选中希望以模拟波形显示的信号,右击选择format—>Analog(automatic) 如果你的数据是用无符号数表示一个完整的波形的,那么可能显示出来的波形样子是下面的样子,不过不要紧,这是因为modelsim默认是按照有符号数据解析波形数据的缘故,我们可以再进行一次设置修改. 选中希望显示波形的信号,右击,选择Radix—>Unsigned. 设置完成后,波形就如下所示了: 是不是发现虽然波形已经是完整的正弦波了,但是波形有部分却跑到其他信号的地盘去了呢?这也不要紧,是模拟波形的显示范围设

其实这个模拟提交数据之前已经写过篇: Python requests模拟登录 因为现在在做的项目中需要一个debug请求调试API,用PHP的CURL写了一个,又因Pyqt更能直观灵活的显示请求的参数及获取的响应参数.所以就更新完善了下之前写 Python requests模拟登录 之前这篇用的是Python2.7版本,现在用的是Python3.5的版本重新. 其实就是Pyqt4与Pyqt5直接引用模块不同的关系,PyQt4的QtGui模块,在PyQt5中被拆分成三个模块:QtGui,QtPri

可导出CSV格式数据 其它参考: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ae65b4d0100z8cg.html 其它曲线提取数据的软件还有: GetData.Windig .FindGraph.UN-SCAN-IT等 杨韬的学习备忘录 http://www.cnblogs.com/ytyt2002ytyt/p/3796508.html

分析JD搜索报文 搜索关键字 女装 第二页,分2次加载. rt=1&stop=1&click=&psort=&page=3http://search.jd.com/Search?keyword=%E5%A5%B3%E8%A3%85&enc=utf-8#keyword=%E5%A5%B3%E8%A3%85&enc=utf-8&qrst=UNEXPAND&as=1&qk=title_key%2C%2C%E5%A5%B3%E8%A3%85&

Fiddler模拟自动响应数据 定位到要修改的部分 2.将返回的数据保存到本地,保存成网页,并修改响应数据 找到修改的部分,修改之 3.再次请求刷新首页,将工具定位到autoresponder将接口加入规则 4.导入刚才的网页 再次刷新页面就可以看到自动响应成了我们修改后的数据

首先,是这个代码: <?php //curl模拟post提交数据$url = "http://127.0.0.1/immoc/output.php";$post_data = array("foo"=>"bar","query"=>"php","action"=>"Submit");$ch = curl_init();curl_setopt($

转载自: https://blog.csdn.net/weixin_39728230/article/details/80293892 https://blog.csdn.net/lxkll/article/details/84284429 最近在跟着做vue2.0以上版本的一个购物平台,在涉及到模拟后台数据交互的时候,视频里讲的是通过json-server和express,由于之前的配置都是在build/dev-server.js文件下,dev-server.js在vue2.0都没有了,整合到

使用PHP模拟post提交数据 分类: PHP LAMP 2013-04-13 12:03 3954人阅读 评论(0) 收藏 举报 CurlsocketPHP 这也是个老生常谈的话题了,上午花了点时间把这个问题整理了一下. 一般来说用PHP来模拟post提交数据有三种方法,file_get_contents.curl和socket. 写了个公用函数,专门用来打印post数据: <?php function pr() { $params = func_get_args(); foreach ($p

shell编程系列21--文本处理三剑客之awk中数组的用法及模拟生产环境数据统计 shell中的数组的用法: shell数组中的下标是从0开始的 array=("Allen" "Mike" "Messi" "Jerry" "Hanmeimei" "Wang") 打印元素: ]} 打印元素个数: echo ${#array[@]} 打印某个元素长度: ]} 给元素赋值: array[]=

awk 常用选项总结 在 awk 中使用外部的环境变量 (-v) awk -v num2="$num1" -v var1="$var" 'BEGIN{print num2,var1}' -f 选项 文件中读取表达式 1.awk BEGIN{ str="I hava a tream" location=index(str,"ea") print location } awk -f 1.awk 2.wak BEGIN{ str=&

这里是把传入的请求数据作为响应值返回 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/15 9:47 # @File : do_mock_18.py # @Author: Hero Liu # 接口不可用,模拟返回响应数据 import mock def mock_test(mock_method, url, method, request_data, response_data, header=None): mock_method = mock.Mock(re

问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

mock,是python中模拟接口返回数据 1.安装 pip install mock import unittest from mock import Mock def add(a,b): pass class Testadd(unittest.TestCase): def test_add(self): #mock的变量名是要调用方法的名称,把真正想要得到的结果赋值给return_value add=Mock(return_value=7) self.assertEqual(7,add(3,

fiddler是调试利器,有许多好用的功能,这里简单的介绍一下利用fiddler模拟发送post请求的例子 先简单介绍一下失败的例子,最后给出正确的方法

数据 http://files.cnblogs.com/htfy/data.zip 简要题解 桌球碰撞 纯模拟,注意一开始就在袋口和v=0的情况.v和坐标可以是小数.为保险起见最好用extended/double类型. program prob1; var ans:array[0..6,0..600] of longint; n,i,j:longint; a0,r0,px,py,vx,vy,left,t,newp:extended; flag:boolean; function dist(x1,

Mock.js 是一个模拟数据生成器,利用它,可以拦截ajax请求,直接模拟返回数据,这样前后端只要约定好数据格式,前端就不需要依赖后端的接口,可以直接使用模拟的数据了. 网上介绍mock的教程也较多,不过大多数看的比较模糊.其实使用起来非常简单,这里介绍在Vue工程中使用Mockjs,并且实现开发和生产配置化. 一.安装 cnpm install --save-dev mockjs 二.引入 为了只在开发环境使用mock,而打包到生产环境时自动不使用mock,我们可以在env中做一个配置 //

Fiddler模拟post提交时总是为空,解决办法 如果是表单提交则要在header加上 ContentType:application/x-www-form-urlencoded 如果是要post提交json数据则要要header加上 Content-Type: application/json; charset=utf-8

聪聪是一个善良可爱.睿智聪慧的好孩子.聪聪喜欢看书,这一天她在看一本书时看到了这样一个问题:给你一个正整数n,你要将它分成若干个自然数Ai的和的形式,并且使得这若干个自然数Ai的乘积尽量大,并输出最大乘积.比如n=5的情况,最优的方案是5=2+3,答案为6.这么简单的问题聪聪当然会做了,她想考考你,你能不能比她先给出问题的答案呢? [输入]      输入文件名为reading.in 共1行,包含1个正整数n.[输出]      输出文件reading.out 共1行,包含1个整数,表示最大乘积

Node 版本要求 0.8.x,0.10.x, 0.12.x,4.x,6.x,不在此列表中的版本不予支持.最新版本 node 支持会第一时间跟进,支持后更新支持列表 1.安装fis3 npm install -g fis3 安装完成后执行 fis3 -v 判断是否安装成功,如果安装成功,则显示类似如下信息: $ fis3 -v [INFO] Currently running fis3 (/Users/Your/Dev/fis3/dev/fis3) v3.0.0 /\\\\\\\\\\\\\\\

public async Task<string> SendDataAsync(HttpMethod httpMethod, string requestUrl, HttpContent postContent = null, string cookies = "") { HttpClientHandler httpHandler = new HttpClientHandler() { AllowAutoRedirect = true, //CookieContainer

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-