归分析:[包]:stats  [函数]:lm(formula, data,  ...)逐步回归:step(lm(formula, data,  ...))回归诊断:influence.measure(lm(formula, data,  ...))多重共线性:kappa(XX

上接:UML中图出现顺序 上回讲到用例图,UML中各个图之间的关系.接着根据UML建模中图出现的顺序来总结包图. 用例图确定以后.用户的需求基本上就确定了.接下来要根据用户的要求去设计系统.建模的顺序是由大到小.逐层解析.首先确定的就是系统的整体构架.系统的整体构架基本上就是包图. 包图的解释: 当然包图有非常官方的解释.但是那些解释都是比较抽象的.这里我都是用自己的语言来叙述包图的意义. 在UML中,包图看起来很像是一个文件夹.其实个人感觉包图就是一个文件夹.它是UML中的专用文件夹.用来把一

一.自定义模块与使用 python模块说明:类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),多个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分三种: 内置模块 第三方模块 自定义模块 开始自定义模块: 1.创建模块 自定义模块可以是单个以.py结尾的文件,也是可以多个,当有多个.py文件组成一个模块时我们需要以.用到__init__.py文件来初

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl

基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和lattice包里的画图函数(xyplot().splom())可以画成对列表的二维散点图,3维密度图.car包里的scatterplot.matrix()函数提供更强大的二维散点图的画法.cwhmisc包集合里的

块的导入 导入一个py文件,解释器解释该py文件 导入一个包,解释器解释该包下的 init.py 文件 import module 直接导入模块 from module.xx.xx import xx 从某个模块包导入某个模块 from module.xx.xx import xx as rename 从某个包导入模块并给起个别名 from module.xx.xx import * 从某个包导入该包下所有模块 模块安装 第一种 yum install 模块名称 pip install 模块名称

一.模块的使用 模块定义:一系列功能的集合体 分为三大类:1.自定义模块 2.内置模块(比如 time,os,sys) 3.第三方模块 模块的表现形式: 1.使用python编写的py文件 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(ps:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称为包) 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为什么要用模块: 1.可以拿来内置.第三方的模块,然后直接使用,这种拿来就用的方式,会极大的提升开发效率 2.

模块与包 一个模块就是一个包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名加上.py的后缀,导入一个py文件,解释器解释该py文件,导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件,所以如果我们要创建一个包文件,那么该文件下必须要有__init__.py文件. 包 从目录级别来组织模块的,本质上也是被导入的,目录下有 __init__ 文件的都可以理解为包,在import时,其实导入的就是包下的 __init__.py 文件. 无论是import形式,还是from...impor