还是线性dp,有点感觉了,另外这个问题也可以用滚动数组 /* 依然是先按照阶段i划分, dp[i][j][k]表示完成第i个请求时,两个员工分别在j位置和k位置的费用(还有一个员工一定在位置p) dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],dp[i-1][j][k]+cost[pre][p]);处理完上一个请求的员工处理下一个请求,其余两个不懂 dp[i][j][pre]=min(dp[i][j][pre],dp[i-1][j][k]+cost[k][p]);处理完上一个请求的员工不

3月15日第一题! 题目限制 时间限制 内存限制 评测方式 题目来源 1000ms 131072KiB 标准比较器 Local 题目描述 一个公司有三个移动服务员.如果某个地方有一个请求,某个员工必须赶到那个地方去(那个地方没有其他员工),某一时刻只有一个员工能移动.被请求后,他才能移动,不允许在同样的位置出现两个员工.从p到q移动一个员工,需要花费c(p,q).这个函数没有必要对称,但是c(p,p)=0.公司必须满足所有的请求.目标是最小化公司花费. 输入格式 第一行有两个整数L,N(3<=L

5102 Mobile Service 0x50「动态规划」例题 描述 一个公司有三个移动服务员,最初分别在位置1,2,3处.如果某个位置(用一个整数表示)有一个请求,那么公司必须指派某名员工赶到那个地方去.某一时刻只有一个员工能移动,且不允许在同样的位置出现两个员工.从 p 到 q 移动一个员工,需要花费 c(p,q).这个函数不一定对称,但保证 c(p,p)=0.给出N个请求,请求发生的位置分别为 p_1~p_N.公司必须按顺序依次满足所有请求,目标是最小化公司花费,请你帮忙计算这个最小花费

CH 5102 Mobile Service \(solution:\) 这道题很容易想到DP,因为题目里已经说了要按顺序完成这些请求.所以我们可以线性DP,但是这一题的状态不是很好设,因为数据范围有点大,而且我们需要记录三个人的位置信息.但是我们可以发现完成一个请求时三个人中必然有一人在这个请求的位置,所以我们可以根据请求来判断其中一人的位置,这样我们就只需要记录其他两个人了.而复杂度似乎刚好够用. 设 \(F[i][j][k]\) 表示已经处理完第 \(i\) 个请求,且另外两个人分别在 \

CH5102 Mobile Service 描述 一个公司有三个移动服务员,最初分别在位置1,2,3处.如果某个位置(用一个整数表示)有一个请求,那么公司必须指派某名员工赶到那个地方去.某一时刻只有一个员工能移动,且不允许在同样的位置出现两个员工.从 p 到 q 移动一个员工,需要花费 c(p,q).这个函数不一定对称,但保证 c(p,p)=0.给出N个请求,请求发生的位置分别为 p_1~p_N.公司必须按顺序依次满足所有请求,目标是最小化公司花费,请你帮忙计算这个最小花费.N≤1000,位置是

数据结构没什么好写的..分块和整体二分还有点分学得很懂..果然我还是比较适合这些东西 poj2279 奇怪题,我的想法就是五维记录最边上的一斜排,会M,结果的的确确是锻炼思维的,正解并不是DP2333 LCIS 这个...其实还挺常规的吧(脑子一抽),f[i][j]表示第一个匹配到i第二个匹配到j且选了j. #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #inc

非常好的题!和spoj 的 Mobile Service有点相似,用记忆化搜索很容易解决 看了网上的题解,也是减掉一维,刚好可以开下数组 https://blog.lucien.ink/archives/224/ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 2005 int n,A[maxn],B[maxn]; ][][][]; //状态:准备去拉第i个人,当前在cur楼,另外三个人的目标楼层是abc int dfs(in

P1061 Mobile Service 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 一个公司有三个移动服务员.如果某个地方有一个请求,某个员工必须赶到那个地方去(那个地方没有其他员工),某一时刻只有一个员工能移动.被请求后,他才能移动,不允许在同样的位置出现两个员工.从p到q移动一个员工,需要花费c(p,q).这个函数没有必要对称,但是c(p,p)=0.公司必须满足所有的请求.目标是最小化公司花费. 输入格式 第一行有两个整数L,N(3<=L<=

