打开Minitab之后 点击Stat>Basic Statistics> Normality Test  分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布

正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.拒绝域构造为:D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设.由于KS检验不需要知道数据的分布情况,在小样本的统计分

假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的:如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设: 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验,因此检验过程中要使原假设得到维护,使之不轻易被拒绝:否定原假设必须有充分的理由.同时,当原假设被接受时,也只能认为否定该假设的根据不充分,而不是认为它绝对正确 ks 检验 ks 检验分为 单样本 和两样本 检验: 单样本检验 用于 检验 一个数据的观测分布 是否符合 某

检验模型是否满足正态性假设的方法: 1.正态概率图 这是我编写的画正态概率图的函数: #绘制正态概率图 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i)是第order个 Pi = (order-1/2)/n #累积概率 plot(ti,Pi,xlab = "学生化残差",ylab = "百分比") #画正态概率图 #添加回归线 fm = lm(Pi~ti)

上一篇随笔:“socket 接收大数据”,在win系统上能够运行,并且解决了大数据量的数据传输出现的问题,但是运行在linux系统上就会出现如下图所示的情况: 就是服务端两次发送给客户端的数据(第一次发送是时准备发送数据的字节大小,第二次是数据内容)粘在一起了,这是socket中的粘包: 查看服务端代码就能知道发生粘包的原因: import socket,os server = socket.socket() server.bind(('localhost',2222)) server.list

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);} .main-container

1.Math的random方法,调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布. double rand = Math.random(); // 0 =< rand <1 Math.floor(x):小于等于x,并且与x最接近的整数 例如: System.out.println(Math.floor(3.66)); // 3.0 Syste

Java获取随机数的几种方法 .使用org.apache.commons.lang.RandomStringUtils.randomAlphanumeric()取数字字母随机10位; //取得一个3位随机数字字符串 String num = RandomStringUtils.random(, false, true); //取得一个3位的随机字母,并将字母转化为大写字母 String str = RandomStringUtils.random(, true, false); //生成长度为c

[译文]利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归 作者 Lionel Hertzogn 前一篇文章已经介绍了怎样在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归.本文则将利用三个样例来演示怎样在R中利用STAN拟合非正态模型. 三个样例各自是negative binomial回归(过离散的泊松数据).gamma回归(右偏的连续数据)和beta-binomial回归(过离散的二项数据). 相关的STAN代码及一些说明会贴在本文末尾. 负二项回归 泊松分布经常使用于计数数据建模,它如果了数据

本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一.样本估计总体均值跟标准差 多组抽样 估计总体均值 = mean(多组的各个均值) 估计总体标准差 = sd(多组的各个标准差) 标准误 = sd(多组的各个均值) 一组抽样 估计总体均值 = mean(一组的均值) 估计总体标准差 = sd(一组的标准差) 标准误 = 估计的标准差/ sqrt(n) 标准误: 真

来源:丁香园论坛:SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据 一楼 可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布.常用的变量变换方法有对数变换.平方根变换.倒数变换.平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法. 对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据: X'=lgX 当原始数据中有小值及零时,亦可取X'=lg(X+1) 还可根据需要选用X'=lg(X+k)或X'=lg(k-X) 对数变换常用于(1)使服从对数正态分布的数据正态化.如环境

Request.ServerVariables("REMOTE_ADDR") 来取得客户端的IP地址,但如果客户端是使用代理服务器来访问,那取到的就是代理服务器的IP地址,而不是真正的客户端IP地址,本文将介绍解决方法,需要的朋友可以参考下   在ASP中使用 Request.ServerVariables("REMOTE_ADDR") 来取得客户端的IP地址,但如果客户端是使用代理服务器来访问,那取到的就是代理服务器的IP地址,而不是真正的客户端IP地址. 要想透

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

IE下实现类似CSS3 text-shadow文字阴影的几种方法 一.开始的擦边话 为了测试IE9浏览器,下午晃晃荡荡把系统换成window7的了.果然,正如网上所传言的一样,IE9浏览器确实不支持CSS3 text-shadow属性,且根据最近的IE10 preview版的反馈,IE10浏览器也是不支持text-shadow属性的.至于为何不支持,就像女孩的心思一样,我也是百思不得其解. 不过考虑到text-shadow的更多的是效果性质的属性,且潜力有限,所以,就我个人而言,最近版本的IE浏

第一种方法:传统方法,采用OleDB读取EXCEL文件, 优点:写法简单,缺点:服务器必须安有此组件才能用,不推荐使用 private DataSet GetConnect_DataSet2(string fileName) { DataSet myDataSet = new DataSet(); //创建一个数据链接 string strCon = " Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ; Data Source = " + fileName +

华硕笔记本怎么设置u盘启动(两种方法) 华硕笔记本怎么设置u盘启动.我想用U盘安装系统但是 我不知道如何设置U盘启动,那么该如何设置呢?下面和大家分享一下我的经验,希望能够帮到大家.如果你的系统是预装win8的系统,那么如果你要想安装win7系统,需要你在BIOS中有相关的设置,你可以看我之前的经验,建议在百度上搜索---华硕笔记本预装win8改win7如何在bios中设置 工具/原料   华硕笔记本 U盘启动 方法一.bios设置开机启动   1 开机长按F2键,进入bios. 2 我们左右移

在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆.栈.自由存储区.全局/静态存储区和常量存储区. 栈,就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清楚的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等. 堆,就是那些由new分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个new就要对应一个delete.如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收. 自由存储区,就是那些由malloc等分配的内存块,他和堆是十分相似的,不过它是用free来结束自己的生命的.

一.概述 锁是操作系统为实现数据共享而提供的一种安全机制,它使得不同的应用程序,不同的计算机之间可以安全有效地共享和交换数据.要保证安全有效地操作共享数据,必须在相应的操作前判断锁的类型,然后才能确定数据是否可读或可写,从而为开发出健壮的程序提供切实依据.   同样,在Windows中,文件可以共享模式打开,它也涉及到锁的操作问题.根据Windows中文件共享时加锁范围的大小,锁可分为全局锁和局部锁:全局锁以锁定文件全部内容为特征,而局部锁以锁定文件的局部内容为特征,且文件的锁定区域不可重复.根

方法1(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))例:(int)(1+Math.random()*(10-1+1))从1到10的int型随数 方法2获得随机数for (int i=0;i<30;i++){System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}(int)(1+Math.random()*10)通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数公式是:最小值---最大值(整数)的随机数(类型)最小

外网SSH访问内网LINUX的N种方法 http://www.nat123.com/Pages_8_260.jsp 一,动态公网IP环境 1,环境描述: 路由器分配的是动态公网IP,且有路由管理权限,LINUX主机部署在路由内网.如何实现外网SSH访问内网LINUX主机? 2,解决方案: 使用nat123动态域名解析,解决动态公网IP问题. 3,实现过程: 方法一:在同局域网下另一台windows主机中使用动态解析windows版. 动态域名解析windows版,实现步骤参考<外网访问内网LIN

原生Js 两种方法实现页面关键字高亮显示 上网看了看别人写的,不是兼容问题就是代码繁琐,自己琢磨了一下用两种方法都可以实现,各有利弊. 方法一 依靠正则表达式修改 1.获取obj的html2.统一替换html标签3.替换要修改的关键字4.再把html标签修改回去不足就是如果查找的关键字跟替换的标签一样就有冲突了 效果预览:http://jsfiddle.net/dtdxrk/EAqkN/embedded/result/ 1 <!DOCTYPE HTML> 2 <html lang=&qu