自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 CNN 网络,如 VGG.GoogLeNet.ResNet.DenseNet 等.由于神经网络的性质,为了获得更好的性能,网络层数不断增加,从 7 层 AlexNet 到 16 层 VGG,再从 16 层 VGG 到 GoogLeNet 的 22 层,再到 152 层 ResNet,更有上千层的 R

Q:在实际生产环境中,InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层?可以存放多少行数据? 关于这个问题最近好像在牛客上经常看到,感觉没啥意义,可能主要考察的是对 B+ 索引的理解吧.先上答案: A:一般是 2 ~ 3 层,可以存放约 两千万行 的数据. 前文说过,页是 InnoDB 磁盘管理的最小单位,在 InnoDB 存储引擎中,默认每个页的大小为 16KB.而页里面存放的东西就是一行一行的记录. 假设一行数据的大小是 1k,那么一页就可以存放 16 行这样的数据. 众所周知,B+ 树的叶子

B-tree是二叉平衡查找树,相邻两层节点层数不超过1 所有10w 即 2^16=65536 < 10w < 2^17=131072: 会有17层,最多查询17次.

介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述. 1.神经网络概要 注意:这一系列的课程中用中括号表示层数,例如\(a^{[1]}\)表示第二层(隐藏层)的数据. 2.神经网络表示 这个图的内容有点多,跟着下面的步骤来理解这个图吧: 首先看蓝色字体,这个2层的神经网络(输入层一般理解成第0层)有输入层

唠叨一哈 前两天朋友跟我说要一个ztree的搜索功能,我劈头就是一巴掌:这种方法难道无数前辈还做少了?自己去找,我很忙~然后我默默地蹲着写zTree的搜索方法去了.为什么呢?因为我说了句“找不到是不可能的啊,肯定有很多人早做了无数了,找不到我给你写还请你恰午饭”,然而我也去找了很久也没有找到(泪崩,我的计划,我的午饭~).绝大多数都是用的API里面的getNodesByParamFuzzy()或者高亮之类的.然而朋友表示需求不符合:1. 匹配失败父节点也隐藏:2.能自定义匹配规则,即能匹配nam

1 神经网络概览( Neural Networks Overview ) 先来快速过一遍如何实现神经网络. 首先需要输入特征x,参数w和b,计算出z,然后用激活函数计算出a,在神经网络中我们要做多次这样的计算,反复计算z和a,然后用损失函数计算最后的a和y的差异. 可以把很多sigmoid单元堆叠起来构成一个神经网络.我们用上标方括号表示第几层,用上标圆括号表示第几个样本. 训练的时候通过反向传播来计算导数,先计算da,再计算dz,再到dw,db. 2 神经网络表示( Neural Networ

 =================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1  神经网络概览=== ===3.2  神经网络表示=== ===3.3  计算神经网络的输出=== 方括号代表层数.   ===3.4  多个例子中的向量化=== ===3.5  向量化实现的解释===  方括号值的是层数,括号代表样本编号.ppt中显示的,不同row代表某一层的hidden unit,不同列代表各个样本,挺形象的呀,有趣.   ===3.6  激活函数=== tanh几乎各方

第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 3.1 神经网络概述(Neural Network Overview) 使用符号$ ^{[

类似于多层级的角色与权限控制功能,用MVC实现MVC树控件,mvc中应用treeview,实现复选框树的多层级表单控件.最近我们的项目中需要用到树型菜单,以前使用WebForm时,树型菜单有微软提供的控件,非常方便,但现在需要在asp.netmvc中使用树形菜单,先说明下我们对树形菜单的需求: 1,支持CheckBox,允许对菜单项进行选择: 2,当选择父菜单时,它下面的子菜单全部选中: 3,当取消父菜单的选中状态时,下面的子菜单也全部取消: 4,比较方便的与MVC结合: 5,能够初始化选中状态

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example:Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its bottom-up level order tr

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第六章  继承与建模高级应用 现在,你应该对实体框架中基本的建模有了一定的了解,本章将帮助你解决许多常见的.复杂的建模问题,并解决你可能在现实中遇到的建模问题. 本章以多对多关系开始,这个类型的关系,无论是在现存系统还是新项目的建模中都非常普遍.接下来,我们会了解自引用关系,并探索获取嵌套对象图的各种策略.最后,本章以继承的高级建模和实体条件结束. 6-1  获取多对多关联中的链接表 问题

