打开Minitab之后 点击Stat>Basic Statistics> Normality Test  分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布

正态分布: 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #构造一组随机数据 s = pd.DataFrame(np.random.randn(

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设. KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法.当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高.在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验

数据集地址:http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述:总共只有三列:体温.性别.心率 #代码 from scipy import stats as st import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #防止乱码 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(

1.查看当前数据库中的所有用户:select username from dba_users; 2.查看当前会话登录的用户:show user或select username from user_users; 3.查看某用户的所有表:select * from dba_tables where owner='用户名';--用户名要大写或select table_name from dba_tables where owner='NETFOLDER'; 4.查看控制文件的位置等信息:select

最近研究了一段时间Android开发后发现,google自带的ADT工具,缺失一些开发常用的东西,希望可以构建一个类似使用JAVA EE开发体系一样开发的工具包集合,包括前台开发,调试,到后台数据库的管理,到此,在网上逛了一遍发现这个一些常用的插件功能很强大,所以我决定做一系列翻译这些插件安装使用的教程,希望大家喜欢. 本文受益于这篇文章,所以决定翻译这篇文章中的一部分东西工具.19 个 Android 开发工具投递人 itwriter 发布于 2014-05-08 09:32 本文翻译:Ecl

查看数据是否被移入 DataBuffer 的方法: 例如:表名为 tabxxx, 用户为U2: SQL> grant dba to u2 identified by u2;SQL> conn u2/u2SQL>SQL> create table tabxxx as select * from dba_objects;SQL> select count(*) from tabxxx; COUNT(*)----------     69263SQL> SQL> sel

System.Data.OleDb.OleDbException (0x80004005): Microsoft Jet 数据库引擎打不开文件'D:\wwwroot\gonghouxie\wwwroot\KS_Data\KesionCMS9.mdb'.  它已经被别的用户以独占方式打开,或没有查看数据的权限. 解决办法:给文件添加读写权限(everyone).

MYSQL查看数据表最后更新时间 - 拨云见日 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/warnerwu/article/details/73352774 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, UPDATE_TIME FROM information_schema.TABLES; +--------------------+------------------------------------------------------+

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]在SAP里查看数据的方法   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 需求分析 有些时候我们会对采购订单或者销售订单中的条件问题进行多次分析,无论是消息输出类型还是定价条件或税收条件,当然很多时候我们可以通过查找条件记录的存储表,来查看数据进行分析,这是其中的一种方法,比较直接,但是有的时候却显得不是很方便

查看数据menu_orders.txt文件存在多少条关联规则,并按支持度降序排序输出 #导入arules包 install.packages("arules") library ( arules ) setwd('D:\\data') Gary<- read.transactions("menu_orders.txt", format = "basket", sep=",") summary(Gary) #查看部分规则

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误

本文为fastai官方教程编译版本.若有错误,欢迎指正. 总目录: *查看数据:本节为初级教程,介绍怎样快速的查看你的数据和模型预测结果.* 推理学习器(Inference Learner):本节为中级教程,介绍怎样为(模型)推理创建学习器. 自定义类ItemList(Custom ItemList):本节为高级教程,介绍如何创建类ItemBase与类ItemList. 使用极小的代价实现深度学习:本节介绍如何使用较少的GPU资源实现推理,和避免重启笔记内核的时间. 查看数据 本文目录: 查看输

# 查看数据特征和统计信息 import pandas as pd # 读取文件 dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx') # 查看所有的交易额信息 dataframe['交易额'].describe() ''' count 17.000000 mean 1024.117647 std 428.019550 min 580.000000 25% 700.000000 50% 850.000

csv2ECharts 一行命令查看数据趋势图! 联系:luomgf@163.com,欢迎交流提出建议 只有一个文件,基于shell,实现将CSV格式数据转化为数据图.运维中尝尝需要查看某个监控指标的变化,通过图表观察更直观, 且用其他excel/powerbi等由太麻烦,因此用这个直接将csv数据转化为可视化折线图,快捷简单. 当然看其他数据也是可以的. gitee项目地址:https://gitee.com/luomg/csv2ECharts.git github项目地址:https://g

一. 查看表的基本结构 语法:DESCRIBE/DESC TABLE_NAME 查询结果含义: Field: 字段名 Type: 字段类型 Null: 是否可以为空 Key: 是否编制索引 default: 默认值 Extra: 附加信息,如自增列 二. 查看表的详细结构 语法:SHOW CREATE TABLE TABLE_NAME eg: show create tabel users \G  --格式化显示结果 三. 修改数据表 1.修改表名: 语法:ALTER TABLE OLD_NAM

在上篇ORACLE查看表空间对象中,我介绍了如何查询一个表空间有那些数据库对象,那么我们是否可以查看某个数据文件包含那些数据库对象呢?如下所示 SELECT  E.SEGMENT_TYPE          AS SEGMENT_TYPE       , E.SEGMENT_NAME          AS SEGMENT_NAME       , F.FILE_NAME             AS FILE_NAME       , SUM(E.BYTES)/1024/1024  AS SE

1.得到文件的块大小和数据块个数 在Linux和Unix上,oracle提供了一个小工具dbfsize用于查看文件块大小 (可以参看[ID:360032.1]How to detect and fix a corruption in the datafile OS header - ORA-27047) [oracle@ora11g test1212]$ which dbfsize /db_1/bin/dbfsize --查看控制文件块大小 [oracle@ora11g test1212]$ d