FPGA图像仿真平台 1 引言 在使用modelsim进行图像算法的功能仿真时,无法得到图像的实时预览,因此直观性有所欠缺.因此可配合matlab使用,通过modelsim读出txt格式的图像,利用matlab进行转换与显示,从而既可验证时序关系,又可直观看到算法的效果. 2 matlab代码 2.1 图片读取及通道转换 注意事项:图片与程序需放到同一文件夹内 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ProjectName : ycbcrcode

ISE和Modelsim联合仿真(转) 地址:http://www.cnblogs.com/feitian629/archive/2013/07/13/3188192.html 相信很多人会遇到过这个问题,不知如何让ISE调用Modelsim进行仿真.我也迷糊了不少时间,查查找找,终于弄明白了,所以有了本文,和大家分享一下.我尽量讲得详细点儿,多多上图. 我的环境:Windows 7 64位,Xilinx ISE Design Suite 13.4(D:\Xilinx\13.4),Modelsi

vivado2013.4和modelsim联合仿真                           Hello,Panda        最近在做Zynq的项目,曾经尝试使用ISE+PlanAhead+XPS+SDK组合和Vivado+SDK来搭建工程,使用中发现前者及其不方便后者有诸多不稳定.近期得闻Xilinx退出Vivado2013.4,就迫不及待的想试用一把,看之前的bug是否有修复,稳定性有没有变好,就从和ModelSim的联合仿真做起吧.        其实Vivado IDE本

浅谈用ModelSim+Synplify+Quartus来实现Altera FPGA的仿真 工作内容: Mentor公司的ModelSim是业界最优秀的HDL语言仿真软件,它能提供友好的仿真环境,是业界唯一的单内核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器.它采用直接优化的编译技术.Tcl/Tk技术.和单一内核仿真技术,编译仿真速度快,编译的代码与平台无关,便于保护IP核,个性化的图形界面和用户接口,为用户加快调错提供强有力的手段,是FPGA/ASIC设计的首选仿真软件. Synplify.S

vivado和modelsim联合调试仿真 0赞 发表于 2017/5/10 19:10:59 阅读(881) 评论(0) 使用vivado和modelsim联合调试仿真时,在破解完modelsim后,不必修改modelsim.ini文件,在vivado中进行如下设置,即可调用modelsim进行仿真 在图片中,设置工程仿真为modelsim仿真,设置仿真工程的顶层文件, 指定前面编译的vivado仿真库,点击OK后,会自动调用modelsim仿真. 转载:http://blog.chinaae

Quartus II 15.0 使用 ModelSim SE-64 2019.2 软件进行仿真 ModelSim 仿真 Verilog HDL 时需要编写一个 TestBench 仿真文件,通过仿真文件提供激励信号.可以简单的理解成信号发生器,给我们的代码提供模拟时钟信号.因此编写 TestBench 仿真文件是仿真过程中的一个重要步骤. Quartus II 15.0自身是不提供仿真功能的,但是可以用 Quartus II 15.0 创建 TestBench 仿真文件模板,而我们稍微修改一下这

写在前面: 之前有专门讲过一期如何搭建西门子PLC的S7通信仿真环境,感兴趣的可以点击查看:戳↓ 1.基于TIA搭建西门子PLC仿真环境及通信方案-联合出品 2.手把手教你搭建西门子PLC仿真环境 那种方式是基于TIA + PLCSIM +NetToPLCSIM实现功能,涉及到的软件有点多,而且只能模拟S7通信,对于其他的通信,就不适用了.那么,有没有一种方式,可以用最少的软件,仿真出最多的通信呢?答案是有的,今天来给大家分享一个软件及其使用方法,即S7-PLCSIM Advanced,S7-P

基于MATLAB搭建的DDS模型 说明: 累加器输出ufix_16_6数据,通过cast切除小数部分,在累加的过程中,带小数进行运算最后对结果进行处理,这样提高了计算精度. 关于ROM的使用: 直接设置ROM的深度和初始化向量. 设置输出数据的格式 输出波形 正弦波 ROM addr 波形图

