安装python 之前安装python包,导致了python里面的包不兼容,用管理工具卸载也下载不掉,重新安装也安装不上,没有办法只能卸掉python重装. 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.conda也是一个非常好用的管理工具,只不过1500多个包自己用不了多少,我就选只Minicoda,是Anaconda的精简版本,只含有python和conda管理包. 清华大学Miniconda镜像 M

背景 企业项目管理是一个比较复杂的事情,这个市场需求非常大,目前市面上也存在着teambition,tower等平台,但是这些工具平台目前都是付费才能有完整的功能,免费版根本不能满足团队的需求.一番调研后,发现了Taiga这个强大的项目管理工具. Taiga是免费开源的项目管理平台,适用于初创企业和敏捷开发.使用Django+AngularJS开发,据说Taiga没有自己的产品经理,如果真的是一群程序员开发出这样一个简单易用,页面又漂亮的产品,确实蛮厉害的.从Taiga官网可以看到,Taiga2

安装python 之前安装python包,导致了python里面的包不兼容,用管理工具卸载也下载不掉,重新安装也安装不上,没有办法只能卸掉python重装. 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.conda也是一个非常好用的管理工具,只不过1500多个包自己用不了多少,我就选只Minicoda,是Anaconda的精简版本,只含有python和conda管理包. 清华大学Miniconda镜像 M

首先要下载Miniconda安装包 下载地址  链接:https://pan.baidu.com/s/1rj-9exKBSHnCCxqq7JQSxA      提取码:ab53 下一步 打开下载好的Miniconda安装包 然后点击 Next > I Agree 然后选择进行安装选择(推荐选择All User 所有用户不然到以后使用会很麻烦) 之后选择自己想要安装到的路径 路径一定要是全英文路径不然以后使用会有问题 然后安装完成后的两个选择咱们不要选 因为软件自己配置的环境变量不如自己配的兼任好

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE) conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda 按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python 所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(类似于Linux发行版): 另外,pip安装第

一.背景说明 前两天想重新研究下Scrapy,当时的环境是PyCharm社区版+Python 3.7.使用pip安装一直报错 “distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 is required” “Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\

前言 linux目录相关知识 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32./usr/local:用户级的程序目录,可以理解为C:/Progrem Files/.用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下./opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可.在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用.

conda是一个非常好的python包管理软件,但是它的Minicoda是一个非常好的生信软件包管理软件,更多conda介绍多google. Miniconda简直就是生信人的福音,尤其是像我这种传统生物实验转生信的人.具体使用方法如下: 一.安装Miniconda    1.1下载 进入linux系统的目录下,从https://conda.io/miniconda.html下载Miniconda安装包. 下载命令:wget -c  https://repo.continuum.io/minic

https://www.waitalone.cn/anaconda-install-error.html         3,224   1.Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套

目前,做数据分析工作,基本人手Numpy,pandas,scikit-learn.而这些计算程序包都是基于python平台的,所以搞数据的都得先装个python环境...(当然,你用R或Julia请忽略本文) 在macOS上,默认安装有python 2.7,鉴于python2即将停止更新,如果没有大量的python2代码需要维护,就直接安装python3吧. 版本选择 做数据运算,流行的方式是直接下载Anaconda安装包,大概500M左右,各种依赖包(绑定了四五百个科学计算程序包),开发工具(

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

在Ubuntu上安装Miniconda Anaconda是一个开源的Python包管理器,而Miniconda则是轻量级的Anaconda 下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html Ubuntu安装 下载并安装 sudo apt-get install wget wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Minicon

1.安装jupyter 由于miniconda是anaconda的简化版,只有一个prompt: 安装jupyter,只需要打开prompt的dos窗口,输入命令pip install jupyter即可自动安装: 安装完成后,只需要输入jupyter notebook即可启动,但注意这样安装的jupyter是没有程序图标的,只能用cmd启动.并且根目录下的Anaconda3变成了Miniconda3.但不影响后续使用. 2.jupyter使用 新建一个python3文件,然后就可以编程了! 自

(实战项目应用) 1. 下载Miniconda 两个安装方式: 方式1:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh 方式2:选择下载安装包 "Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh" 2. 安装Miniconda 安装过程默认:具体过程为:yes->enter(回车)->yes 3. 检

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

Anaconda简介: 1.是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等软件包,numpy,pandas(数据分析),scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置. 可以在同一个机器上安装不同的软件版本(python版本).Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). 2.Anaconda.5.2.0版本的,默认安装的包:python

Miniconda 教程 介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda包括Conda.python以及一大堆安装好的工具包比如:numpy.pandas等. Miniconda只包括Conda.P

经常有人问这种问题,用了些时间java之后,发现这俩玩意除了一小部分壳子长的还有能稍微凑合上,基本上没什么相似之处,可以说也就是马甲层面上的相似吧,还是比较短的马甲... 一般C#多用于业务系统的开发,快速实现,微软官方的各种封装,各种语法糖,使得c#在语义语法层面上更人性化,开发思路更专注于业务逻辑,对技术的实现并不需要关心的很细(当然这是指初级的入门程度),不过也带来的一些缺陷,当表面上的功夫不能满足的时候,.net程序员就不得不去了解微软封装起来的东西,所以我认识的.net程序员几乎人手一

jqery的语法和js的语法一样,算是把js升级了一下,这两种语法可以一起使用,只不过是用jqery更加方便 一个页面想要使用jqery的话,先要引入一下jqery包,jqery包从网上下一个就可以,一般用带有min的,是压缩版的,如果还要引用其他js文件的话,一定要juery包在上面,其他的引用放在他下面 先来看看如果使用Juery的话,怎么来引用Juery包 这样来引用,然后就可以用Juery方法了 和js的语法一样,都是写在<script type = "text/javascrip

来微信支付有2年多了,从2年前的互联网模式转变为O2O模式,主要的场景是跟线下的商户去打交道,不像以往的互联网模式,有产品经理提需求,我们帮忙去解决问题. 转型后是这样的,团队成员更多需要去寻找业务的方向,思考能为商户或者业务做点什么来体现其身价值,这样的转变是机会也是挑战,我一直相信在特别的环境下能迅速磨练出了跨岗位技能和综合素质,然而一路走来也发现了自己的短板(所谓的产品思维),并非想提升就可以,有时候感到自己很无能. 于是这样熬过来,暗示自己保持积极乐观的心态,平时使用一些通用的方法来提醒