暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 赋予最高权限 chmod +x minio !/bin/bash export MINIO_ACCESS_KEY=XXX export MINIO_SECRET_KEY=XXX ./minio server --config-dir /apps/conf http://10.95.130.134/apps/data http://10.95.130.135/ap

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

在前面的几篇文章中,主要谈到了在Discuz!NT中的跨站缓存数据,数据库负载均衡.但如果要实现将产品分布式布置到若干机器,组成集群来共同支撑起整个业务的话,还是有一定问题的(后面会有所介绍).下面先介绍一下如何使用 Discuz!NT负载均衡方案搭建分布式应用. Discuz!NT前端负载均衡可以是nginx,lvs,haproxy等,当然配置最简单的基于nginx实现的,下面是它的一些简介:           Nginx("engine x")是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP

最近跟高老师讨论nginx跟tomcat集群做负载均衡方案.感觉很有意思.想到自己项目中服务用的WCF技术,于是就想WCF如何做负载均衡,Google了一会,发现wcf4.0的路由服务好像可以实现.不过在研究路由服务期间,我有了个自己的方案,哈哈. 我要在客户端跟WCF服务中间部署一台WCF平衡服务器,用来分发请求,模拟nginx的工作. WCF平衡服务器我同样用WCF来实现,所有服务接口全部通过平衡服务区暴露给客户端.对于客户端来说,只要跟正常调用服务一样,添加平衡器的远程服务引用. 实现:

高可用性的负载均衡方案 目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障.那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢? 经过一番google,大体明白了两者的区别: VS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.lvs的是通过vrrp协议进行数据

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

mysql负载均衡方案 一.直接连接 数据库的读写分离方案很多,这里介绍基于mysql数据库的读写分离方案. 比较常见的读写分离方案如下: 1 基于查询分离 最简单的分离方法是将读和写分发到主和从服务器上,这种策略很容易实现,但是仅限于一些能够容忍查询脏数据的操作. 举个例子来说,用户写入了一条评论,发往主库保存,查询的时候则是从从库拉取数据,由于主从数据库存在复制延迟,用户很可能看不到自己的最新评论,这就是脏数据. 2 基于脏数据分离 这种策略是基于查询分离方法的改进.需要做一些额外的工作,让

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

轮询 根据Nginx配置文件中的顺序,每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器 down 掉,能自动剔除. upstream web { server server1; server server2; } 最少连接 Web 请求会被转发到连接数最少的服务器上.least_conn 算法很简单,首选遍历后端集群,比较每个后端的 conns/weight,选取该值最小的后端.如果有多个后端的 conns/weight 值同为最小的,那么对它们采用加权轮询算法. upstream

[是否原创]是 [首发渠道]TiDB 社区 前言 分布式关系型数据库TiDB是一种计算和存储分离的架构,每一层都可以独立地进行水平扩展,这样就可以做到有的放矢,对症下药. 从TiDB整体架构图可以看到,计算层(图中的TiDB Cluster)负责与外部应用使用MySQL协议通信,每一个TiDB Server是一个无状态节点彼此独立,应用端连接任何一个TiDB节点都可以正常访问数据库.这样做的好处有以下两点: 简单增加TiDB节点就可以提升集群处理能力. 把TP请求和AP请求在计算层分开,各玩各的

转载于:https://blog.csdn.net/2000killer/article/details/51228625 序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横向扩展的方案,以使后台业务持续的稳定可用,平复人心. 由于我们的后台业务,清一色都是.net应用程序,加上总监的一致推荐,我们的负载均衡其中一个方案就选用了微软与iis集成的反向代理Application Req

5台阿里云服务器,ip地址分别为 ip地址                      名字简称      操作系统       iis服务器     cpu   内存DDR3      机械硬盘 111.13.101.204       ay1            window7        iis7          4核    8GB              1TB 111.13.101.205       ay2            window7        iis7    

负载均衡的方案有很多,适合RabbitMQ使用的处理HAProxy之外还有LVS.LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org.现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在Linux2.6.32内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.6.32内核以后,已经完全内置了LVS的各个功能模块,无需给内核打任何补丁

请注意,本文内容分多次修改,如需阅读,请阅读完整,因为早期的观点是不太合理的,后面由于水平进步,已经做了修改! 我的目标是我一个人搭建一个负载均衡网站.不接受这是网络部,或者运维,或者系统部的事情,所有事情都是我一个人来完成,包括掏钱,包括将来发展等等,同时也别告诉我有没有意义,just do  it !给我方案,给我方法. 拥有资源:不够可以买,多了可以先闲着. 现在我已经买了5台阿里云服务器,ip地址分别为 ip地址                      名字简称      操作系统  

简介 Java服务大多是跑在tomcat里,但是众所周知tomcat的并发性能没有优势(tomcat8及以上的版本可能有所改善),所以为了更好的适应高并发的应用场景,我们可以使用tomcat+nginx实现动静分离,在处理静态请求的时候,就直接给Nginx处理,动态请求就转给tomcat处理. 简单一句话就是,nginx负责静态请求,以及高并发下的负载均衡调度动态请求给tomcat处理. Nginx配置普通tomcat跳转 通过proxy_pass配置请求转发地址.即当访问localhost的8

这些方案的前提是,vpnserver的key都是一样的.方案1在openvpn客户端设两个配置文件,我们自己手动去连接去选择方案2在openvpn 的配置文件里面加个随机参数remote 8.8.8.8 777remote 9.9.9.9 888remote-randomresolv-retry 60方案3在dns端,多加一个 A 记录,这样的话就可以而轮训的去访问.这里推荐用智能dns,还有把ttl的时间改成最小,可以采用dnspod的产品,那里可以把挂掉的vpn server的ip地址在dn

[目的] 在日常工作中,我们经常需要在某服务器上开FTP(Server)服务.但就是这么简单的事情通常也会变得很复杂,原因如下:1.需要开通FTP的服务器没有公网IP地址:(即不能直接访问到)2.这样的服务器很多,可能是成百上千台:3.所有的FTP账号必须为虚拟账号,不能为本地,而且需要集中存储. 这种情况很多,比如企业中通常需要给开发.测试人员相应的开发.测试环境,而这环境里面的机器通常只有有私网地址,开发人员需要通过FTP上传自己 的代码等. [解决方案] 1.对于问题1(无公网地址),解决

Keepalive+nginx实现高可用负载均衡方案 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.nginx做高可用工作在第几层? 上个月我发表了一篇keepalive+lvs的高可用负载均衡方案,lvs调用内核模块ip_vs模块去工作,有四种常用的LVS模式,分别是”DR模式“,”NAT模式“,”FULLNAT模式“,”tunnel模式“(其中的工作原理可以参考:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/6194313.html).这种