使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储 clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg'); N=length(Files); Names={}; Images={}; :N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread(['D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\' Names{k}]); figure(

近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG.JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台.新闻网站.电商.云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低.图片处理耗时长.服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍.时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能. 百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP) F

相信很多人会遇到过这个问题,不知如何让ISE调用Modelsim进行仿真.我也迷糊了不少时间,查查找找,终于弄明白了,所以有了本文,和大家分享一下.我尽量讲得详细点儿,多多上图. 我的环境:Windows 7 64位,Xilinx ISE Design Suite 13.4(D:\Xilinx\13.4),ModelsimSE-64 10.1a(D:\modeltech64_10.1a, 哈,也是64位的).不过32位的和64位的设置几乎没有什么区别.先安装好ISE和Modelsim, 网上看过

quartus2用于硬件设计代码的综合,检查是否有语法错误:modelsim用于对硬件设计代码进行仿真,观察波形是否与需求一致,需要编写xxx_tb.v才能仿真 一.quartus2安装见这篇文章https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/81025650 二.modelsim安装见https://blog.csdn.net/he__yuan/article/details/80560064,需要注意的有以下几点: 1.安装路径不能出现空格

首先要在modelsim中编译xilinx的三个库,分别是unisims库,simprims库,和corelib库,其中unisims库全称为(library of united component simulation models),包含了xilinx所有的标准元件,这个库只用来做功能仿真.simprims全称为(library of generic simulation primitives),这个库用来做时序仿真或者门级功能仿真.corelib库顾名思义,这个库里装的是xilinx的各种

Modelsim只支持Hex格式的初始化文件,文件需要放在仿真的根目录下,例如:.\simulation\modelsim:并且在利用Quartus宏生成IP时,选择的初始化文件必须用绝对路径!否则Modelsim无法识别.

我用的是目前最新版本的软件,vivado2018.3与modelsim10.6d.废话不多说,直接上操作 1.modelsim编译vivado库 1)双击启动vivado软件,如下图操作 2)Simulator:选对应的. Language:都选all, Verilog与vhdl都用可能用到, Library:unisim 功能仿真,simprim 时序仿真,选择all, Famliy:如下图看你用那些,全勾选的话编译时间会很长而且会很大,所以按需要勾选 3)编译库存放位置,一般都是放置到mod

1 编译库 用命令行 用vivado工具 vivado 有很多 IP核的接口 已经与 ISE的核 不太一样了,比如fir ,接口就是这样的: fir_lp fir_lp_ip(    .aclk  (sys_clk ),    .aresetn  (!module_rst ),    .s_axis_data_tvalid(flt_nd),    .s_axis_data_tready(flt_rfd),    .s_axis_data_tdata(flt_din),    .s_axis_da

[转载]: 1:https://blog.csdn.net/weixin_37603007/article/details/82823965 2:https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/83587695 3:https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/53428514

1.HDLcoder产品介绍 图像处理分为两个部分: 这里主要讨论第一部分图像处理部分. 一般产品设计流程如下: 适用人群有以下两类: 这里先用一张slider来进行整体概括: 基于模型的设计的好处——算法验证不成功,进行优化会更加方便快捷,对下列的循环过程大大缩短开发时间. 相关演示(在matlab的example中有可以直接打开调用): 1.搭建模型:算法做好了,然后再添加实现的支路,就可以开始产生代码了. 产生代码时,只需要告诉HDL coder,需要将红色的模块变为HDL代码,即可以得到

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对

matlab版本是2015b,其中更新了部分函数库之前网上相关程序不适用于新版本,在此提供适用于新版本的程序: 帧序列转换为视频 function video = frames2video(framepath , videoname) %framepath : 表示图像序列所在的路径,同时保证图像的大小相等 %videoname : 表示将要创建视频的名字 r_path = framepath; videoName = videoname; %初始化一个avi文件obj obj = VideoW

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件