#include<stdio.h> int main() { int n,m,t,max,max1; scanf("%d",&n); while(n--) { max=-; max1=-; scanf("%d",&m); while(m--) { scanf("%d",&t); if(t==max || t==max1) continue; if(t>max) { max1=max; max=t; } e

冒泡排序 // 冒泡排序 bubble sort public static int[] BubbleSort(int []array) { bool isContinue = true; ; i < array.Length && isContinue; i++) { isContinue = false; ; j < array.Length - i - ; j++) { ]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j + ]; a

装载声明:http://blog.csdn.net/lxsmk9059/article/details/77920206?locationNum=1&fps=1 ,,,,,,,,}; ]; ]; ; i < sizeof(array)/sizeof(int); i++) { if(array[i] > max) { secondmax = max; max = array[i]; } else if(array[i] > secondmax) { secondmax = arra

#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list):   '''''   找出数组中第2大的数字   '''   #直接排序,输出倒数第二个数即可   tmp_list=sorted(num_list)   print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]   #设置两个标志位一个存储最

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication9 { class Program { static void Main(string[] args) { // sql如下,我把它翻译成代码,加深理解 // SELECT MAX(id)FROM sys_men

1: 找小于最大的最大的 select max(Salary) from Employee where Salary<(select MAX(Salary) from Employee); 2. 排序 select Salary from Employee where Salary not in (select MAX(Salary)from Employee) order by Salary desc limit 1; select ( select distinct Salary from

传送门 The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8690   Accepted: 2847 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants

快速排序 下面是之前实现过的快速排序的代码. function quickSort(a,left,right){ if(left==right)return; let key=partition(a,left,right);//选出key下标 if(left<key){ quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序 } if(key<right){ quickSort(a,key+1,right)//对key的右半部份排序 } } function partiti

本文提供了一种基于分治法思想的,查找第K个大的数,可以使得时间复杂地低于nlogn. 因为快排的平均时间复杂度为nlogn,但是快排是全部序列的排序, 本文查找第k大的数,则不必对整个序列进行排序.请看本文: 说明本文为原创文章,转载请注明出自:丰泽园的天空-快速排序及查找第K个大的数 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> /* 如何查找第k小的数,或者第k大的数*/ partition(int data[],size_t left ,size_

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-2512 一卡通大冒险 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2572    Accepted Submission(s): 1741 Problem Description 因为长期钻研算法, 无暇顾及个人问题,BUAA ACM/ICPC 训练小组的帅哥们

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

题目链接:http://acm.xju.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?id=1006 第二类斯特林数: 第二类Stirling数实际上是集合的一个拆分,表示将n个不同的元素拆分成m个集合的方案数,记为  或者 . 第二类Stirling数的推导和第一类Stirling数类似,可以从定义出发考虑第n+1个元素的情况,假设要把n+1个元素分成m个集合则分析如下: (1)如果n个元素构成了m-1个集合,那么第n+1个元素单独构成一个集合.方案数 . (2)如果n个元素已

分析:要求O(n)时间复杂度,不能用排序.可以设置两个临时变量分别保存当前最大值以及当前第二大的值,然后遍历数组,不断更新最大值和第二大的数值. 代码: bool findSec(vector<int> num, int &secv) { ) { return false; } ]; secv=num[]; ; ;i<(int)num.size();i++) { if (num[i]>maxv) { temp=maxv; maxv=num[i]; if (temp>s

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

最近看了一道题,大概就是给出一个序列,不断询问其子区间内第k大的数,下面是个截图 绕了一圈没找到中文版题目,if(你是大佬) then 去看截图:else{我来解释:给出一个整数n,和一个整数m,分别表示序列元素个数和询问次数,然后输入n个数和m个询问,每个询问包含3个数,分别是区间起止点(l和r)和k,求出区间内第k大的数并输出:}这是一道很简单的模板题,怎么解决呢?小编最初想到的是打暴力,正所谓暴力出奇迹,说不定可以成功,反正不会优化,先试试吧,直接把规定区间[l,r]排一次序了,然后在查找

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组

RT,一个ppt里看到的题,不过没讲做法.百度上基本搜不到.自己想了个做法,理论上可行,复杂度也是O(nlogn). 首先,做一次RMQ,求区间最大值. 对于任意一个数s[i],可以用logn的时间求出他右边第一个比他大的数: RMQ[i][j] 表示从s[i]开始的2^j个数中的最大值.对于确定的i,RMQ[i][j]随着j的增大肯定是非降的. 先判断无解的情况,只要看max(RMQ[i][j],RMQ[n-2^j+1][j]) ,也就是区间[i,n]的最大值是否比s[i]大即可(下面求区间最

问题描述:给定一系列数{a1,a2,...,an},这些数无序的,现在求第k大的数. 看到这个问题,首先想到的是先排序,然后直接输出第k大的数,于是得到啦基于排序的算法 算法一: #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;bool cmp(int a, int b){ return a > b; }int main(){ int k; int a[9] = { 6, 5, 9, 8, 2, 1, 7, 3

求一组N个数中的第k个最大者,设k=N/2. import java.util.Random; public class K_Max { /** * @param args */ //求第K大的数,保证K大于等于1,小于等于array.length/2哦 public static int TopK(int array[],int K) { int topk[] = new int [K]; for(int i = 0; i<topk.length;i++) topk[i] = array[i]

[CF932E]Team Work(第二类斯特林数) 题面 洛谷 CF 求\(\sum_{i=1}^nC_{n}^i*i^k\) 题解 寒假的时候被带飞,这题被带着写了一遍.事实上并不难,我们来颓柿子. 首先回忆一下第二类斯特林数关于整数幂的计算公式: \[m^n=\sum_{i=0}^mC_{m}^i*S(n,i)*i!\] \(m^n\)理解为把\(n\)个不同的球放到\(m\)个不同的盒子中去.那么我们枚举有几个盒子非空,用第二类斯特林数乘阶乘计算放置的方案数,最后求和就是结果. 那么直接