前言 介绍一下windows的密码hash值的组成: Windows系统下的hash密码格式为:用户名称:RID:LM-HASH值:NT-HASH值,例如: Administrator::C8825DB10F2590EAAAD3B435B51404EE:683020925C5D8569C23AA724774CE6CC:::用户名称为:AdministratorRID为:500LM-HASH值为:C8825DB10F2590EAAAD3B435B51404EENTLM-HASH值为:6830209

看吾爱的,刚好问同事说这个也用过,以后内网渗透的话比较方便 http://www.52pojie.cn/thread-264895-1-1.html ========================== 2.0版本的只需要两条命令就可以了,比以前版本的更简单了. 第一条:privilege::debug                //提升权限第二条:sekurlsa::logonpasswords               //抓取密码 miimkatz还可以抓远程主机的 输入 XX:: 

Github项目地址 前有Mimikatz,今有mimipenguin,近日国外安全研究员huntergregal发布了工具mimipenguin,一款Linux下的密码抓取神器,可以说弥补了Linux下密码抓取的空缺. 编写思路来自流行的windows密码抓取神器mimikatz 详情 通过转储过程和提取那些包含明文密码可能性很高的行(hang),充分利用内存中的明文凭证.通过检查/etc/shadow文件hash,内存中的hash和正则匹配去尝试计算出每个单词的概率 要求 root权限 已支

前有Mimikatz,今有mimipenguin,近日国外安全研究员huntergregal发布了工具mimipenguin,一款Linux下的密码抓取神器,可以说弥补了Linux下密码抓取的空缺. 项目地址 https://github.com/LFODER/mimipenguin 使用实例 需求: ROOT权限 以下环境测试通过 Kali 4.3.0 (rolling) x64 (gdm3) Ubuntu Desktop 12.04 LTS x64 (Gnome Keyring 3.18.3

Mimiktaz2.0以后的版本只需要两条命令即可实现密码的抓取 mimikatz # privilege::debug mimikatz # sekurlsa::logonpasswords

windows下有Mimikatz,现在linux下有了mimipenguin,国外安全研究员huntergregal发布了工具mimipenguin,一款Linux下的密码抓取神器,弥补了Linux下密码抓取的空缺. 编写思路来自流行的windows密码抓取神器mimikatz 详情通过转储过程和提取那些包含明文密码可能性很高的行(hang),充分利用内存中的明文凭证.通过检查/etc/shadow文件hash,内存中的hash和正则匹配去尝试计算出每个单词的概率要求root权限已支持(以下环

前有Mimikatz,今有mimipenguin,近日国外安全研究员huntergregal发布了工具mimipenguin,一款Linux下的密码抓取神器,可以说弥补了Linux下密码抓取的空缺. 详情通过转储过程和提取那些包含明文密码可能性很高的行(hang),充分利用内存中的明文凭证.通过检查/etc/shadow文件hash,内存中的hash和正则匹配去尝试计算出每个单词的概率 要求root权限 已支持(以下环境已通过测试)Kali 4.3.0 (rolling) x64 (gdm3)U

使用wireshark抓取Telnet   目标ip地址(telnet  192.168.88.1 ) 1,首先打开wireshark,然后选择网卡,点击开始. 2,为了在filter中输入telnet 或者输入(ip.dst == 目标ip地址 and  tcp.port== 23). 3,看下面的数据包,找到telnet  并且能够看到data:\r\n:如下图 4,接下来再看下面的数据包,就能看到明文用户名和密码了.如下图 这时候你就可以看到明文用户名的首字母x了,继续看下去你可以找到后面

package 网络编程; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.URL; public class TestBaidu

转载自:http://blog.csdn.net/qq_21445563/article/details/51017605 阅读目录 1. Fiddler 抓包简介 1). 字段说明 2). Statistics 请求的性能数据分析 3). Inspectors 查看数据内容 4). AutoResponder 允许拦截制定规则的请求 5). Filters 请求过滤规则 6). Timeline 请求响应时间 2. Fiddler 设置解密HTTPS的网络数据 3. Fiddler 抓取Iph

