在终端执行该脚本,传入所有的测试路径,每一个model的结果文件夹里面有一个best文件夹存放着其训练时最高mAP对应的权重,名字为best.pth dir=$(ls -l $1 |awk '/^d/ {print $NF}') echo $1 for i in $dir do echo $1$i'/'$i'.py' python tools/test.py $1$i'/'$i'.py' $1$i'/'best/best.pth --work-dir $1$i'/'best/ --out $1$

批量增加Linux系统账号.重置账号密码是用Linux Shell脚本来做的:批量FTP账号测试是用Python脚本来做的.这些脚本都是读取一个用户名和密码文件,然后基于该用户名密码文件进行自动批量测试. 这些脚本并没有多少技术含量,只是初次写起来需要调试耗费一点时间,希望能给需要的人节省时间,避免不必要的加班 ^_^ 用户名密码文件格式如下: 每一行都是用户名和密码,用户名和密码之间用空格或者TAB制表符分割. 批量增加系统账号 #!/bin/bash cat ./ftp_account.tx

前言 通过Python脚本把Burp的HTTP请求提取出来交给SQLMap批量测试,提升找大门户网站SQL注入点的效率. 导出Burp的请求包 配置到Burp的代理后浏览门户站点,Burp会将URL纪录存储在HTTP History选项卡的内容里 导出Burp的请求包到SQLMAP中测试SQL注入漏洞,可以通过[Filter]选择[Show only parametrized requests]筛选出需要测试的URL请求. Ctrl+A全选所有的请求条目,右击点击保存[Save items] 默

最近在EOLINKER的开发任务繁重,许久在博客园没有更新产品动态了,经过这些日子,EOLINKER又有了长足的进步,增加了更多易用的功能,比如加入全局搜索.支持批量测试API测试用例.读取代码注解生成文档支持Github与码云等.接下来我们来看看刚刚更新API Studio 5.1.2 版本有什么内容吧!开发不易,熬夜熬得我头发都掉得更快了! 1.读取代码注解生成文档新增对Github.码云的支持 支持通过Github.Gitlab.码云等代码仓库来读取代码的注解并自动生成API文档,支持Ja

首先要理解为什么要进行批量测试,当我们在工作中进行接口测试时,项目的接口肯定不止一个,而是很多很多,而且每个接口都需要进行正确参数,错误参数,参数为空,特殊字符等方式来测试接口是否能够正确返回所需的响应值. 在编写脚本之前可以先汉化JMeter,找到JMeter解压/安装路径下的JMeter.properties,用编辑器打开(右键用记事本打开也可以):找到  #language=en  ,在下面添加:language=zh_CN 并重启JMeter 那么我们该如何通过JMeter来完成批量测试

下面为测试是否存在漏洞的脚本: sub MAIN($url) { use HTTP::UserAgent; my $r = HTTP::Request.new(); $r.uri: $url~'/user.php'; $r.set-method: 'POST'; my $ua = HTTP::UserAgent.new; $r.add-content("action=login&vulnspy=phpinfo();exit;"); #my %data = :action<

方法一: #coding=utf-8 import urllib2 import threading from time import ctime,sleep print "Start-Time : %s" %ctime() f = open("ip.txt","r") lines = f.readlines() for line in lines:     url = 'http://'+line.strip('\n')+':10000'   

引入一种“测试套件”的概念: package test; import org.junit.Test; public class Test1 { private int value = 1; public void function(){ System.out.println(value); } @Test public void test1(){ function(); } } package test; import org.junit.Test; public class Test2 {

---恢复内容开始--- 一.python单元测试实例介绍 unittest框架又叫PyUnit框架,是python的单元测试框架. 先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例: 首先构造一个方法:count.py #coding=utf-8 def add(a,b): return a+b; def minus(a,b): return a-b 然后构建一个单元测试的方法:testCount.py,(也可以创建一个类,类里面有多个测试方法) #coding=utf-8 impo

