MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注:需要一定的等待时间,如果一直打不开,就需要FQ.(网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了.) 1.2登陆 点击右上角的Profile的Login按钮进行登陆操作 1.3输入登录信息 用户名:Yutu_Rs_001密码:Yutu_Rs_001 进行登陆跳转至查询页面 ,这里建议各位自己注册账号,方便一

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

仔细读完一定能找到自己需要的东西 据新华网报道,国内知名安全漏洞监测平台乌云20日公布报告称,腾讯QQ群关系数据被泄露,网上可以轻易就能找到数据下载链接,根据这些数据,通过QQ号可以查询到备注姓名.年龄.社交关系网甚至从业经历等大量个人隐私.此次数据泄露涉及7000多万个QQ群.12亿个部分重复的QQ号. qq群数据库泄密导致数亿QQ网友会被不法人员利用.比如:邮件营销,由于QQ群都有QQ个人的相关信息,所以很容易就能做到精准营销.查询某人的基本信息,包括但不限于性别,真实性名,工作经历以及社交

在一个项目中,需要做一个将Easy-UI界面展示数据下载为Excel文件的功能,经过一段时间努力,完成了一个小Demo.界面如下: 但按下导出Excel后,Excel文件将会下载到本地,在office中打开文件如下图: 一,Demo主要技术 利用Jquery,Easy-ui, EF, sql server 数据库 .  二 ,Demo主要构成   由于数据由Sqlserver 数据库查询出,需要在Web.config中配置sql链接字符串.如果使用EF ,可以写Sql语句修改代码.其中关键js代

前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法. 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf (1)   在Data Access页点击Images栏的Search按钮(Download按钮右侧),到下载页面 (2)   下载页面如下图所示,点击要下载的数据后面加号标志,然后点Manage Data Basket,跳转到下

前边讲到简单的图片下载,但是怎样将图片的本地路径和存储在Item中的数据对应起来,所以本篇博文讲解到如何将 本地的下载后的图片路径写入到Item中 思路:自定义pipline,多加个管道,该管道继承下载图片的类,并重写与Item 交互的方法,从众提取到本地路径,并返回这个Item交给下一个pipline管道 具体代码: 先导入 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #补充Item的字段,将文章列表页的图片下载下来,并将图片的路径添加

1.prefetch SRRxxxxxx         -/ncbi/public/sra 2.fastq-dump --split-files xxxxxxsra 3.SRA.SAM以及Fastq文件高速下载方法 3.1 NCBI-SRA和EBI-ENA数据库 SRA数据库: Sequence Read Archive:隶属NCBI (National Center for Biotechnology Information),它是一个保存高通量测序原始数据以及比对信息和元数据 (metad

(下载的时候没有提示 不知道是正在下 还是出现错误 卡着了)..一直没有反应 下载前要以管理员身份运行 sudo su 再 python examples/finetune_flickr_style/assemble_data.py --workers=1 --images=2000 --seed 831486 或者在命令前加sudo 参考了 http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50495454 在使用这个教程时,主要遇到了两个问题:

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

cesium示例有纽约的3dtiles数据,下载官方有下载链接,但是下载后为乱码. 因此研究了下,写了个爬虫解码下载,使用办法,安装Python直接运行即可,代码如下: #coding=utf-8 from urllib import request import os import socket import zlib # python版本3.7 # 设置超时 socket.setdefaulttimeout(60) def mkdir(path): # 去除首位空格 path=path.st

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

在炼丹时,数据的读取与预处理是关键一步.不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的.Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法,下面记录两个DEMO,便于加快以后的代码效率. 根据数据是否一次性读取完,将DEMO分为: 1.串行式读取.也就是一次性读取完所有需要的数据到内存,模型训练时不会再访问外存.通常用在内存足够的情况下使用,速度更快. 2.并行式读取.也就是边训练边读取数据.通常用在内存不够的情况下使用,会占用计算资源,如果分

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

测试Oracle 11gr2 RAC 非归档模式下,offline drop数据文件后的数据库的停止与启动测试全过程 最近系统出现问题,由于数据库产生的日志量太大无法开启归档模式,导致offline的数据文件无法online! 数据库在启动的时候不检查offline的数据文件! 下面进行测试 数据库版本 SQL> select * from v$version; BANNER ------------------------------------------------------------

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;