Mock Server 使用场景 1.开发过程中依赖一些接口,而这些接口可能有一下情况: 1)接口搭建环境比较困难:例如支付宝的支付接口,需要授权等等准备好才能进行调试 2)接口暂时还未实现时:可以便于前端开发 3)接口交互比较复杂 2.测试时可以用于提前编写接口测试用例,以保证测试进度与项目进度一致 安装 1.安装jdk(jdk的安装方法就不再重复了,见 搭建自动化集成环境) 2.下载Standalone Moco Runner.jar包 Demo 用于测试jar是否正常运行: 1.新建.js

这篇技术博客是在知乎上看到的 知乎js大神张云龙写的 这里贴过来记录下,如果侵权 请告知将及时删除. --------------------------- 为了更好的分工合作,让前端能在不依赖后端环境的情况下进行开发,其中一种手段就是为前端开发者提供一个web容器,这个本地环境就是 mock server. 要完整运行前端代码,通常并不需要完整的后端环境,我们只要在mock server中实现以下几点就行了: 能渲染模板 实现请求路由映射 数据接口代理到生产或者测试环境 能渲染模板很简单,在m

在我们日常的测试中经常需要测试特定的响应对应的客户端展示样式是否正确无误,实现测试方法一般有如下三种: 创建新的测试数据(工作量较大) 修改已有测试数据(例如修改对应的状态码,若是最终需要测试的按钮状态由 N 个状态共同决定时,修改起来比较繁琐,而且易出错) 创建 mock server(需要开发一个 mock 测试平台,一般测试人员无法完成,对无相关开发经验的测试攻城狮难度较高) 其实,测试抓包工具,已经给我们提供了相应的功能,通过其 [AutoResponder]即可实现简单的修改,尤其是修

前后端分离之后 前后端分离后, 大家从此进入了所谓的并行开发时代. 一旦完成前后端的(边界)分工, 大家就可以各司其职了. 前端在与后端交互时, 要想有效地提高工作效率, 后端的接口文档就是重中之重了. 接口文档还不够 所谓的接口文档, 即一份数据的契约书. 前端的所有逻辑和展现全部依赖接口文档中规定的数据结构. 但是光有接口文档不足以提升前端的开发效率, 因为前端开发时, 必须调用实实在在的接口和数据才能看到结果, 尽早跑通所有的前端流程, 这才是效率的根本. 在前后端并行开发的时代, 前端开

1.前台开发受限于后台开发的速度 2.后台提供给前台的接口缺字段,时常需要联调 基于Mock Server开发的好处: 对于前端来讲,可以独立于后端进行开发. 对于后端来讲,根据前端定义的接口进行开发,减少联调次数.而且再也不写接口文档了!!! 职责分配: 前端:搭建Mock Server,定义接口字段,向后台指派接口任务 后端:根据Mock Server定义的字段,开发接口,即时沟通接口问题

提起mock大家应该就知道是干嘛用的了,再次再介绍一种简单的方式,基于moco的mock server.步骤很简单: 1. 首先,要下载个moco的jar0_1482402640757_moco-runner-0.10.2-standalone.jar 到桌面 2. 在桌面建一个json文件,例如:[{ "request" : { "uri" : "/hello" }, "response" : { "text&qu

Mock Server介绍 什么是mock ? 我在去年的时候介绍一篇幅 python mock的基本使用,http://www.cnblogs.com/fnng/p/5648247.html 主要是针对单元测试的应用,它可以很方便的解除单元测试中各种依赖,大大的降低了编写单元测试的难度. 什么是Mock Server ? 专门实现 mock 功能的一个服务. Mock Server的作用? 现今的业务系统很少有孤立存在的,它们或多或少需要使用兄弟团队或是其他公司提供的服务,这给我们的联调和测试

Mock Server文章链接 2017-06-14 1 Dreamhead (Zheng Ye) Moco可以提供以下服务: HTTP APIs Socket APIs REST API GitHub: https://github.com/dreamhead/moco https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco-doc/apis.md https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco

为了不影响前端开发的进度,一般后端都是先定数据结构,然后写个假接口让前端调用,这样前端就不必等着后端接口开发完成以后再开始了.届时,前后端以及UI和测试就可以并行,待双方都把各自的逻辑写好了,便可以联调了.如果我们自己用写代码的方式造数据,那效率就太低了,最简单的是使用Mock Server.下面分别介绍Postman的Mock Server和Easy Mock. 1.  Postman 首先,新建一个Mock Server 填写请求路径和响应的内容即可,这些{{url}}暂时先不用管,因为Mo

Mock Server 实现post方法的接口(三) 1.mock server实现的接口,当request中未设置"method"时,会自动将所有method试一次,所以一定要指定"method" 2.post方法接口的请求传值一共三种: mock server 的安装方法 以及 运行方法 不再重复,见 mock server 入门 1)使用text格式,但实际传的是json字符串,需要注意的是需要转义字符“\”,将引号进行转义,代码如下: [ { "r

mock server 实现get方法的接口(二) 下面是实现查询品牌的接口demo: 1.当response数据量小的时候,可以直接使用json, mock会自动设置headers为application/json格式,配置文件代码如下: [ { "request": { "uri":"/brand" }, "response": { "json":[ { "title":"

1.为什么要搭建mock-server? 为了更好的分工合作,让前端能在不依赖后端环境的情况下进行开发,其中一种手段就是为前端开发者提供一个 web 容器,这个本地环境就是 mock-server. 目前很多前端 mock 数据的方案的基本流程都是使用 node.js 来模拟 http 请求,配置 router 返回 mock 数据. 一个比较好的 mock-server 该有的能力: 1.与线上环境一致的接口地址,每次构建前端代码时不需要修改调用接口的代码 2.所改即所得,具有热更新的能力,每

在前后端分离的项目中, 前端无需等后端接口提供了才调试, 后端无需等第三方接口提供了才调试, 基于“契约”,可以通过mock server实现调试, 下面是一个简单的mock server,通过python的Flask框架实现, mock_test.py from flask import Flask, jsonify, g import copy app = Flask(__name__) @app.before_request def set_up_data(): g.data = [ {'

一.搭建mock server mock工具很多,这里我们选择用简单易操作的moco服务器 使用前必须先安装java,去相关网站下载Standalone Moco Runner 二.使用mock server 从最简单的hello world开始,使用json做为交互数据使用,编辑config.json为如下文件: [ { "request" : { "uri" : "/hello" }, "response" : { &qu

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

文章出处http://blog.csdn.net/crisschan/article/details/53335234 moco-runner 安装配置 1. 下载jar https://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/0.11.0/moco-runner-0.11.0-standalone.jar 2. 编译运行 配置java环境变量 安装并配置Gradle(ref:http://www.gradle.org) 然

文章出处http://ju.outofmemory.cn/entry/96866 用以下命令可以启动moco-runner 服务 java -jar moco-runner-<version>-standalone.jar start -p 12306 -c ***.json 其中12306是任意指定的端口号.foo.json是需要加载的配置文件名.<version> 是你下载的Moco的版本号,当前最新版为0.9.2. 上图中,启动信息之外的信息,是通过浏览器访问地址:http:

转载自 https://tech.meituan.com/mock-server-in-action.html 背景 在美团服务端测试中,被测服务通常依赖于一系列的外部模块,被测服务与外部模块间通过REST API或是Thrift调用来进行通信.要对被测服务进行系统测试,一般做法是,部署好所有外部依赖模块,由被测服务直接调用.然而有时被调用模块尚未开发完成,或者调用返回不好构造,这将影响被测系统的测试进度.为此我们需要开发桩模块,用来模拟被调用模块的行为.最简单的方式是,对于每个外部模块依赖,都

转载自:http://www.cnblogs.com/111testing/p/6091460.html 怎样使用Mock Server   一,去这里https://github.com/dreamhead/moco 下载moco runner jar包 二,编写配置文件,并将配置文件和jar包放在同一个文件夹下(下面是config.json的内容) 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar

1.无聊的背景.起源: 如今的业务系统越来越复杂庞大,各个功能直接的调用也是多如牛毛,但如果在联调的时候,恰好被调的接口正在开发,怎么办?傻傻的等么,不存在的!这时会搭建一些server来进行mock.使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去.这就是mock server的出现的原因. 网上找了张图片,可以很好的解释mock server的作用: 来来来,搞起来 2.搭建mock server 2.1.安装flask pip install flask(本文只需flask) 2.2.代码实