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http://eda365.com/article-12-1.html 计算线宽与载流量的关系,方便设计:单个人建议在有限的空间尽量将大电流线路加宽.

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1.CRC.FCS是什么 CRC,全称Cyclic Redundancy Check,中文名称为循环冗余校验,是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误.它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的. FCS,全称Frame Check Sequence,中文名称为帧校验序列,俗称帧尾,即计算机网络数据链路层的协议数据单元(帧)的尾部字段,是一段4个字节的循环冗余校验码. 注:CRC循环冗余校验和FCS帧校验序列是

CRC(循环冗余校验)在线计算 http://www.ip33.com/crc.html 里面的8005的多项式值,但网上看到的算法都是用A001来异或的 ----------------------------------------------------- 0x8005=1000 0000 0000 0101B  0xA001=1010 0000 0000 0001B 对比两个二进制高低位正好是完全相反的,CRC校验分为正向校验与反向校验.正向校验高位在左,反向校验低位在左 正向校验使用左

在前面的文章中,我们已经详细地介绍了Modbus网关的几种主要类型,今天,就让我们来介绍一下其中简单协议转换的处理过程. 简单协议转换是最常规.最普遍的Modbus网关功能,也是数据处理效率最高Modbus网关模式,它只是提取数据中的关键字段,再以另一种协议对提取数据进行编码(Modbus RTUßàModbus TCP)发送. 演示请求与数据分析 为了正确且直观展示Modbus数据帧,使用标准Modbus调试工具测试,Modbus Poll与Modbus Slave并非免费软件,但可免费使用3

1.Modbus 协议简介  Modbus协议是一种已广泛应用于当今工业控制领域的通用通讯协议.通过此协议,控制器相互之间.或控制器经由网络(如以太网)可以和其它设备之间进行通信.Modbus协议使用的是主从通讯技术,即由主设备主动查询和操作从设备.一般将主控设备方所使用的协议称为Modbus Master,从设备方使用的协议称为Modbus Slave.典型的主设备包括工控机和工业控制器等:典型的从设备如PLC可编程控制器等. Modbus通讯物理接口可以选用串口(包括RS232.RS485和

标题用了了海量数据(Massive datasets)而不用大数据(Big data).感觉大数据还是略微有点虚,来点实际的. 一.需求 现在我们需要设计一个在线过滤垃圾邮件地址的方案,我们的数据库里面已经有10亿个合法的邮件地址(称为合法地址集S),当有新的邮件发过来时,要检查这个邮件地址是不是在我们的数据库里面,如果在,我们接收邮件,如果不在,我们就把它当做垃圾邮件过滤掉. 二.直觉想到的方法 一拿到这个问题,我就想到了用log(n)的折半查找,先将10亿个邮件地址排序,当收到一个邮件地址时

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当我们对一个较为复杂的模型(例如神经网络)使用梯度下降算法时,可能会存在一些不容易察觉的错误,意味着,虽然代价看上去在不断减小,但最终的结果可能并不是最优解.为了避免这样的问题,我们采取一种叫做梯度的数值检验(Numerical Gradient Checking)方法.这种方法的思想是通过估计梯度值来检验我们计算的导数值是否真的是我们要求的. 对梯度的估计采用的方法是在代价函数上沿着切线的方向选择离两个非常近的点然后计算两个点的平均值用以估计梯度.即对于某个特定的

从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法. T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于.低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法. 2. 配对样本t检验(paired-samples t test),是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异.比如,你选取了5个人,分别在饭前和饭后测量了他们的体重,想检测吃饭对他们的体

阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算

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/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

思路 现阶段遇到这样一个问题,在原有的产品上加入线下优惠券模式,用户领取优惠券以后,获取到一个唯一的ID作为领取凭证,但是在线下用扫码枪进行扫码的时候,总不能让人手动输入吧 于是乎就想出了一个办法,后端提供一个接口,前端请求发起后,将需要加入的字符生成出二维码,然后用Base64进行编码后返回,前台直接展示即可 本地写入二维码就采用字节流的方式,将二维码直接写入到磁盘即可. Maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</gro

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「全局溢出」当一个区域的特征变化影响到所有区域的结果时,就会产生全局溢出效应.这甚至适用于区域本身,因为影响可以传递到邻居并返回到自己的区域(反馈).具体来说,全球溢出效应影响到邻居.邻居到邻居.邻居到邻居等等. 「局部溢出」是指影响只落在附近或近邻的情况,在它们影响邻邻区域之前就消失了. 对应全局与局部溢出,存在全局与局部自相关检验.全局自相关检验指标主要有 moran'I 指数.Geary 指数 C 统计量以及 Getis-Ord global G 统计量:局部自相检验指标主要有局部mora