前两天跟大家分享了一篇关于如何利用FastDFS组件来自建分布式文件系统的文章,有兴趣的朋友可以阅读下<用asp.net core结合fastdfs打造分布式文件存储系统>.通过留言发现大家虽然感兴趣,但是都觉得部署比较麻烦.的确,fastdfs的部署很繁琐,而且也没有官方提供的针对.net core的sdk.而今天带来的MinIO则是一个比fastdfs更好的选择,可以让你足够简单的来部署使用,官方也提供了足够详细的api文档.下面就让我们开始今天的正文吧. 这里说明下为什么今天才进行分享,

所有命令都是在powershell上执行的 1.创建"创世块" 初始化配置 创建一个 hdgenesis.json文件,拷贝到geth根目录 {    "config": {        "chainId": 15,        "homesteadBlock": 0,        "eip155Block": 0,        "eip158Block": 0    },  

前言 Windows下运行,通常有两种方式:一种是用VM方式安装一个,这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行:另一种是通过Cygwin模拟Linux环境.后者的好处是使用比较方便,安装过程也简单,本篇文章是介绍第二种方式Cygwin模拟Linux环境. 准备工作 (1)安装JDK1.6或更高版本,安装时注意,最好不要安装到带有空格的路径名下,例如:Programe Files,否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK. (2)hadoop官网下载hadoop  . 安装Cyg

Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

kubernetes部署redis数据库(单节点) redis简介 Redis 是我们常用的非关系型数据库,在项目开发.测试.部署到生成环境时,经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存.这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发.测试的环境的 Redis 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从.哨兵或集群模式.单节点的 Redis 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 Redis 是否可用,当不可用时快速进行重启. redis 参数配置 在使用 Kub

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

网易云课堂视频在线教学,地址:https://study.163.com/course/introduction/1209401942.htm 1.1 操作概述      在“kafka生产环境部署”和“生产环境使用ca生成msp和tls”两篇文章的搭建的环境基础上,实现组织及节点的动态添加功能.1.2 网络拓扑 1.3 新组织配置1.3.1 生成新组织证书      切换到192.168.235.6服务器上进行CA服务启动及生成证书操作.1. CA服务启动1) IntermediaCA4启动①

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

一 Eureka概述 服务启动时会生成服务的基本信息对象InstanceInfo,然后在启动时会register到服务治理中心. 注册完成后会从服务治理中心拉取所有的服务信息,缓存在本地. 之后服务会被30s(可配置)发送一个心跳信息,续约服务. 如果服务治理中心在90s内没有收到一个服务的续约,就会认为服务已经挂了,会把服务注册信息删掉. 服务停止前,服务会主动发送一个停止请求,服务治理中心会删除这个服务的信息. 如果Eureka Server收到的心跳包不足正常值的85%(可配置)就会进入自

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

最近项目会用到mongodb的oplog触发业务流程,开发时的debug很不方便.所以在本地创建一个单台mongodb 集群进行开发debug. 大概:mongodb可以产生oplog的部署方式应该是两种,一种是replica set ,一种是shard;项目中使用的的shard,所以参照文档本地部署了单节点shard集群-只为debug. 根据文档整理的内容包含三部分: 1.配置文件 配置文件有三个,分别是config.conf,shard.conf,mongos.conf;一下是内容 #co

一.storm nimbus 单节点问题概述 1.storm集群在生产环境部署之后,通常会是如下的结构: 从图中可以看出zookeeper和supervisor都是多节点,任意1个zookeeper节点宕机或supervisor节点宕机均不会对系统整体运行造成影响,但nimbus和ui都是单节点.ui的单节点对系统的稳定运行没有影响,仅提供storm-ui页面展示统计信息.但nimbus承载了集群的许多工作,如果nimbus单节点宕机,将会使系统整体的稳定运行造成极大风险.因此解决nimbus的

安装Redis 由于REDIS使用单线程处理请求,CPU的快慢最对REDIS的性能有较大影响,官方建议INTEL的CPU,其效率能比AMD高一倍左右. 下载Redis:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz 在安装Redis之前,需要安装Redis的依赖程序tcl,如果不安装tcl在Redis执行make test的时候就会报错的哦.   1 $ yum install -y tcl tcl-devel yum inst

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得

1 楔子 公司有个项目部署在 OpenShift 容器云平台上,出现问题较多,于是萌生在公司环境搭建现场仿真环境,由于资源没有生产环境多,就使用单节点简单模拟下 本文主要内容包括以下: 使用 Dnsmasq 实现 OpenShift 平台的内网域名解析 使用 oc 命令行工具初始化 OpenShift 3.9 单主机 2 规划 OpenShift基础服务约占4GB左右内存,由于使用 oc 进行初始化 OpenShift,所以不能集群扩容,又因为公司项目内存占用太大,所以与运维老哥协调了高配服务器

6 月 25 日,国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力,对外开放生产全链路压测平台产品的源代码,并正式命名为 Takin. 目前中国人寿.顺丰科技.希音.中通快递.中国移动.永辉超市.爱库存.浙江大学等 50+行业头部公司都采用了该技术,10 万+探针同时线上运行,每天实时处理数百亿条用户请求,生成数百 TB 链路数据.该项目已在 Github 上发布,作为全球首款开源的全链路压测平台,Takin 的开源将为更多企业提供超低门槛.超低成本.超高效率的性能保障能力. 什么是生产

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.

问题导读 1.从本文部署实际部署,总结本地模式.伪分布.分布式的区别是什么?2.单机是否是伪分布?3.本地模式是否可以运行mapreduce? 来源:about云 http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html hadoop2.7发布,这一版不太适合用于生产环境,但是并不影响学习:由于hadoop安装方式有三种,并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置,分别是: 本地模式 伪分布 分布式 ##############################