确定搜索区间的一维搜索算法 求多元函数 f(x) 的最优解通常采用迭代的方法: 在可行域内任取一点 x0作为初始点,从 x0 出发,按照一定的方法,一次找到 x1,x2,x3,…,xn,…, 使得某个xn为函数 f(x) 的最优解,或者点列 x1,x2,… 收敛到函数 f(x) 的最优解.在这个过程中,我们希望点列满足 f(xk+1) ≤ f(xk) ,即在点列上 f(x) 是下降的,这就是所谓的下降算法. 为求函数的最小值点,通常分两步进行:首先确定函数的搜索区间:然后不断缩短搜索区间,直至区