之前一直用theano训练样本,最近需要转成c或c++实现.在网上参考了一下其它代码,还是喜欢c++.但是看了几份cpp代码之后,发现都多少有些bug,很不爽.由于本人编码能力较弱,还花了不少时间改正.另外又添加了写权值和读权值的功能,可以保存训练的结果.下面是代码实现的基本功能描述. 问题描述: 用cpp重写mlp,即普通的多层神经网络.需要实现多个隐藏层与输出层互连,分类层采用softmax分类. 测试例子: 测试例子为自己构造,将3位二进制转为10进制有8中可能,我分别让它们对应label

SonarQube+jenkins-自动化持续代码扫描 1.SonarQube 1.1 SonarQube介绍 1.1.1 SonarQube 工作流程 1. 2 Docker方式安装SonarQube 2.SonarQube的使用 2.1 SonarQube汉化 3.SonarQube+Jenkins集成 3.1 Jenkins安装SonarQube插件 3.2 Jenkins配置Sonar插件 3.3 Jenkins构建任务扫描代码质量 3.4 查看SonarQube监测平台 部分内容原文地

通过MLP多层感知机神经网络训练模型,使之能够根据sonar的六十个特征成功预测物体是金属还是石头.由于是简单的linearr线性仿射层,所以网络模型的匹配度并不高. 这是我的第一篇随笔,就拿这个来练练手吧(O(∩_∩)O). 相关文件可到github下载.本案例采用python编写.(Juypter notebook) 首先导入所需的工具包 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt

插件代码(github):https://github.com/1269085759/up6-discuz 插件代码(coding):https://coding.net/u/xproer/p/up6-discuz/git 插件代码(oschina):https://git.oschina.net/xproer/up6-discuz 插件代码(csdn):https://code.csdn.net/activexme/up6-discuz/tree/master   主要步骤如下: 1.   

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解,第一是二维图像上卷积的概念,第二是 pooling 的概念. a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非常重要特性,以下面这个一维的卷积为例子: 第一个特性是稀疏连接.可以看到, layer m 上的每一个节点都只与 layer m-1 对应区域的三个节点相连接.这个局部范围也叫感受野.第二个特性是相同颜色的线条代表了相同的权重,即权重共享.这样做有什么好处呢?一方面权重共享可以极大减小参数的数目,学习起来更加有

Winform常用开发模式第一篇 上一篇博客最后我提到“异步编程模型”(APM),之后本来打算整理一下这方面的材料然后总结一下写篇文章与诸位分享,后来在整理的过程中不断的延伸不断地扩展,发现完全偏离了“异步编程”这个概念,前前后后所有的加起来完全可以写一篇关于框架原理的东西,而“异步编程”只是其中的一小部分,后来我一狠心,打算把所有的都包含进来写出来,希望给诸位带来帮助. 文章开始之前,先了解几个概念: 一.回调方法. 这个概念想必都很清楚,被系统调用的方法就叫做“回调方法”.是的,描述的没错,

万万没想到,RN组仅剩的一个学长也走了,刚进实验室没几天就被告知这样的事情,一下子还真的有点接受不了,现在RN组就成了为一个没有前辈带的组了,以后学习就更得靠自己了吧.唉,看来得再努力一点了. 这一周大概了解了一下RN体系的组成,真的像学长说的那样,RN入门比较不容易,对新手不友好,需要另外学很多东西,虽然有JS的底子,但也仅限于一些控制结构的写法和数据组成之类的能用到,也可能是因为自己之前没有好好学过一个框架的原因吧.RN的类的写法和JAVA有些相同,但也有很多不同,感觉起来就是JS的语法JA

参考链接:https://blog.csdn.net/zhouzhaoxiong1227/article/details/24926023 让你提前认识软件开发(18):C语言中常用的文件操作函数总结及使用方法演示代码 - CSDN博客 Contents: 1. C语言中常用的文件操作函数总结 (1) fopen   作用:打开文件 (2) fclose  作用:关闭文件 (3) fgetc   作用:由文件中读取一个字符. (4) fgets   作用:由文件中读取一字符串. (5) fflu

最近需要实现一个使用Spring schedule按一定时间间隔自动触发条件发送邮件的功能,在开发的过程中,是按照先测试能发出text/html文本邮件,然后测试添加附件发送邮件,我碰到的问题是,文本邮件能正常发送出来,但是添加附件的邮件却发不出来,这个问题困扰了我很久,所以有必要记录下. 问题点: 报错内容:"javax.activation.UnsupportedDataTypeException: no object DCH for MIME type multipart/mixed&qu

