目录 一.命令行方式扩展 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 2. 扩容示例 二.etcd扩展方案 1. 环境变量 2. 运行多个集群 3. 示例 相关链接 MinIO 支持两种扩展方式: 通过修改命令行,在命令行上指定新的集群集来扩展 通过引入第三方组件etcd,在不动原有集群的基础上实现动态扩展方案 一.命令行方式扩展 MinIO 支持通过在命令行上指定新的集群集来扩展分布式集群,多个节点的存储容量和就是分布式MinIO的存储容量. 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 支持扩容的命令

环境:Centos  7 软件:minio,Etcd 需求:通过联盟两个集群实例,实现水平扩容存储空间问题: 服务器使用阿里云,一共4台服务器(官方说明最好4台服务器做分布式,测试节省服务器所以我们使用两台服务器每台服务器两个目录,做一个假服务器代替,真实环境条件允许最好4台服务器操作): 集群 Minio-1 Minio-2 IP 地址 172.31.78.244 172.31.78.243 172.31.78.241 172.31.78.242 计算名称地址 topsysfile.serve

minio java client 使用okhttp作为底层的http实现,在产品包里面局域网上传文件的速度一直只有400~800KB/s,经过一天排查发现是-Djava.compile=none禁用了即时编译导致. 发现问题的场景 minio-java的使用架构图是这样的: [Minio Server]<--nginx <== Proxy(Socks5 Sever) <== Agent(minio-java on top of okhttp) and [Minio Server]<

目前可用于文件存储的网络服务选择有很多,比如阿里云OSS.七牛云.腾讯云等等,但是收费都有点小贵.为了帮公司节约成本,之前一直是使用fastDFS作为文件服务器,准确的说是图片服务器.直到我发现了MinIO,我决定放弃FastDFS. 关于MinIO的使用方法,我就不说了.大家去看MinIO官网地址:docs.min.io/cn/ ,非常详细.我就从对比的角度来说说我为什么果断的放弃了fastDFS,转而使用MinIO作为图片存储服务器. 理由一:安装部署(运维)复杂度 之前公司在使用fastD

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

7 Etcd服务端实现 7.1 Etcd启动 Etcd有多种启动方式,我们从最简单的方式入手,也就是从embed的etcd.go开始启动,最后会启动EtcdServer. 先看看etcd.go中的启动代码: func StartEtcd(inCfg *Config) (e *Etcd, err error) 从StartEtcd方法启动etcd服务,参数是初始配置信息config,启动集群间监听进程和客户端监听进程,最后启动EtcdServer. 主要代码: e = &Etcd{cfg: *in

k8s集群使用etcd作为它的数据后端,etcd是一种无状态的分布式数据存储集群. 数据以key-value的形式存储在其中. 今天同事针对etcd集群的运作原理做了一个讲座,总结一下. A. etcd 数据的组织形式 etcd的API分为两种, 分别用export ETCDCTL_API=3和export ETCDCTL_API=2来区分. 两种API的调用接口不同, 其数据组织形式也不同. API_2下,其key和value都存储在内存中. 而API_3下,key存储在内存中,value存储

ZooKeeper和Etcd的主要异同可以参考这篇文章,此外,Etcd的官网上也有对比表格(https://coreos.com/etcd/docs/latest/learning/why.html),本文不加赘述. 本文主要关注这两者在watch上的功能差异.ZooKeeper和Etcd都可以对某个key进行watch,并在当这个key发生改变(比如有更新值,或删除key的操作发生)时触发. ZooKeeper的watch ZooKeeper的watch功能可参考其官网文档 但是光看文档不足以

原文地址:runtime reconfiguration etcd带有增量运行时重新配置的支持.允许我们在集群运行的时候更新集群成员关系. 仅当大多数集群成员都在运行时,才能处理重新配置请求,强烈建议在生产环境中集群的大小应该始终大于2.从两个成员的集群中移除一个成员是不安全的.两个成员的集群中大多数成员始终是2,如果在删除过程中出现故障,集群将很难继续运行需要重新从主要成员失败中重新启动集群. 为了更好的理解运行时重新配置设计,请阅读运行时重新配置设计. 重新配置使用案例 本节将介绍一些重新配

