转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5578027.html 参考文档:mkl的说明文档 lapack_int LAPACKE_sgesv(int matrix_layout, lapack_int n, lapack_int nrhs, float * a, lapack_int lda, lapack_int * ipiv, float * b, lapack_int ldb); 该函数计算AX=B的解.简单来说,当B为单位矩阵时,X

比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说,计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算,主要在于以下两方面: (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense/Sparse) Matrix – Dense Matrix product 如何使机器学习算法运行更高效摆在我们面前,很多人都会在代码中直接采用一个比较成熟的矩阵运算数学库,面对繁多的数学库,选择一个合适的库往往会令人头疼,这既跟你的运算环境有关

这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0. 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了. 如果用CUBLAS_OP_T参数求得的结果是按列排列,做成C形式的矩阵应该还需要转置一下,并且后面跟的参数也不太一样,这个参数我就没再尝试了. 代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include &q

如何用电子表格计算两个矩阵相乘 https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7c9039cde452d3854.html   工具/原料 Microsoft Excel 2003 MMULT函数 方法/步骤 1 打开Excel,将需要相乘的两个矩阵数据全部写在Excel中,比如A1:C2区域写第一个矩阵,E1:F3区域写第二个矩阵: 2 然后,在任间单元格插入公式=MMULT(A1:C2,E1:F3),回车确定: 3 我们知道,一个m×n的矩阵a(m,n)左

OpenGL中glRotatef()函数究竟对矩阵做了什么 我们知道OpenGL中维持着两套矩阵,一个是模型视图矩阵(model view matrix),另一个是投影矩阵(projection matrix).而Direct3D维持着三个矩阵,其实它们的本质是一样的,因为Model(World)矩阵×View矩阵 = ModelView矩阵,也就是OpenGL的模型视图矩阵.通过对OpenGL这两套矩阵的变换,我们可以得到各种投影效果.这回我就来研究OpenGL中一个常见的函数glRotate

================================== 前言:值的个数: cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积): cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间: cvDet:计算方阵的行列式: cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算: cvDotProduct:计算两个向量的点积: cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量: cvFlip:围绕选定轴翻转: cvGEMM:矩阵乘法: cvGetCol:从一个数

OpenGl核心函数库 glAccum 操作累加缓冲区 glAddSwapHintRectWIN 定义一组被SwapBuffers拷贝的三角形 glAlphaFunc允许设置alpha检测功能 glAreTexturesResident 决定特定的纹理对象是否常驻在纹理内存中 glArrayElement 定义一个被用于顶点渲染的数组成分 glBegin,glEnd 定义一个或一组原始的顶点 glBindTexture 允许建立一个绑定到目标纹理的有名称的纹理 glBitmap 绘制一个位图 g

[OpenGL核心函数库] glAccum操作累加缓冲区glAddSwapHintRectWIN定义一组被SwapBuffers拷贝的三角形glAlphaFunc允许设置alpha检测功能glAreTexturesResident决定特定的纹理对象是否常驻在纹理内存中glArrayElement定义一个被用于顶点渲染的数组成分glBegin,glEnd定义一个或一组原始的顶点glBindTexture允许建立一个绑定到目标纹理的有名称的纹理glBitmap绘制一个位图glBlendFunc特殊的

简述 1. OpenGL用到的库分为OpenGL核心库.OpenGL实用库.OpenGL辅助库和OpenGL工具库(不是必须) 2. OpenGL核心库 核心库包含有115个函数,函数名的前缀为gl 这部分函数用于常规的.核心的图形处理,由gl.dll来负责解释执行.由于许多函数可以接收不同数据类型的参数,因此派生出来的函数原形多达300多个 核心库中的函数主要可以分为以下几类函数: 1)绘制基本几何图元的函数 如绘制图元的函数glBegin().glEnd().glNormal*().glVe