需求:应用要求覆盖host并测试 1.创建一个host.txt的文件来存放需要修改的host记录 2.过滤出host.txt域名列并新生成一个curl.txt文件 cat host.txt |awk '{print $1}' > curl.txt 脚本如下 #!/bin/bash echo "修改hosts文件" cat host.txt >> /etc/hosts for i in `cat curl.txt`;do /usr/bin/curl -o /dev/nu

i春秋作家:大木瓜 前言: 最近几天在整理从各处收集来的各种工具包,大大小小的塞满了十几个G的硬盘,无意间发现了一个好几年前的0day.心血来潮就拿去试了一下,没想到真的还可以用,不过那些站点都已经老的不像样了,个个年久失修,手工测了几个发现,利用率还挺可观,于是就想配合url采集器写一个批量exp的脚本.于是就有了今天这一文.结尾附上一枚表哥论坛的邀请码一不小心买多了.先到先得哦. 开始: 环境,及使用模块: Python3RequestsBeautifulsuopHashlib 老规矩先明确

来自:http://zone.wooyun.org/content/23162 pip install multiprocessing错误. 然后就到官方下载安装包本地安装 multiprocessing库的安装 https://pypi.python.org/pypi/multiprocessing#downloads 还需要安装 vcforpython27 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 pip i

1. 先执行登陆接口,查看返回token是再响应头还是再响应体 有的返回再响应头中,有的再响应体中 2.设置环境变量token,并从登陆接口获取token赋值给环江变量 第一步:创建环境变量,值为空即可 第二步:再登陆接口的tests部分写脚本获取token,并赋值给环境变量 (1)响应头 (2)响应体:需先将响应体解析为JSON格式 var jsondata=JSON.parse(responseBody) var token=jsondata.data.token postman.setEn

---恢复内容开始--- #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import smtplib import sys import time import threading class Mythread(threading.Thread): def __init__(self,username,pwd): threading.Thread.__init__(self) self.username = username self.pwd = pwd

// Ipc.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <stdlib.h> struct ThreadParameter{ //结构体,传参 char Filename[MAX_PATH]; char szusername[MAX_PATH]; char szpassword[MAX_PATH]; }; b

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

估算 测试对软件工作量的估算的准确性 测试评估软件系统的状况的准确性 关注点: 不准确的估算 不适当的开发过程 不真实的状态报告 如何知道对工作量的估算是正确的 估算工作量的工具很容易出错 对软件工作量的估算需要策略 五个一般的方法 推测 加入一些约束条件 以一些数据为基础 模拟进行工作 将一些参数模型化 参数模型 回归模型:将现有的参数与已有的历史数据相拟和. 启发式模型:对历史数据进行观察和解释 现象模型:假设软件开发过程可以依据一些更广泛的可适用的过程解释. 模型遵循的共同模式 估算软件的

最初写代码只要功能走通就不管了,然后如果出了什么问题再去修改,这是因为没做测试的工作.测试其实很简单. 1.准备 当前使用idea编写代码,用maven构建工程,使用maven的test功能来进行批量测试.测试工具为junit. 2.编写功能代码 将主要的业务功能的代码完成. public interface Sender { public void send(); } public class MailSender implements Sender { @Override public vo

①在你的工程里导入JUnit4的包 ②右击创建JUnit测试类,在测试类中编写测试代码即可. JUnit 目前需要掌握的有一下几点: Fixture系列:BeforeClass,AfterClass,Before,After 普通测试:Ignore(忽视),Text(测试),Test(timeout = 1000)(限时测试),Test(expected = ArithmeticException.class)(异常测试) 特殊测试:批量参数测试,打包测试 ③Fixture系列与普通测试例代码

什么是iozone? iozone是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能. 可以测试 Read, write, re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite, random read, pread, mmap, aio_read, aio_write 等等不同的模式下的硬盘的性能. 测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要大过你的内存(最佳为内存的两倍大小),不然linu