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编

一.安装mysql(contorller)controller ~]# yum -y install mariadb mariadb-server python2-PyMySQL 配置my.cnf文件:controller ~]# vim /etc/my.cnf[mysqld] default-storage-engine = innodbinnodb_file_per_table = onmax_connections = 4096collation-server = utf8_general

etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库.etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现. etcd是一个服务发现系统,具备以下的特点: 简单:安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全:支持SSL证书验证 快速:根据官方提供的benchmark数据,单实例支持每秒2k+读操作 可靠:采用raft算法,实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd应用场景 用于服务发现,服务发现(ServiceDiscovery)要解决的是分布式

官网:https://etcd.io 官方项目地址:https://github.com/etcd-io/etcd 参考资料: https://www.hi-linux.com/posts/40915.html https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82584988 什么是ETCD etcd是一个高度一致的分布式键值存储,它提供了一种可靠的方式来存储需要由分布式系统或机器集群访问的数据.它可以优雅地处理网络分区期间的领导者选举,即使在领导者节

前两天跟大家分享了一篇关于如何利用FastDFS组件来自建分布式文件系统的文章,有兴趣的朋友可以阅读下<用asp.net core结合fastdfs打造分布式文件存储系统>.通过留言发现大家虽然感兴趣,但是都觉得部署比较麻烦.的确,fastdfs的部署很繁琐,而且也没有官方提供的针对.net core的sdk.而今天带来的MinIO则是一个比fastdfs更好的选择,可以让你足够简单的来部署使用,官方也提供了足够详细的api文档.下面就让我们开始今天的正文吧. 这里说明下为什么今天才进行分享,

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件. <彻底搞懂 etcd 系列文章>将会从 etcd 的基本功能实践.API 接口.实现原理.源码分析,以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd.预计会有 20 篇左右的文章,笔者将会每周持续更新,欢迎关注. 1 etcd 集群部署 在生产环境中,为了整个集群的高可用,etcd 正常都会

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件. <彻底搞懂 etcd 系列文章>将会从 etcd 的基本功能实践.API 接口.实现原理.源码分析,以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd.预计会有 20 篇左右的文章,笔者将会每周持续更新,欢迎关注. 1 etcd 介绍 etcd 是 CoreOS 团队于 2013 年 6 月发

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.MinIO简介 1.基础描述 MinIO是一个开源的对象存储服务.适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片.视频.日志文件.备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等. MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合,类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL. 2.存储机制 MinIO使用按对象的嵌入式擦除编码保护数据,该编码以汇编代码编写,可提供最高的性能.MinIO使

对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉.为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加.有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的.那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一. ​ ​ 但是如何存储这些数据呢?商用云方案往往价格昂贵,而传统的大数据解决方案并不能充分支撑图片,视频数据的存储与分析.本文将详细的介绍开源的对象存储解决方案Minio的部署与实

JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性.同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster.至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有: Redis:包括单机.Sentinel 和 Cluster 模式,适合小于 1 亿文件,同时追求高性能的场景.基于 AOF 的异步复制有少量数据丢失的风险,Amazon MemoryDB for

1.Minio及背景 Minio是一个开源的分布式文件存储系统,它基于 Golang 编写,虽然轻量,却拥有着不错的高性能,可以将图片.视频.音乐.pdf这些文件存储到多个主机,可以存储到多个Linux,或者多个Windows,或者多个Mac,Minio中存储最大文件可以达到5TB.任何类型的文件都是支持的,主要应用在微服务系统中. 1.使用Minio的背景 我们先回顾下,平时我们做文件存储是普遍如何操作的,简单描述下步骤和时序,例如我们在添加用户信息&上传照片这个业务中,首先客户端发起文件上传