1 单台电脑上启动多个Modelsim图形环境窗口的简单办法(windows) http://blog.21ic.com/user1/3128/archives/2010/73447.html   单台电脑上启动多个Modelsim图形环境窗口的简单办法(windows) Modelsim由于License限制,一般一个PC机只能启动一个窗口程序,打开第二个时候就会出错退出,很不方便调试使用.后来发现,结合一个叫zDesk的软件使用可以很好的解决这个问题.这个软件有点像linux下的多窗口,切换

nginx默认是没有开启利用多核cpu的配置的.需要通过增加worker_cpu_affinity配置参数来充分利用多核cpu; 需要在nginx配置里添加 worker_processes 和 orker_cpu_affinity 两个配置: 1.假设服务器是 4核 CPU 开启 4个进程: worker_processes 4;worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; 2.假设服务器是 8核 CPU 开启 8个进程: worker_processes

原文:https://blog.csdn.net/acaiwlj/article/details/50240625 visual studio在编译时可以启动多核并行编译,以减少编译所需时间.话不多说,直接看步骤吧:1. Solution Explorer导航窗口右键需要并行编译的项目,进入属性页面2.“C/C++" -> ”General“ -> "Multi-processor Compilation" -> "Yes(/MP)" 3

1.3 编译及拷贝资源的脚本介绍 这一节介绍编译及拷贝资源的shell脚本,即: tools:                                             //保存通用的功能脚本 build_native.sh               //cocosd-x自带脚本,用于编译 resource_copy.sh         //cocosd-x自带脚本,用于拷贝资源: 这两个脚本都是cocos2d-x自带的脚本,这里我们会简单介绍下指令的功能,还有我们修改过的一些

Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象,还是这段代码,如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make(chan int) func loop() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", i) } quit <- 0 } func main() { // 开两个goroutine跑函数loop, loop函数负责打印10个数 go loop() go loop()

R语言在进行数据库查询时,每执行一条语句,都会阻塞.直到查询语句返回结果之后,才会进行下一条语句. 为了能够实现同时对多个数据库进行查询,以节省顺序执行下来的时间,首先考虑通过多线程来进行数据库查询. 不过多数据库同时查询,多个结果合并起来过大的话,本地机器的内存可能是一个风险点,心里要对可能需要的内存有所把握. R下进行多线程依赖与doParallel包和foreach包. > install.packages('doParallel') > install.packages('foreac

转:http://blog.csdn.net/kjfcpua/article/details/18265461 Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象,还是这段代码,如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make(chan int) func loop() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", i) } quit <- 0 } func main() { //

同步执行类RunnerAsync 支持返回超时检测,系统中断检测 错误常量定义 //超时错误 var ErrTimeout = errors.New("received timeout") //操作系统系统中断错误 var ErrInterrupt = errors.New("received interrupt") 实现代码如下 package task import ( "os" "time" "os/signa

公司比较传统,一直使用的JSP做项目,没有遇到过跨域问题. 最近因为公司接到一个微信spa项目,因为考虑到项目需要调用老接口,斗胆选择nginx(1.12.1)做接口转发服务, 开发环境使用的win10,开启多核,gzip都没有出现问题 但是搬到生产环境上就出问题了, 因为公司服务器A环境是windows server 2008,导致客户端请求部分接口在nginx转发过程一直处于pending状态(永不反回), 原因未知,尝试使用windows server 2008以上版本的操作系统均没有发生

废话不多说,直接上shell,还是比较简单的.就是编译时间有点长... 都是以小时计的......,我刀片机上面一台虚拟机反正是等了3个小时 #必备组件安装 yum install -y gcc gcc-c++ bzip2 #root用户执行,到用户目录.其实cd哪里都阔以. cd ~/ #下载gcc源代码 wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz #解压 tar -zxvf gcc-7.3.0.tar.gz #到源代

协程概念 √ 协程通常称为coroutine,在golang中称为goroutine. √ 协程本质上是一种用户态线程,它不需要操作系统来进行抢占式调度,在实际实现中寄存在线程之中. √ 协程系统开销极小,可有效提高单个线程的任务并发性,从而避免使用多线程.而且使用协程编程简单,结构清晰.缺点就是需要编程语言的支持,如果不支持,则需要用户在程序中自行实现调度器. goroutine √ goroutine是golang中的轻量级线程实现,由go runtime管理. • goroutine使用语

Stream流 基本使用 流关闭 平行流 流重用 iterator转换成流 分组计数 无限流 流转集合 压缩流 统计数值流 集合转换流遍历 流拼接 reduce 使用流生成随机字符串 流的包装流 几种包装流 包装流写字符到文件 加密和压缩数据 Optional Optional的常用方法 Optional的基本使用 原始数据类型 结语 Stream流 基本使用 Stream<String> myStream = Stream.of("a", "", &q

