model.sse#总均方误差

SSE,MSE,RMSE,R-square 指标讲解

SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下面我对以上几个名词进行详细的解释下,

货架工程项目之js dom实现项目工程进度图

笔者最近要负责有个项目工程网站的安装进度过程,实现的效果要求大概如下图所示由于笔者没有参与到数据库的制作,得知他们这个项目设计工序的时候就一个开始日期的和完成日期,连整个项目的安装结束时间都没有简直了.这里公开一下我的数据库有点,总之就是说不出话的感觉. 之前笔者写前台table表绑定的时候一般都比较喜欢用tbale表绑个knockout js.这样子比较简单,第一行绑个数据库字段名字勇哥foreach循环输出下,一下子就出来了. 但是这玩意后面的列表明显是要自己在后台弄个转换器自己搞(sq

[maven] 搭建多模块企业级项目

知识点:聚合.继承.工程依赖.单元测试.多war聚合.cargo发布 ① 准备工作参考资料 http://www.cnblogs.com/quanyongan/archive/2013/05/28/3103243.html http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4242221.html http://blog.csdn.net/abing37/article/details/4951154 http://my.oschina.net/ydsakyclguozi/b

MVC中Controller控制器相关技术

第6章Controller相关技术 Controller(控制器)在ASP.NET MVC中负责控制所有客户端与服务器端的交互,并且负责协调Model与View之间的数椐传递,是ASP.NET MVC整体运作的核心角色,非常重 6.3 Controller的运行过程在ASP.NET MVC中并非所有动作方法都必须回传ActionResult类别或其衍生类别,也可以直接使用.NET内建的基本数据类型当作回传类型(如string 或int等),最后还是都会被ASP.NET MVC自动转换成Con

Akka（43）： Http：SSE-Server Sent Event - 服务端主推消息

因为我了解Akka-http的主要目的不是为了有关Web-Server的编程,而是想实现一套系统集成的api,所以也需要考虑由服务端主动向客户端发送指令的应用场景.比如一个零售店管理平台的服务端在完成了某些数据更新后需要通知各零售门市客户端下载最新数据.虽然Akka-http也提供对websocket协议的支持,但websocket的网络连接是双向恒久的,适合频繁的问答交互式服务端与客户端的交流,消息结构也比较零碎.而我们面临的可能是批次型的大量数据库数据交换,只需要简单的服务端单向消息就行了,

sklearn保存模型-【老鱼学sklearn】

训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步. 比如,我们根据房源样本数据训练了一下房价模型,当用户输入自己的房子后,我们就需要根据训练好的房价模型来预测用户房子的价格. 这样就需要在训练模型后把模型保存起来,在使用模型时把模型读取出来对输入的数据进行预测. 这里保存和读取模型有两种方法,都非常简单,差别在于保存和读取速度的快慢上,因为有一个是利用了多进程机制,下面我们分别来看一下. 创建模型首先我们创建模型并训练数据:

Gradient Boosting, Decision Trees and XGBoost with CUDA ——GPU加速5-6倍

xgboost的可以参考:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/gpu/index.html 整体看加速5-6倍的样子. Gradient Boosting, Decision Trees and XGBoost with CUDA By Rory Mitchell | September 11, 2017 Tags: CUDA, Gradient Boosting, machine learning and AI, XGBoost Gradie

asp.net mvc开发过程中的一些小细节

现在做网站用mvc越来越普及了,其好处就不说了,在这里只记录一些很多人都容易忽视的地方. 引用本地css和js文件的写法这应该是最不受重视的地方,有同事也说我有点小题大作,但我觉得用mvc还是得有一个好习惯,对于维护那肯定是有帮助的. 首先是下面的代码(推荐写法) <link href="@Url.Content("~/content/style.css")" rel="stylesheet" type="text/css&qu

sklearn包学习

1首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法. 2.sklearn使用的小例子 import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.neighbors

转sklearn保存模型

训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步. 比如,我们根据房源样本数据训练了一下房价模型,当用户输入自己的房子后,我们就需要根据训练好的房价模型来预测用户房子的价格. 这样就需要在训练模型后把模型保存起来,在使用模型时把模型读取出来对输入的数据进行预测. 这里保存和读取模型有两种方法,都非常简单,差别在于保存和读取速度的快慢上,因为有一个是利用了多进程机制,下面我们分别来看一下. 创建模型首先我们创建模型并训练数据:

Python之CMDB资产管理系统

最近正好在给公司做CMDB资产管理系统,现在做的也差不多了,现在回头吧思路整理下. CMDB介绍 CMDB --Configuration Management Database 配置管理数据库, CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转.发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性. 在实际的项目中,CMDB常常被认为是构建其它ITIL流程的基础而优先考虑,ITIL项目的成败与是否成功建立CMDB有非常大的关系.