目录 im2col实现 优缺点分析 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN im2col实现 如何将卷积运算转为矩阵相乘?直接看下面这张图,以下图片来自论文High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing: 上图为3D卷积的传统计算方式与矩阵乘法计算方式的对比,传统卷积运算是将卷积核以滑动窗口的方式在输入图上滑动,当前窗口内对应元素相乘然后求和得到结果,一个窗口一个结果.相

Opencv中Mat矩阵相乘——点乘.dot.mul运算详解 2016年09月02日 00:00:36 -牧野- 阅读数:59593 标签: Opencv矩阵相乘点乘dotmul 更多 个人分类: OpenCV 所属专栏: OpenCV从入门到转行   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52404580 Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中

利用Numpy函数库构造4*4随机数组,然后将数组转化为矩阵,然后矩阵与其逆矩阵相乘,计算机处理的误差 from numpy import * random.rand(4,4) print(random.rand(4,4)) randMat = mat(random.rand(4,4)) print(randMat.I) invRandMat = randMat.I print(randMat*invRandMat) myEye =randMat*invRandMat print(myEye-e

pyVLfeat是著名的图像处理库VLFeat在python上的接口包.在linux环境下使用该库提示“段错误”.百度后得知: 所谓的段错误就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间 意思其实就是数组溢出,然后想怎么会数组溢出呢?查看Vlfeat matlab接口的程序的时候看到这样一句 I = single(vl_imdown(rgb2gray(I))) ; rgb2gray是把图片变成单通道图片,vl_imdown是对图片降采样,这都不是关键,最关键的还是在single()这个函数,百

##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉.因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的使用方法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都能够用于处理行列表示的数字元素. 尽管他们看起来非常类似,可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结果,当中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )

一.单个mapreduce的实现 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ai1x.html 王斌_ICTIR老师的<大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理>,下面是对第二章提到的的单轮计算矩阵乘法进行的学习实现过程. 矩阵的乘法只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有定义.一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积.若A为i×r矩阵,B为r×j矩阵,则他们的乘积AB(有时记做A · B)会是一个i×j矩阵

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数

2014-08-10 cublas中执行矩阵乘法运算的函数 首先要注意的是cublas使用的是以列为主的存储方式,和c/c++中的以行为主的方式是不一样的.处理方法可参考下面的注释代码 // SOME PRECAUTIONS: // IF WE WANT TO CALCULATE ROW-MAJOR MATRIX MULTIPLY C = A * B, // WE JUST NEED CALL CUBLAS API IN A REVERSE ORDER: cublasSegemm(B, A)!

点这里进入ABP系列文章总目录 基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之21.ABP展现层——Javascript函数库 ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ABP的官方网站:http://www.aspnetboilerplate.com ABP在Github上的开源项目:https://github.com/aspnetboilerplate ASP.NET Boilerplate的js库提供了一些让javas

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这是一个简单的入门向导,涉及到GitHub.AppVeyor和Nuget.org. 最近在开发钉钉相关东西,遂简单包装了一个钉钉SDK并开源(https://github.com/keyroads/DingtalkSDK),这就涉及到如何进行持续集成并自动发布Nuget包的问题.之前一直都是使用TFS或者VSTS来做CI,既然是一个托管在GitHub中的开源项目,就从大家常用的持续集成平台(A

一.ajax例子:ajaxReturn("ok","eval")->thinkphp中ajax的返回值的方法,返回参数为ok,返回类型为eval(字符串) 1.MainController.class.php <?php namespace Ajaxtest\Controller; use Think\Controller; class MainController extends Controller { public function zhuye()

[C++实现python字符串函数库]split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数,并尝试使用C++来实现这些函数.这些C++函数在这里做单独的分析,最后我们将把这些函数放在命名空间中,真正作为一个函数库来使用. 本节内容 在本节,我们将实现两个python字符串分割函数.这两个函数的函数原型为: split(spe = None,maxsplit= -1) rsplit(spe= None ,maxsplit = -1) 这两个方法使用参数spe作为