http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ THE MNIST DATABASE of handwritten digitsYann LeCun, Courant Institute, NYUCorinna Cortes, Google Labs, New YorkChristopher J.C. Burges, Microsoft Research, Redmond The MNIST database of handwritten digits, available

deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz The MNIST dataset consists of handwritten digit images and it is divided in 60,000 examplesfor the training set and 10,000 examples for testing. In many papers as well as in this tutorial,the official training

<!-- 避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --> <bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"> <property name="supportedMediaTypes"> <l

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- SpringMVC配置文件 --> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:xsi="http://www.w3

js 配合java  springMVC后台,成功后返回消息,chrom ff都正常,只有IE提交后返回的JSON提示下载,查看类型 application/json  google后发现原来是IE不支持该标识,所以一律作为文件下载 网上一般有三种方法: 一是手工指定response 二是修改配置文件(但本人一直为试验成功) 三是不再用 @ResponseBody,改用ResponseEntity<T>      这种方法成功率最高,但是修改起来比较麻烦,如果你有很多地方已经用了@Respon

方法一:使用浏览器下载.在浏览器中输入 http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-2.0.tar.gz 方法二:将http换为https. 实际这个ERROR 403: SSL is required报错只是要求请求的URL一定要是https, 请求方自己没有做301转向处理.所以使用以下的命令即可.然后安装setuptools 可能你会把它认为是要进行ssl证书检查的错误,可能会去尝试下面的命令,但发现仍然会报

wget http://sonatype-download.global.ssl.fastly.net/nexus/oss/nexus-2.11.4-01-bundle.tar.gz 注意原本的是https协议,下载不了. 百度网盘地址: http://pan.baidu.com/s/1mgznhd2

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据. 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json: (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取: (3)

一 ,mysql下载 需要注册,可以通过组合url越过注册下载需要的包. 下载地址: https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.36-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 或 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.45-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 二, 安装 如果是centos 7 系统 卸载

import android.content.Context; import android.net.ConnectivityManager; import android.net.NetworkInfo; import android.widget.ImageView; import com.android.volley.RequestQueue; import com.android.volley.Response; import com.android.volley.VolleyError

<bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"> <property name="supportedMediaTypes"> <list> <value>text/html;charset=U

jdk1.7下载: 百度云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1cQFLnS 密码:wdek

国外服务器着实慢, 下载地址:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=2521912381&uk=3020189984

转自:https://blog.csdn.net/z521q1314/article/details/54409048

步骤一 首先访问下面的网站,手工下载数据集.http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 把四个压缩包下载到任意文件夹,以便之后使用. 步骤二 把自己电脑上已经下载好的数据集的文件路径放到浏览器的窗口. 直接输入 file:/// 会自行跳转 步骤三 command + MNIST 跳转至mnist.py,把源代码中的resource的网址替换成自己文件 resources = [ 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images

android中的map转json,需要下载jackson包,下载地址: http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downloadjacksonall199jar.htm 下载完成后解压.导入进你的工程中.首先切换到project视图 将jar包放进lib文件夹中 然后右键,选择下方的Add As Library 最后,重点来了 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();//把数据放进去

今天在做一个利用IFrame提交进行form提交表单的时候发现返回的json在ie下竟然弹出了下载的提示, 于是就查看了返回的Content-type:appliation/json;charset=UTF-8 在网上搜了好多资料都是ie不支持appliation/json这种类型的返回值,郁闷,现在json这么流行ie却不提供支持,没办法啊,最后只能修改spring的配置文件: <!-- 避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --> <bean id="mappi

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的相关性算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据.(python聚类算法解决方案(rest接口/连接mpp数据库/回传json数据/下载图片及数据)) 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的

Download mnist dataset and extract in 1 second! For Caffe users: create $CAFFE/data/mnist/get_mnist_fast.sh: #!/usr/bin/env sh # This scripts downloads the mnist data and unzips it. DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )" cd

官方文档: MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros 版本: TensorFlow 1.2.0 + Flask 0.12 + Gunicorn 19.6 相关文章: TensorFlow 之 入门体验 TensorFlow 之 手写