I had to go into my existing azure sql database server and under the configuration tab select "yes" to allow azure services to access the server. Note: this is the configuration for the server not the database. Once I did this, I tried again to

使用三方账号登录应用应该对大家来说已经不是什么新鲜事儿了,但是今天为什么还要在这里跟大家聊这个话题呢,原因很简单 Windows Azure Mobiles Service Authentication 身份验证可以方便的帮你在应用中集成此功能. 此前我曾介绍过 Mobile Service的推送功能,其优势是可以方便的向不同的平台设备推送消息通知(Windows.IOS.Android),并且不用担心服务器过载问题.然而基于Windows Azure Mobile Service的身份验证依然

问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时候要枚举,这样时间复杂度是不可行的. 然后我就想降维度了,只能线性DP,dp[i]表示子串[0,i]的答案.这样可以从i-1转移到i,str[i]单独作一段或者str[i]能和前面的组成回文串,方程如下: dp[i]=min(dp[i-1]+1,dp[j-1]+1) (子串[j,i]是回文串) 现在

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成新串.问经过K次变形后,与目标串相同的变形方案数.mod 1000000007. 解题思路: 奇葩的字符串DP.照着别人的题解写的,解释不出原理是什么. 首先统计出经过1次变形,就能和目标串相同的中间产物串(包含源串)的个数cnt.len表示源串长度,那么len-cnt就表示和目标串不同的个数. 用

//Accepted 400 KB 109 ms //dp线性 //dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+a[i][j-k]) //在前i门课上花j天得到的最大分数,等于max(在前i-1门课上花k天+在第i门课上花j-k天得到的分数) #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <queue> #include <cmath> #include &

/App_Data /App_Start/ WebApiConfig.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Collections.ObjectModel; using System.Data.Entity; using System.Web.Http; using WebApp2.DataObjects; using WebApp2.Models; using Microsoft.WindowsAzure

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak

Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33918   Accepted: 10504 Description Given a set of n integers: A={a1, a2,..., an}, we define a function d(A) as below: Your task is to calculate d(A). Input The input consists o

题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而最大子矩阵为二维问题, 可以考虑将二维问题转换为一维问题,即变为最大子段和问题即可求解: 先考虑暴力解法,暴力解法需要枚举子矩阵的左上角元素的坐标与子矩阵的右下角坐标即可枚举所有的子矩阵:对于每个子矩阵,考虑压缩子矩阵的每一列 元素,即求每一列的元素的和,这样子矩阵就转换为一维的情况,再使用最大子段

线性DP经典题. dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i]) AC代码: #include<cstdio> #define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y) const int maxn = 1e6 + 5; const int inf = 1 << 30; int dp[maxn]; int main(){ int n, T; scanf("%d"

最大M子段和(51nod 1052) Description N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和. 例如:-2 11 -4 13 -5 6 -2,分为2段,11 -4 13一段,6一段,和为26. Input Format 第1行:2个数N和M,中间用空格分隔.N为整数的个数,M为划分为多少段.(2 <= N , M <= 5000) 第2 -

最长等差数列(51nod 1055) Description N个不同的正整数,找出由这些数组成的最长的等差数列. 例如:1 3 5 6 8 9 10 12 13 14 等差子数列包括(仅包括两项的不列举) 1 3 5 1 5 9 13 3 6 9 12 3 8 13 5 9 13 6 8 10 12 14 其中6 8 10 12 14最长,长度为5. Input Format 第1行:N,N为正整数的数量(3 <= N <= 10000). 第2 - N+1行:N个正整数.(2<= A

一开始一直以为是区间dp.. /* f下面必须有一个s 其余的s可以和任意f进行匹配 所以用线性dp来做 先预处理一下: fffssfsfs==>3 0 1 1 dp[i][j] 表示第i行缩进到j的方案数 那么 dp[i][j]=sum(dp[i-1][j-len...5000]) */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mod 1000000007 #define ll long long #define max