deep learning 学习笔记(三) 线性回归学习速率优化寻找

继续学习http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html,上一节课学习速率是固定的,而这里我们的目的是找到一个比较好的学习速率.我们主要是观察不同的学习速率对应的不同的损失值与迭代次数之间的函数曲线是怎么样的,找到那条最快达到收敛的函数曲线,其对应的学习速率就是我们要找的比较好的学习速率.在这里我们分别取速率值为:0.001,0.01,0.1,1,2,当我们选择完学习速率后,其余的都跟上一节课一样了.本文要解决

MVC分页技术

这个是用的插件分页技术前台引用和js <script type="text/javascript" src="/js/jquery-1.10.2.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="/js/kkpager.min.js"></script> <link rel="stylesheet&quo

【.NET MVC分页】.NET MVC 使用pagelist 分页

1.安装 2. 在NuGet程序包管理控制台 ,输入Install-Package PagedList.mvc 安装PagedList 和PageList.Mvc; 3. @{ Layout = null; } @model PagedList.IPagedList<WebCMS.Model.Admin> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Language"

再谈使用X.PagedList.Mvc 分页（ASP.NET Core 2.1）

在以前的博文中写过使用X.PagedList.Mvc组件来对ASP.NET MVC应用程序进行分页,可以参考此篇随笔:Asp.net MVC 使用PagedList(新的已更名为X.PagedList.Mvc) 分页但是旧有的X.PagedList.MVC 依赖于.NET Framework版本,为了能够支持ASP.NET Core MVC跨平台的实现,在ASP.NET Core MVC中无需再安装.NET Framework,只需依赖于.NET Core.而且所有ASP.NET Core

Asp.net MVC 使用PagedList（新的已更名为X.PagedList.Mvc）分页

在asp.net mvc 中,可以bootstrap来作为界面,自己来写分页程序.也可以使用PagedList(作者已更名为 X.PagedList.Mvc)来分页. 1.首先,在NuGet程序包管理控制台 ,输入Install-Package PagedList.mvc 安装PagedList 和PageList.Mvc;查看程序中的引用,已经有了PagedList,和PagedList.Mvc两个文件的引用 2.使用PagedList,下面是微软官方的一个实现了排序.查找.分页功能的例子.通

.netCore+Vue 搭建的简捷开发框架（2）--仓储层实现和EFCore 的使用

书接上文,继续搭建我们基于.netCore 的开发框架.首先是我们的项目分层结构. 这个分层结构,是参考张老师的分层结构,但是实际项目中,我没有去实现仓储模型.因为我使用的是EFCore ,最近也一直在想,EFCore 在我们的架构体系中到底扮演着什么样的角色?? 当然,实现仓储层,也有他的好处,如果真的以后要更换ORM框架的时候,不用去更改服务层逻辑,不用直接在仓储里面做更改就可以了.但是对于小项目,可能运行个十年都不会换数据库,不会换ORM的项目,仓储层的意义在哪? 希望对此有自己想法的朋友

php 循环从数据库分页取数据批量修改数据

//批量修改email重复 public function getEmail() { $this->model = app::get('shop')->model('manage'); //总条数 $count = count($, ])); $limit = ; $num = $count / ;//循环多少次 ; $i <= $num; $i++) { $sql = "select * from shop_manage where type = 0 AND status =

scikit-learn 应用

首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法. 2.sklearn使用的小例子 import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.neighbors i

Spring Boot笔记一

Spring Boot 入门 Spring Boot 简介 > 简化Spring应用开发的一个框架:> 整个Spring技术栈的一个大整合:> J2EE开发的一站式解决方案: 微服务 2014,martin fowler 微服务:架构风格(服务微化) 一个应用应该是一组小型服务:可以通过HTTP的方式进行互通: 单体应用:ALL IN ONE 微服务:每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元: [详细参照微服务文档](https://martinfowler.com/ar

从线性模型（linear model）衍生出的机器学习分类器（classifier）

1. 线性模型简介 0x1:线性模型的现实意义在一个理想的连续世界中,任何非线性的东西都可以被线性的东西来拟合(参考Taylor Expansion公式),所以理论上线性模型可以模拟物理世界中的绝大多数现象.而且因为线性模型本质上是均值预测,而大部分事物的变化都只是围绕着均值而波动,即大数定理. 事物发展的混沌的线性过程中中存在着某种必然的联结.事物的起点,过程,高潮,衰退是一个能被推演的过程.但是其中也包含了大量的偶然性因素,很难被准确的预策,只有一个大概的近似范围.但是从另一方面来说,偶然

model.sse#总均方误差

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