QRcode.com 什么是QR码 QR码的种类 如何导入 QR码的成功之路 常见问题解答 咨询 Language   Micro QR码 返回 QR码的种类 首页 二维码上只有一个定位图案,这就是Micro QR码的一大特点.由于普通的QR码在3个角落上设置了定位图案,因此必须保证一定的尺寸.另外,普通的QR码的边缘还必须留出至少4码元的空白,但Micro QR码的边缘只需要留出2码元的空白就足够了.Micro QR码发挥这一结构上的优势,可以在比QR码更小的空间内打印.   数据容量和二维码

转自:http://blog.csdn.net/xiaojsj111/article/details/11724081 linux arm的存储分布那些事之一 linux arm 内存分布总览 上图是linux的arm的虚拟地址分布总览,我们按从低地址到高地址的顺序逐个描述,每项的描述包括如下的内容的组和: 地址范围大小,虚拟转物理的接口函数,各个区域对应的分配函数,该区域有什么作用,使用场合等等. 首先开始第一个区域:CPUvector page null pointer trap 该区域的大

转自:http://blog.csdn.net/xiaojsj111/article/details/11724081   linux arm 内存分布总览   上图是linux的arm的虚拟地址分布总览,我们按从低地址到高地址的顺序逐个描述,每项的描述包括如下的内容的组和: 地址范围大小,虚拟转物理的接口函数,各个区域对应的分配函数,该区域有什么作用,使用场合等等.   首先开始第一个区域:CPUvector page null pointer trap 该区域的大小是一个page页的大小,对

什么是二维码 二维码 (2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的. 在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等. 二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码. 1.堆叠式/行排式二维条码,堆叠式/行排式二维条码又

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

文章摘自:美团点评技术团队  Kafka文件存储机制那些事 Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机

最近电脑老提示空间不够,甚是心烦,决定研究下,为啥空间这么快就花完了. 如图,256的空间,就剩下几个G了,其中最大头的系统占用:160G,占比60%多,我勒个擦... 正常情况下:我们可以点击管理,进入到系统磁盘优化界面: 这种适用于简单的文件占用分析,一般我们能够通过 清理文稿 和 回收箱 来解决空间不够的问题. 不过,对于罪魁祸首,系统的160G,我们怎么才能知道她的内部存储分布呢? 呐.下面就是重点了:关于如何查看系统的文件占用详情. 一.首先打开终端,输入 du -sh * 这个命令用

kafka文件存储机制 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker,xxx/message-folder为数据文件存储根目录,在Kafka broker中server.properties文件配置(参数log.dirs=xxx/message-folder),例如创建topic名称分别为test, partitions数量都为partitions=4,副本为1 存储路径和目录规则为:xxx/logs test-0 test-1 test-2 test

转载自:  https://yq.aliyun.com/ziliao/65771 参考:  Kafka集群partition replication默认自动分配分析    如何为kafka选择合适的partitions 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实

背景: 最近老提示空间不够,很尴尬,一直弹系统提示 如图,256的空间,就剩下几个G了,其中最大头的系统占用:160G,占比60%多 正常情况下:我们可以点击管理,进入到系统磁盘优化界面: 这种适用于简单的文件占用分析,一般我们能够通过 清理文稿 和 回收箱 来解决空间不够的问题. 1.清空回收站. 2.在文稿里,按文件大小排序,删除不需要的文件. 3.对于GarageBand,这个是系统上的模拟乐器,一般都使用不到. 清除方法: rm -rf /Library/Application\ Sup

一.topic中partition存储分布 在本地的kafka中,我们只启动一个broker,创建两个topic:single-todo和single-todo-vip ,每个topic有两个partition,在${KAFKA_HOME}conf/server.properties中log.dirs=/tmp/kafka-logs.启动kafka后,我们在/tmp/kafka-log目录下看到一下文件夹: drwxrwxr-x ysl ysl 2月 : single-todo-/ drwxrw

kafka存储机制 @(博客文章)[storm|大数据] kafka存储机制 一关键术语 二topic中partition存储分布 三 partiton中文件存储方式 四 partiton中segment文件存储结构 五在partition中怎样通过offset查找message 六Kafka文件存储机制实际执行效果 七 总结 大部分内容參考自:http://tech.meituan.com/kafka-fs-design-theory.html 基础知识请參考:http://www.lujin

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实

在对消息进行存储和缓存时,Kafka依赖于文件系统.(Page Cache) 线性读取和写入是所有使用模式中最具可预计性的一种方式,因而操作系统采用预读(read-ahead)和后写(write-behind)技术对磁盘读写进行探测并优化后效果也不错.预读就是提前将一个比较大的磁盘块中内容读入内存,后写是将一些较小的逻辑写入操作合并起来组成比较大的物理写入操作. 使用文件系统并依赖于页面缓存(Page Cache)要优于自己在内存中维护一个缓存或者什么别的结构. 通过对所有空闲内存自动拥有访问权

1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群. Topic:一类消息,例如page view日志.click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够

原博文出自于:http://tech.meituan.com/kafka-fs-design-theory.html    感谢! Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引

原文首发于个人博客「tobe的呓语」欢迎大家的访问收藏啊~ 我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机