背景分析 熟知EasyNVR产品的小伙伴都知道,通过纯Web化的交互方式,只要配置出摄像机的IP.端口.用户名.密码等信息,就可以将地址进行通道配置完成,即可将设备接入.如果设备支持Onvif协议,EasyNVR还可以自己主动探测出设备支持的RTSP直播地址,自动化填写来完成设备的接入.不管是RTSP地址接入还是Onvif探测发现接入,都可以都过简单易懂的Web界面化操作来完成,主要功能作用包括:RTSP协议设备接入.Onvif协议设备探测与发现.Onvif协议设备接入.多设备统一通道配置与管理

内网渗透-获取本地RDP密码 获取RDP 连接记录: reg query "HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Terminal Server Client\Servers" /s cmdkey /list   查看保存凭据信息 本机脱取: mimikatz # privilege::debug mimikatz # dpapi::cred /in:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Cre

书接上回,windows中抓取hash小结(上) 指路链接 https://www.cnblogs.com/lcxblogs/p/13957899.html 继续 0x03 从ntds.dit中抓取 ntds.dit是域控中保存域用户的hash等信息的一个二进制数据文件,用system进行加密,可以算是AD域的心脏,路径见上篇前言 ntds.dit在系统使用的时候是锁定不能复制下载的,所以只能用某种方式进行"提取",比如Volume Shadow Copy(卷影拷贝\快照) 常规思路都

我上篇随笔说到了内网中横向移动的几种姿势,横向移动的前提是获取了具有某些权限的用户的明文密码或hash,正愁不知道写点啥,那就来整理一下这个"前提"-----如何在windows系统中抓hash 0x01 前言 事先声明,本文还是暂时不考虑免杀的问题,有些杀软十分变态,针对lsass等关键部位的防护非常好,一有风吹草动立刻报警,绕过方法还有待测试......不过这并不耽误我整理一下小知识点(怒) 本文中提到的"杀软"只是特指  XX安全软件  这一款安全产品,仅反映

相信大家对于WebRequest 并不陌生,我们在C#中发请求的方式,就是创建一个WebRequest .那么如果我们想发一个请求到外网,比如国内上不了的一些网站,那么该怎么做呢? 其实WebRequest 已经帮我们想好了,WebRequest 独创了Proxy(不知道是不是独有的)模式,以下是部分代码,至于代理IP有兴趣的可以自己去网上搜索. 我这里用的是匿名代理,所以不需要凭据,这点要说明一下,有些代理是要账号名和密码的. System.Net.WebRequest req = Syste

1.这是什么鬼? 哦?美女? 最近看了这一篇文章:http://cuiqingcai.com/1001.html 大概说的是用Python和Pyspider(这货好像是我的一位师兄写的,吓尿),抓取淘宝淘女郎的所有美女照片.只是里面还要敲一堆代码,还要用其他动态js运行框架,看着好不烦人啊. Hawk是沙漠君开发的一款爬虫和清洗工具,目前已经在Github开源: https://github.com/ferventdesert/Hawk 最近沙漠君很开心啊,开发的Hawk在GitHub上上百个s

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

近日微软发布了Microsoft Flow,一个类似IFTTT自动化任务触发工具.例如,我们可以设置这样一个触发事件和对应的处理过程:当有人在微博上@我的时候,发一封邮件通知我:当我关注的博主有新文章发布时,将文章转存到印象笔记中...同理,在企业应用中,也可以使用类似的模式来处理多个系统间的协同工作和信息交互.Microsoft Flow可以帮助企业用户轻松实现多个应用和服务间的集成.如果说Microsoft Flow是BizTalk的“傻瓜版”或者“简化版”也不为过. 接下来我们通过一个简单

网络爬虫第一个要面临的问题,就是如何抓取网页,抓取其实很容易,没你想的那么复杂,一个开源HtmlUnit包,4行代码就OK啦,例子如下: 1 2 3 4 final WebClient webClient=new WebClient(); final HtmlPage page=webClient.getPage("http://www.yanyulin.info"); System.out.println(page.asText()); webClient.closeAllWindo

最近有一个任务,从页面中抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法.要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面中的链接会有几种形式呢?   链接也就是超级链接,是从一个元素(文字.图片.视频等)链接到另一个元素(文字.图片.视频等).网页中的链接一般有三种,一种是绝对URL超链接,也就是一个页面的完整路径:另一种是相对URL超链接,一般都链接到同一网站的其他页面:还有一种是页面内的超链接,这种一般链接到同一页面内的其他位置.   搞清楚了链接的种类,就知道要抓链接,主要还是绝