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解,第一是二维图像上卷积的概念,第二是 pooling 的概念. a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非常重要特性,以下面这个一维的卷积为例子: 第一个特性是稀疏连接.可以看到, layer m 上的每一个节点都只与 layer m-1 对应区域的三个节点相连接.这个局部范围也叫感受野.第二个特性是相同颜色的线条代表了相同的权重,即权重共享.这样做有什么好处呢?一方面权重共享可以极大减小参数的数目,学习起来更加有

转载出处:勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图

本文链接:https://blog.csdn.net/Huay_Li/article/details/82924443 10月的第二天,前天写了个Oracle中行转列的pivot的基本使用方法,然后,因为pivot的用法中,正常情况下,我们需要转出多少个列,都得在我们的sql中完完整整地写出,而不能直接在里面写个查询来动态转换.然后,趁着祖国母亲的生日,这几天放假,整理一下处理方法. 一.运行环境Win10,Oracle Database 11g r2,plsql 12. 二.效果预览1.固定转

title author date CreateTime categories WPF 播放 gif lindexi 2018-08-10 19:16:53 +0800 2018-2-13 17:23:3 +0800 WPF gif 本文告诉大家如何在 WPF 播放 Gif 图片,提供了几个方法进行播放,包括比较性能. MediaElement 方法 这是比较不推荐的方法,但是使用简单 <MediaElement x:Name="gifMedia" Source="x.

title author date CreateTime categories WPF 一个性能比较好的 gif 解析库 lindexi 2019-08-30 08:59:45 +0800 2018-2-13 17:23:3 +0800 WPF gif 本文介绍 Magick.NET ,这是 ImageMagick 的 .Net 封装,他支持 100 多种格式的图片,而 gif 也是他支持的.本文告诉大家如何使用这个库播放 gif . 先给大家看一下播放下面这个图片需要的内存. 这个库的好处是可

本文介绍 Magick.NET ,这是 ImageMagick 的 .Net 封装,他支持 100 多种格式的图片,而 gif 也是他支持的.本文告诉大家如何使用这个库播放 gif 图 先给大家看一下播放下面这个图片需要的内存. 这个库的好处是可以在解析的时候使用比较多的内存,解析完成就不需要那么多的内存.而其他的库解析或播放都需要很多内存.从上面的图看到,解析图片需要使用800M内存,解析完成需要200M内存,有很多资源都被释放. 下面告诉大家如何使用这个库. 使用 Nuget 搜索 Magi

超参数调整 详细可以参考官方文档 定义 在拟合模型之前需要定义好的参数 适用 Linear regression: Choosing parameters Ridge/lasso regression: Choosing alpha k-Nearest Neighbors: Choosing n_neighbors Parameters like alpha and k: Hyperparameters Hyperparameters cannot be learned by tting the

关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加

配置Git Extension免密码发布代码到CSDN [本文默认大家安装了Git以及Git Extension] 今天花费了许多的时间处理这个问题,希望能给大家节约时间.闲话少说:使用ssh验证来push(上传)代码到code.csdn.net的优点在于避免每次都输入密码.步骤如下:1.使用git bush创建公钥.    但是注意一点,那就是git bush运行的默认目录必须是你的git档案库的目录,如何做到呢?    1.运行,CMD.调出那个黑乎乎的命令行    2. 通过命令行命令(各

CSDN上发博文,尤其是有代码的,要用好“插入代码”功能(见下图).这是必须的,未来的IT程序员,需要用这种方式,展示出自己的代码.这是尊重读者,树立品牌的需要. 相关方法,参考见视频<发布第一个C++上机报告>和博文<搬家到CSDN的同学要用好一个好功能>. 不过这样一来,也带来了一些麻烦,用不好这些功能,会将页面搞得乱七八糟,尤其对刚开始学习程序设计的菜鸟.本文将就常见的问题,提出解决办法.这对老鸟根本不是问题,菜鸟们做到了,就是一种进步,同时,对以后要学习HTML而言,也是一

知道创宇爬虫题--代码持续更新中 - littlethunder的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined 公司介绍 - 数人科技 undefined

由于本人写博客的时候,也没有配置博客的相关属性,因此贴出来的代码块都是CSDN默认的,因此代码背景色都是白色的,如下所示: 但是本人在浏览他人博客的时候,发现有些博客的代码块看起来比较有范,整个代码库的背景色是纯黑色的,如下所示. 上面两份代码是同一份代码,只是由于配置的高亮代码皮肤不一样所致.现在就来说说如何配置代码块的皮肤,使整个代码块看起来更舒服(本人个人认为). step1:点击"管理博客"按钮 step2:点击"博客配置"选项 step3:高亮代码皮肤选项