MinIO的官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理 一.MinIO的基本概念 二.Windows安装与简单使用MinIO 三.Linux部署MinIO分布式集群 四.C#简单操作MinIO 一.Linux部署MinIO分布式集群 1.准备工作 准备4台或4台以上的服务器(或虚拟机)搭建minio集群 注:(官方推荐集群最小4台服务器),每个服务器上挂载两个磁盘目录,最小数据挂载点为4个. 192.168.199.134/data134 192.168.199.135/data135 192

目录 1 前言 2 分布式存储可靠性常用方法 2.1 冗余 2.2 校验 3 MinIO存储机制 3.1 概念理解 3.2 纠删码EC(Erasure Code) 3.3 存储形式 4 部署实践 4.1 单节点部署多磁盘 4.2 多节点部署 4.2.1 部署脚本 4.2.2 部署注意点 4.2.3 使用 nginx 负载均衡 5 总结 参考资料 往期文章 高可用分布式对象存储,MinIO 轻松实现. 1 前言 上一篇文章介绍了使用对象存储工具 MinIO 搭建一个优雅.简单.功能完备的静态资源服

目录 一.MinIO快速入门 1. MinIO简介 2. CentOS7更换成阿里云镜像 3. 安装 3.1 下载 3.2 运行测试 4. 配置脚本执行文件 4.1 创建配置执行文件 4.2 执行 二.分布式MinIO快速入门 1. 分布式MinIO快速入门 1.1 分布式Minio有什么好处? 1.2 数据保护 1.3 高可用 1.4 一致性 2. 配置运行分布式Minio 2.1 将access秘钥和secret秘钥export成环境变量 2.2 启动分布式Minio实例 2.3 配置成启动

最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章都不完整,这里我研究了近一周时间,终于是成功使用swarm部署minio集群,并用nginx统一入口 环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 yum i

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_10950710/4843738 关于分布式集群MinIo 单机Minio服务存在单点故障,如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线,数据就是安全的.可读的.不过需要至少有N/2+1个硬盘在线,才能创建新的对象. 例如,一个16节点的Minio集群,每个节点16块硬盘,就算8台服务器器宕机,这个集群仍然是可读的,不过你需要9台服务器才能写数据. 注意:只要遵守分布式Minio的限制,你可以组合不同的节点和每个节点几

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

目录 一.命令行方式扩展 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 2. 扩容示例 二.etcd扩展方案 1. 环境变量 2. 运行多个集群 3. 示例 相关链接 MinIO 支持两种扩展方式: 通过修改命令行,在命令行上指定新的集群集来扩展 通过引入第三方组件etcd,在不动原有集群的基础上实现动态扩展方案 一.命令行方式扩展 MinIO 支持通过在命令行上指定新的集群集来扩展分布式集群,多个节点的存储容量和就是分布式MinIO的存储容量. 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 支持扩容的命令

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

1.问题描述 在进行hadoop2.x版本的hdfs分布式部署时,遇到了一个奇怪的问题: 使用start-dfs.sh命令启动dfs之后,所有的datanode节点上均能看到datanode进程,然而在namenode的web UI上,显示live nodes数目为1. 2.问题分析 打开hadoop2.x/logs文件夹下的hadoop-root-datanode.log文件,发现里面报了一个很有趣的异常: 2015-12-20 22:55:21,374 ERROR org.apache.ha

在不久之前发布了一篇"项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列.基于Redis的Session共享,开源共享",因为一些问题我们使用了阿里云的OCS,下面就来简单的介绍和分享下相关的解决方案和心得. 为什么放弃Redis? 因为我们Redis是需要自己部署的,而自己部署意味着要花经历去维护这样一套Redis的方案,而一开始我们以为一台简单的服务器简单的安装配置一下Redis就可以负荷我们现在的应用了(我们的应用目前只有Session使用了它),可事与愿违再部署上去的过程中经常出现re

因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量,于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作. 概况 现在的系统是基于RabbitHub(一套开源的开发时框架)和Rabbit.WeiXin(开源的微信开发SDK)开发的一款微信应用类系统,主要业务是围绕当下流行的微信元素,如:微官网.微商城.微分销.营销活动.会员卡等. 关于RabbitHub详情请戳: .NET 平台下的插件化开发内核(Rabbit Kernel) RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详

1.Memcached常规应用 $mc = new Memcache(); $mc->conncet('127.0.0.1', 11211); $sql = sprintf("SELECT * FROM users WHERE uid = %d", $_GET['uid']); $key = md5($sql); //检测结果是否已经被缓存 if( ! $data = $mc->get($key)){ //没有缓存则直接从数据库读取 mysql_conncet('local

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

最近一个项目要求进行分布式部署.保证在双十一期间系统的正常运行,虽然该系统平时访问量不是很大,但是基于业务需要,必须在至少两台服务器上部署. 该系统需要登录后才可以使用,首先需要解决分布式部署的用户状态共享问题,在项目中使用的是Forms身份验证, 如果是用Session,可以考虑使用微软的Azure Redis Cache(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn690522.aspx)将session存储到Redis中. 1.针对Forms配置项

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

不废话,上代码: 来源:http://bbs.csdn.net/topics/390823046 原文地址:EF之MSSQL分布式部署一:EFContext自定义数据库链接   /// <summary> /// 得到Entity的连接字符串 /// </summary> /// <param name="edmxFullName">Edmx的包括命名空间的全名称</param> /// <param name="serv