前言 之前系统出现过几次hung住的情况,没有oom,也没有其它内存相关的信息,而linux设计就是去尽量吃满内存,然后再回收清理的机制 探讨 目前这个参数还没有找到合适的处理这个预留的参数,一般也没有去调整的 系统是默认根据物理内存进行计算得到一个数值得 sysctl -a|grep min_free_kbytes vm.min_free_kbytes = 45056 查看内核参数,这个小环境是保留的45M 网上的一些说法 Aerospike 的说法 https://discuss.aeros

民间最全的Linux系统内核参数调优说   相信做运维的同仁,进行运维环境初建时,必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题,本人经历数次的运维环境重建后,决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来,于是就有了下文,本文当前值是官方默认参数,建议参数直接添加于sysctl -a输出的结果每一行的后面,希望对运维的同仁做系统内核参数调优时有所帮助.废话不多讲,直接上干货!  #3.10.0-862.el7.x86_64#CentOS Linux release 7.5.1804 abi.

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等. 如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,文中附带了一些默认值和中文解释(从网上收集和翻译而来),确有些辛苦,转载请保留链接,谢谢-. 相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = #该参数决定了,网络设备接收

Windows系统下的TCP参数优化2013-04-25      0 个评论       作者:最初的幸福ever收藏     我要投稿Windows系统下的TCP参数优化 TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响http://www.2cto.com/net/201304/206071.html 通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Win

高斯混合模型(GMM)参数优化及实现 (< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />2010-11-13) 1 高斯混合模型概述< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 高斯密度函

Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/m

net.nf_conntrack_max = 65536000net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 1200net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200net.ipv4.route.gc_timeout = 100net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1ne

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

目前针对MySQL数据库进行了一些参数优化,具体如下: my.ini / my.cnf 参数说明 #使用查询缓存 query_cache_size=100M                     #设置MySQL查询缓存的大小,如果MySQL收到同样的查询语句且数据未发生变化,则直接返回缓存中的数据 query_cache_type=1                        #1:开启缓存,0:关闭   innodb_buffer_pool_size=128M             

一.HotSpot JVM 提供了三类参数 现在的JVM运行Java程序(和其它的兼容性语言)时在高效性和稳定性方面做的非常出色.例如:自适应内存管理.垃圾收集.及时编译.动态类加载.锁优化等.虽然有了这种程度的自动化(或者说有这么多自动化),但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具(允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中).在有错误或低性能的情况下,JVM必须能够让调试,JVM提供了几百个这样的参数,所以如果没有这方面的知识很容易迷失. 1)第一类包括了标准参数.顾名思义,标

1. TCP连接的状态 首先介绍一下TCP连接建立与关闭过程中的状态.TCP连接过程是状态的转换,促使状态发生转换的因素包括用户调用.特定数据包以及超时等,具体状态如下所示: CLOSED:初始状态,表示没有任何连接. LISTEN:Server端的某个Socket正在监听来自远方的TCP端口的连接请求. SYN_SENT:发送连接请求后等待确认信息.当客户端Socket进行Connect连接时,会首先发送SYN包,随即进入SYN_SENT状态,然后等待Server端发送三次握手中的第2个包.

转自 php-fpm参数优化 | Linux运维笔记https://blog.linuxeye.com/380.html php-fpm进程设置多少合适,设成动态还是静态? <lnmp一键安装包>中会根据你服务器内存调整php-fpm进程数. 下面是摘自Google讨论话题:< PHP-FPM on highload tips >[墙外,FQ可参考goagent]. When you running a highload website with PHP-FPM via FastC

1 概念 目前最新的0.8.0版本里面 worker -> 进程.一个worker只能执行同一个spout/bolt的task,一个worker里面可以有多个executor. executor -> 线程. 一个executor执行可以执行多个task. task -> storm进行任务分配的基本单位. 2  例子 storm实战入门一 本节探讨一下storm具体怎么使用,明白怎么在windows下开发storm程序. 功能描述:实时随机输出一字符串. 在开发前记得导入storm需要

MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的.MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择. 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容. [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = socket =

转自:https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/49054261 Windows系统下的TCP参数优化   TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响 http://www.2cto.com/net/201304/206071.html   通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Wind

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等.如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整.   net.core.netdev_max_backlog = 400000#该参数决定了,网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目. net

参考文献:Hyperband: Bandit-Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization I. 传统优化算法 机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如batch size,filter size等)有密切的关系.最开始为了找到一个好的超参数,通常都是靠人工试错的方式找到"最优"超参数.但是这种方式效率太慢,所以相继提出了网格搜索(Grid Search, GS) 和 随机搜索(Random Search,

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习. 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效.如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的时候,我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法,这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换.激活函数.卷积层.全连接层.池化层等常用神经网络结构的实现.在完成模型的搭建之后,我们还可以使用PyTorch提供的类型丰富的优化函数来

拿到一个新的linux系统需要做的安全和内核优化,主要是为了提升系统安全和提升性能,满足后续的应用需要.这里简单记录一下拿到一个新的系统需要做的一些事情,仅此抛砖引玉,具体可根据自己实际情况进行设置. 一,入口安全优化.毫无疑问,我们拿到以后登录做的第一件事便于入口的安全优化,相信做运维的基本都可以理解:最小的权限就是最大的安全.主要优化ssh入口.比如:(1)ssh配置优化.修改之前,需要将/etc/ssh/sshd_config备份一个,比如/etc/ssh/sshd_config.old,

一:参数优化 1,控制台取样间隔的设置,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 summariser.interval=10,默认为30s,最低可修改为6s 2,Jvm参数优化 bin目录下,vi jmeter,修改HEAP的size大小,默认512M,可以设置成1024M或2048M,一般配置到系统内存的1/4--1/2之间 3,默认编码修改,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 sampleresult.default.encod