Miller-rabin算法是一个用来快速判断一个正整数是否为素数的算法.它利用了费马小定理,即:如果p是质数,且a,p互质,那么a^(p-1) mod p恒等于1.也就是对于所有小于p的正整数a来说都应该复合a^(p-1) mod p恒等于1.那么根据逆否命题,对于一个p,我们只要举出一个a(a<p)不符合这个恒等式,则可判定p不是素数.Miller-rabin算法就是多次用不同的a来尝试p是否为素数. 但是每次尝试过程中还做了一个优化操作,以提高用少量的a检测出p不是素数的概率.这个优化叫做

伪素数: 如果存在和n互素的正整数a满足a^(n-1)≡1(mod n),则n是基于a的伪素数. 是伪素数但不是素数的个数是非常非常少的,所以如果一个数是伪素数,那么他几乎是素数. Miller_Rabbin素数测试:随机选k个a进行a^(n-1)≡1(mod n)测试,如果都满足则判断n是素数. a^(n-1)%mod用快速幂计算.对于大数相乘(两个大于int的数相乘),中间结果可能溢出,所以需要用快速幂思想进行乘法取模. Miller_Rabbin的出错率为2^(-k). //Miller

占坑,待填 I Intro 首先我们考虑这样一个问题 给定一个正整数\(p(p<=1e8)\),请判断它是不是质数 妈妈我会试除法! 于是,我们枚举$ \sqrt p$ 以内的所有数,就可以非常轻松地得到一定正确的答案. 贴一小段代码 bool check(int n) { if(n==1) return false; for(int i=2;i*i<=n;++i) if(!(n%i)) return false; return true; } \(Extra\):给定\(p(p<=1e

今天学习一下Miller-Rabbin  素性测试 和 Pollard_rho整数分解. 两者都是概率算法. Miller_Rabbin素性测试是对简单伪素数pseudoprime测试的改进. (pseudoprime测试, POJ 3641 pseudoprime numbers 简单伪素数pseudoprime的原理是费马小定理的逆命题. 费马小定理:p是素数,an-1≡1 mod p. 逆命题几乎成立. 满足逆命题叫做以a为基的伪素数. 几乎是因为被证明存在无数多个合数满足逆命题,叫做Ca

Problem Description Farmer John keeps a website called ‘FansBlog’ .Everyday , there are many people visited this blog.One day, he find the visits has reached P , which is a prime number.He thinks it is a interesting fact.And he remembers that the vis

题目链接:http://acm.csu.edu.cn/csuoj/problemset/problem?pid=1552 Description On an alien planet, every extraterrestrial is born with a number. If the sum of two numbers is a prime number, then two extraterrestrials can be friends. But every extraterrestr

普通的素数测试我们有O(√ n)的试除算法.事实上,我们有O(s*log³n)的算法. 下面就介绍一下Miller_Rabbin算法思想: 定理一:假如p是质数,且(a,p)=1,那么a^(p-1)≡1(mod p).即假如p是质数,且a,p互质,那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1.(费马小定理) 定理二:如果p是一个素数,那么对于x(0<x<p),若x^2 mod p 等于1,则x=1或p-1. 它利用了费马小定理,即:如果p是质数,且a,p互质,那么a^(p-1) mod p恒等于

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的,而且支持命令行启动和嵌入应用启动,所以按理说很简单.而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了,抱着试一试的心态测试一下吧. 在Apache Ignite中有三种自有的发现机制:组播.静态IP.组播+静态IP.下面就这几种来试一试吧. 测试方法简述 测试的方法主要是通过搭建2台tomcat服务器,使用nginx来代理这2台tomcat,tomcat服务器里有一个web应用,此应用内通过Apache Ignite webSession cl

之前一篇里写过字符串常用类的三种方式<java中的字符串相关知识整理>,只不过这个只是分析并不知道他们之间会有多大的区别,或者所谓的StringBuffer能提升多少拼接效率呢?为此写个简单的测试吧: public static void main(String[] args) { testStringJoin(); } static void testStringJoin() { long beg = System.currentTimeMillis(); String s = null;