上周末开始接触react native,版本为0.37,边学边看写了个demo,语法使用es6/7和jsx.准备分享一下这个过程.之前没有native开发和react的使用经验,不对之处烦请指出.希望对在web开发有一定基础,想涉及app开发的同学有帮助,共同进步. 一.环境安装 首先是开发环境安装,我是在win7/8 64位环境下安装的安卓环境.模拟器用的是android studio自带模拟器(android emulator),安卓API 24(7.0),因为我没有mac -.-.文中组件

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

浅谈ITIL TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订,现由英国商务部OGC(Office of Government Commerce)负责管理,主要适用于IT服务管理(ITSM).ITIL为企业的IT服务管理实践提供了一个客观.严谨.可量化的标

开发一个简单的BBS论坛 项目需求: 整体参考“抽屉新热榜” + “虎嗅网” 实现不同论坛版块 帖子列表展示 帖子评论数.点赞数展示 在线用户展示 允许登录用户发贴.评论.点赞 允许上传文件 帖子可被置顶 可进行多级评论 知识必备:(注:没有必备下面知识的同学,请返回去看会之后再看下面的内容防止蒙了~~!) Django HTML\CSS\JS BootStrap Jquery 设计表结构 1.表结构重要性 在开发任何项目的时候,设计到数据库,第一个事情要做的是设计表结构.表结构设计不好就不要写

http://poj.org/problem?id=3253 Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000) planks of wood, each having some integer length Li (1 ≤ Li ≤ 50,000) units. He

项目:开发一个简单的BBS论坛 需求: 整体参考“抽屉新热榜” + “虎嗅网” 实现不同论坛版块 帖子列表展示 帖子评论数.点赞数展示 在线用户展示 允许登录用户发贴.评论.点赞 允许上传文件 帖子可被置顶 可进行多级评论 就先这些吧... 知识必备: Django HTML\CSS\JS BootStrap Jquery 1.设计表结构 在做项目之前只要涉及到数据库,就一定要把表结构想清楚,表结构没有做出来,就不要动手写代码,这是做开发最起码要坚持的一个原则.表结构可以帮你理清思路,表结构是体

docker相关文件存放在:/var/lib/docker目录下 镜像的存储结构主要分两部分,一是镜像ID之间的关联,一是镜像ID与镜像名称之间的关联,前者的结构体叫Graph,后者叫TagStore. /var/lib/docker/repositories-aufs TagStore的存储地方,里面有image id与reponame ,tag之间的映射关系. aufs是driver名 /var/lib/graph/ 下面没有layer目录,只有每个镜像的json描述文件和layersize

I/O系统 1:流: (1)判断到底是输入,还是输出:永远站在程序的立场上: (2)判断传递的到底是字节还是字符,从而决定管道的粗细: 字节管道可以传递所有数据,字符管道专门用来传递文本数据(1个字符等于2个字节) 2:java流四大父类: 流的分类:字符流:字节流(对象流) 字节流(用于输出文件.影音等存储较大的输出方式"2进制输出全类型",尽量不传输文本文件,): InputStream(输入)确定输入是字节管道,InputStream子类前面的单词作为节点(File:是文件的意思

前言 不知何时突然冒出“MEAN技术栈”这个新词,听起来很牛逼的样子,其实就是我们已经熟悉了的近两年在前端比较流行的技术,mongodb.express.angularjs.nodejs,由于这几项技术涵盖了从前端到后端再到数据库,可以用他们完整的开发一个web应用了,所以成了一个非常牛逼的组合,颇有当年LAMP的气势.前端要从切图仔迈向全栈的路上,这几门技术必须得有所涉猎.本系列文章利用自己虚构的一个小项目为例,对“使用MEAN技术栈开发web应用”做一个入门级的介绍.   AngularJs

前情回顾:一篇短短的博客明显不能满足TCP和UDP这两个饥渴的汉子,而且还被应用协议占了一小半的篇幅.在昨天结束之后,相信大家都基本对TCP/IP协议栈的轮廓有一个大概的印象了,能够对整体有所把握. 今天白天上班的时候完全抽不出时间来复习,配了一天的环境才把一个公司的项目跑起来.将近四个月的时间,实习以来我觉得配环境是最麻烦最恶心人的事儿了,没有之一.用的是Eclipse,其中还涉及maven什么的,没有了解过,只是按照文档一步一步去做,出现问题报了异常也不知道是什么原因该怎么解决.只好一点点去