由于时间很晚了.就不写废话了. conda官方文档地址:http://conda.pydata.org/docs/ 一切其实都可以从miniconda的文档找到,这里只纪录自己操作的时候遇到的值得一说的经验或者问题. miniconda在我前面的文章中也介绍过了,是一个包和环境管理工具. 相当于同时整合了pip和virtualenv的功能. 首先是下载,去官网下载自己对应的版本, 本人试用的mac在本地.所以下载了mac 64版本 下载完成后食用bash install_packge安装. 由于

前言 linux目录相关知识 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32./usr/local:用户级的程序目录,可以理解为C:/Progrem Files/.用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下./opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可.在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用.

在Ubuntu上安装Miniconda Anaconda是一个开源的Python包管理器,而Miniconda则是轻量级的Anaconda 下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html Ubuntu安装 下载并安装 sudo apt-get install wget wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Minicon

(实战项目应用) 1. 下载Miniconda 两个安装方式: 方式1:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh 方式2:选择下载安装包 "Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh" 2. 安装Miniconda 安装过程默认:具体过程为:yes->enter(回车)->yes 3. 检

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

pytorch的安装方法及出现问题的解决方案: 安装pytorch,使用pip 安装,在运行代码的时候会报错,但是导包的时候不会报错,因此要采用conda的方式安装   1.找到miniconda的网址安装miniconda,https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html,选择版本64-bit (bash installer),目前我选择的版本是这个版本,下载 2.下载完成后,不能直接点击开,需要在终端找到下载的包所在的位置,执行: >>>c

1.安装numpy.      官网下载numpy.下载地址为https://pypi.Python.org/pypi/numpy.选择与Python版本相对应的numpy版本.之后在python35的scripts文件下打开命令行窗口,然后执行pip install f:\python\numpy-1.13.1-cp35-none-win_amd64.whl. 之后就等待安装成功.安装numpy这里我没有遇到什么问题. 2.安装scipy 因为之前安装的是官网的numpy,所以直接用“pip

目录 1.安装Miniconda 1.下载Miniconda 2.安装 3.开启一个新的shell窗口 4.设置新窗口不自动开启conda 2.创建Python3.7环境 1.配置国内镜像 2.常用命令 3.安装Superset 1.安装依赖 2.升级setuptools和pip 3.安装Superset 4.初始化Superset数据库 5.创建管理员用户 6.Superset初始化 4.启动Supterset 1.安装gunicorn 2.启动 3.停止 4.使用启停脚本 5.对接MySQL

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

安装 Scrapy Scrapy 运行在 Python 2.7 和 Python 3.3 或更高版本上. 如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda,则可以从 conda-forge 通道安装软件包,该通道具有适用于 Linux,Windows 和 OS X 的最新软件包. 使用 conda 安装 Scrapy,运行: conda install -c conda-forge scrapy 或者,如果您已经熟悉 Python 软件包的安装,可以从 PyPI 安装 Scrapy 及其

http://mp.weixin.qq.com/s/nK1Kkf9lfZStoX25Y7SzHQ 这篇文章主要适用于Linux平台,当然MacOS也行,不过它有更好安装方法. 此外网上也会许多更好的关于biconda的教程,这里还是抛砖应用,提供一种除了编译源码和直接下载二进制文件外安装生信软件的一种思路 bioconda是什么 官方介绍是: Bioconda is a channel for the conda package manager specializing in bioinform

查看安装的conda版本 conda --version 如果没有安装anaconda,可以从以下链接下载anaconda或者miniconda,两者安装一个就可以了 miniconda大约50M https://conda.io/miniconda.html anaconda大约500M https://www.anaconda.com/download/#linux 安装方法 miniconda bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh anaconda

linux子系统 按照文档 https://www.jianshu.com/p/2bcf5eca5fbc 的前五步,完成 ubuntu子系统安装. 不需安装图形桌面,无使用价值. 在https://www.anaconda.com/ 下载最新版的 linux Anaconda3 , 安装到 /opt/anaconda3, 并配置 sudo echo 'export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH' >> /etc/bash.bashrc cat > ~/.co

1. 安装miniconda 下载并安装miniconda到$HOME/.miniconda/ #从官网下载 wget -c "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" -O 'Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh' # 或者从国内镜像: wget -c 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/minic

Ubuntu 16.04 LTS 安装 miniconda 下载 miniocnda 的 bash 文件下载链接 https://conda.io/miniconda.html ,我选择的是 64-bit Python 3.6 版本 (Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh); 安装 进入 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 所在目录,终端运行 $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 根据安装向

首先要下载Miniconda安装包 下载地址  链接:https://pan.baidu.com/s/1rj-9exKBSHnCCxqq7JQSxA      提取码:ab53 下一步 打开下载好的Miniconda安装包 然后点击 Next > I Agree 然后选择进行安装选择(推荐选择All User 所有用户不然到以后使用会很麻烦) 之后选择自己想要安装到的路径 路径一定要是全英文路径不然以后使用会有问题 然后安装完成后的两个选择咱们不要选 因为软件自己配置的环境变量不如自己配的兼任好

1.在linux安装python文章很多,但是步骤很多,没搞好还会把yum命令弄坏,要修复.这件事就发生在我身上,准确说不是我造成的,是总监自己安装python造成yum损坏的,然后需要运维去百度修改. 附上修改yum被python损坏的修复的连接 https://www.cnblogs.com/tdcqma/p/5700832.html 2.最好的安装方式是安装miniconda ,是一个可执行的sh文件,傻瓜式安装,绝对不会需要多余的设置,安装十分简单,乱安装也绝对无副作用. 另外minic

anaconda是用于科学计算的python发行版本(可用于python虚拟环境的管理),miniconda是简化版的anaconda 1.下载安装miniconda 下载miniconda 因为Anaconda的安装包太大了(最新版的Anaconda3-5.3.1足足有630多MB),所以我们在这里只安装miniconda. 如果你对自己的网速比较有自信可以试试从官网下载miniconda官网 不过我还是建议你从国内的网站下载,清华源就是一个比较好的镜像网站上面也有很多其他资源,在这里就不赘述

一.背景说明 前两天想重新研究下Scrapy,当时的环境是PyCharm社区版+Python 3.7.使用pip安装一直报错 “distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 is required” “Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\

背景: conda 是一个python的计算环境,minicoda 可以看做是conda的精简版 官网: https://conda.io/miniconda.html 安装: miniconda 支持多个操作系统,根据自己的操作系统选择对应的安装包 以 Linux 平台,python 2.7 为例, 安装过程如下: wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda2-