应用性能直接影响到托管服务的成本,因此公司在开发应用时需要格外注意应用所使用的Web框架,初创公司尤其如此.此外,糟糕的应用性能也会影响到用户体验,甚至会因此受到相关搜索引擎的降级处罚.在选择框架时,又有许多因素需要考量,但原始性能无疑是其中最容易测评的.不同的框架性能差异极大,即使你充分利用了硬件的性能,错误的框架依然可能带来十倍的性能损耗,虽然不是每个人都会遇到如此极端的情况,但在某些情况下确实如此,因此你有必要了解各框架之间的性能差异. TechEmpower 测试有源代码,硬件配置全部公

2016.6.27 微软已经正式发布了.NET Core 1.0 RTM,但是工具链还是预览版,同样的大量的开源测试库也都是至少发布了Alpha测试版支持.NET Core, 这篇文章 The State of .Net Core Testing Today 就将各个开源测试库的目前进展进行了汇总.本文我们的目的是在我们构建我们应用程序的时候能够进行测试,如何使用XUnit结合你可以通过为你的项目添加不同的测试用例NSubstitute进行单元测试,同时对整个项目进行集成测试.这次我们使用Vis

渗透测试工具BurpSuite做网站的安全测试(基础版) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 学习网址: https://t0data.gitbooks.io/burpsuite/content/chapter4.html 用命令打开burpsuite工具:jar /your_burpsuite_path/burpSuite.jar <<BurpSuite_pro_v1.6.27.zip>> BurpSuite 如何扫描web漏洞: http://www.myha

1.问题: 测试php7.0 链接mysql数据库的时候发生错误: Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysqli_connect() 即使把 /etc/php/7.0/apache2/php.ini 中的行: ;extension=php_mysql.dll 修改成(即:取消行前面的分号";"): extension=php_mysql.dll 问题依然没解决. 测试文件: require_once __D

目前公司主要开发安卓平台的APP,平时测试经常需要使用monkey测试,所以尝试了下用python调用monkey,代码如下: import os apk = {'j': 'com.***.test1', 'h': 'com.***.test2'} print 'enter \'j\' to test test1' print 'enter \'h\' to test test2' #choose apk while True: test_apk = raw_input('which apk d

上一篇文章我提到:为了使用"国货",我把 Linux 上的构建和测试委托给了 DaoCloud,而 Travis-CI 不能放着不用啊.还好,这货支持 macOS 系统.所以就把 CoreCRM 在 macOS 上的构建和测试任务交给它了. 我想国内已经有很多写怎么用 Travis-CI 的博客文章了,我就不需要在这里多费话了.当然,最好的文章其实就是 Travis-CI 的文档:最好的帮助都在 StackOverflow 和 GitHub 上.如果还觉得自己英语不够用,看不懂这些站的

导航 1.前言 2.不堪回首的开发往事 3.测试推动开发的成长——将Bug消灭在自测中 4.关于软件测试 5.制定测试计划 6.编写测试用例 7.执行测试用例 8.发现并提交Bug 9.开发人员修复Bug 10.对已修复Bug进行返测 11.将修复完成的Bug关闭,对未修复的Bug重新激活 12.灵活使用压力测试工具 13.测试与版本控制 14.小结 15.附件下载 1.前言 对于测试,很多公司并不看重,接触过不少朋友或客户,打开网站随便点击一下,就可以很容易发现爆黄页.404.UI变型(浏览器

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试,得到一些性能指标作为参考. SwingBench下载: http://www.dominicgiles.com/downloads.html 参考相关文章: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 实验环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4

关于Cgroup的简单测试 [toc] 简单介绍Cgroup (如果对cgroup熟悉可以忽略) 一般情况下,cgroup挂载到一个虚拟文件目录,然后可以通过文件系统的API对其操作. ># mount | grep cgroup 可以查看mount point (debian) /sys/fs/cgroup/ (redhat) /cgroup/ 以下非特殊说明,均以ubuntu12.04(3.5.0-23-generic) 为准 如果没有,安装方式 ># apt-get install cg

Redis 主从复制各种环境下测试 测试环境: Linux ubuntu 3.11.0-12-generic 2GB Mem 1 core of Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz Redis 2.6.13 以下 R1 表示master, R2表示slave 配置采用运维组标准配置,默认主从配置一样,在从节点启动后设置为slave R1: 127.0.0.1 6378 R2: 127.0.0.1 6379 0. 初始情况下各节点info情况(部分有用信