由于面试被问到nginx优化做过哪些 后来发现,其实做过的也不少,忘了的更不少,因此写个博客记录一下(里面有一些内容来源于其他作者). 配置文件样例为生产环境样例. 1.nginx基本优化 安装方式有2种: 1.源码包安装 2.yum(apt-get)安装 区别为如果用yum安装的话,很方便,并且基本不报错.如果对性能要求不是很高的话,可以采用这种安装方式(比如测试环境) 如果是源码包安装的话,因为在服务器上编译的软件,会让nginx的性能相对更高一些,建议生产环境使用源码包安装 基本配置优化(

Go语言语法说明 go语言中的go func(){}() 表示以并发的方式调用匿名函数func 深入讲解Go语言中函数new与make的使用和区别 前言 本文主要给大家介绍了Go语言中函数new与make的使用和区别,关于Go语言中new和make是内建的两个函数,主要用来创建分配类型内存.在我们定义生成变量的时候,可能会觉得有点迷惑,其实他们的规则很简单,下面我们就通过一些示例说明他们的区别和使用,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 变量的声明 var i int var s string

基本配置优化(优化后配置样例,可以改后直接上生产) 1 #头部配置 2 user nginx nginx; #定义nginx的启动用户,不建议使用root 3 worker_processes 4; #定位为cpu的内核数量,因为我的环境配置是4核,所以就写4.不过这值最多也就是8,8个以上也就没什么意义了,想继续提升性能只能参考下面一项配置 4 worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #此项配置为开启多核CPU,对你先弄提升性能有很大帮助nginx默认

处理器史话 | 这张漫画告诉你,为什么双核CPU能打败四核CPU? https://www.eefocus.com/mcu-dsp/371324 2016-10-28 10:28 作者:付丽华预计 9 分钟读完   2010 年初始,Intel 发布了全新的 32nm 双核 i5/i3 处理器,工艺的提升令双核带来了更强的性能,但双核毕竟只是双核,即便是拥有再强的单核执行效率,在多线程应用下也完全不是最廉价多核的对手,Intel 似乎也发现了这个现象,同时祭出了封存已久的超线程技术,让双核产品面

默认性能限制 为防止滥用消耗过多机器资源,我们对默认安装的Logtail进行了一系列的资源限制.默认安装的Logtail最多日志采集速度为20M/s,20个并发发送. 其他资源限制请参考:启动参数 https://help.aliyun.com/document_detail/32278.html 中的默认配置. 采集能力 单核能力 如果放开发送流控,Logtail默认单核的能力大致如下(具体根据不同正则.日志类型.采集提取的key数量.机器配置等会有一定浮动):     极简模式 正则模式 分

PWA 推送实践 最近公司内录任务的系统总是忘记录任务,而那个系统又没有通知,所以想要实现一个浏览器的通知功能,免得自己忘记录入任务. 前端实现通知的几种方式 想要实现通知,我们就需要有个客户端,对于前端同学来说,我们的客户端就是浏览器,我们每天基本上都是长开浏览器,所以用浏览器做个通知效果更好.既然是浏览器,在PWA 出现之前我们就只有 chrome 插件可以用,现在既然有了 PWA,我们有一个更为方便的方案:PWA. 为什么选用 PWA?由于内部系统的任何信息,包括域名都不能上传到外部,如果

列表 # ls /sys/devices/system/cpu/ 关闭 # echo '0' > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online 开启 # echo '1' > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online

VS是一款非常强大实用的IDE,是在Windows环境下学习编程的首选软件. 有些时候大一点的工程项目编译要耗时挺长时间,随便修改一下代码就可能要编译将近一分钟,甚至更多.即便在开启的增量编译的情况下,也没什么显著改进.所以,在多核时代,充分发挥多核CPU的优势,实现并行编译,为缩短编译时间提供了一条重要途径,VS环境可以实现并行编译. 1.在“调试”中选取某项目的“属性”. 2.在“属性”->“配置属性”->“C/C++”->“常规”中将“多处理器编译”打开. 3.在“属性”->

1)如果需要跟踪信号,可以使用dataflow,直观,缺点是后仿太慢! http://www.cnblogs.com/asus119/archive/2011/04/01/2002525.html ModelSim SE6..2b还有一个很好用的功能.就是可以看整个文件所形成的数据流程,各个模块之间的逻辑联系.具体方法是在仿真后执行命令  view datalflow 就可以打开dataflow文件,在dataflow的窗口菜单中点击add中的view all nets就可以观察到各个模块之间的