技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍了MindSpore在机器学习过程中保存和加载模型的方法.这种将模型存储为静态文件的做法,使得我们可以更灵活的使用训练出来的模型,比如用于各种数据集的验证,或者是迁移学习等场景. 前言 这里使用的数据集和加载的模型,都来自于这篇博客.关于MindSpore的环境部署,可以参考这两篇博客:CPU版本安装.GPU版本安装,当然,这两个方案都使用了Docker容器化部署的策略,这跟个人编程习惯有关.需要说明的是,在GPU版本中可以使用CPU版本的context,但是