引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注:需要一定的等待时间,如果一直打不开,就需要FQ.(网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了.) 1.2登陆 点击右上角的Profile的Login按钮进行登陆操作 1.3输入登录信息 用户名:Yutu_Rs_001密码:Yutu_Rs_001 进行登陆跳转至查询页面 ,这里建议各位自己注册账号,方便一

SDC_ETL融合数据产品白皮书 http://www.sefonsoft.com/?s=/home/pro/pdf/id/48.html

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理 主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG215/EED2-TP-030_Rev01_HEG_UsersGuide_2.15.pdf HEG批处理帮助:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG_Batch_job_Help.htm 主要的注意事

在移动化.大数据浪潮的今天,基于数据做决策应该是每一家公司的标配:每家公司都有专门负责数据的人,也都应该有一个BI部门. 而移动BI,基于手机端随时随地进行数据查询和分析--更是BI中不可或缺的一部分. 那么移动BI怎么做?我们按照<用户体验要素>中的五个层次来说. 一.战略层   用户想要从这个产品中得到什么东西?尤其是对于管理层,他们想从手机看数据,真正想看的是什么呢? 1. 观察指标是否完成   每天的完成值与每天的目标做对比,当月的完成值(完成比)与月目标(完成比)做对比,作用就是一点

1.download.sh获取 EarthData(需注册账号)中获取MODIS的产品类型.地理范围.时间年份等,进入下载页面Download Status 下载点击得到_download.sh 文件 2.Git批量下载 Git下载 得到以下三个应用,批量下载MODIS使用Git Bash 在想要保存的文件夹路径下右键 选择Git Bash Here,若在开始菜单直接点击程序Git Bash,默认路径为C:\Users\用户名 出现命令界面,MINGW64:/后面的即为文件下载的路径 将_dow

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下五个方面: PAI产品简介 自定义算法上传 数加智能生态市场 AutoML2.0自动调参 AutoLearning自动学习 一.PAI产品简介与功能发展 1. PAI-Studio 在PAI的架构图中,最下层的是PAI的计算框架和数据资源.PAI可支持MaxCompute.OSS.HDFS和NAS等多种数据资源.在数据资源和多种计算框架基础之上,诞生出了PAI的最早形态:PAI-Studio——可视化建模实验平台,Studio中包括了

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务. 智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品.Dataphin主要面向各行各业大数据建设.管理及应用求,一站式提供从数

private ArrayList alst = new System.Collections.ArrayList();//建立ArrayList对象 int strLength = 0; string dirSub = null; private Ftp ftpClient; public FormSearch() { InitializeComponent(); InitProduct("/allData/5/"); } //产品类型初始化 private void InitPro

前言: 本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究,困囧于该系列资料匮乏,想做一个系列.个人道行太浅,不足之处还请见谅.愿与诸君共勉. 数据准备: MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3.4.5三个月为例: 一.MRT单次数据操作 (1).进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来 2.通过左右选项选择所需波段(MOD13Q1已将NDVI提供,只需保留选择就行) (若用的数据比如MOD12Q1计算NDVI,则Modis算法如公式:NDVI=(Band2-Ban

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

什么是MaxCompute? 众所周知,MaxCompute是阿里云推出的承载EB级的数据存储能力,百PB级的单日计算能力,公共云覆盖国内外十几个国家和地区,专有云包含城市大脑在内部署超过100+套的阿里巴巴的统一计算平台.官方地址:https://www.aliyun.com/product/odps​ MaxCompute是真正为大数据而生的企业级云计算产品,其核心是一项基础服务(PaaS),用于对海量数据进行高性能的分析处理,数据规模越大,计算性能越卓越,在大规模批量计算下性能远超Hado

本文以B2B电商产品“亿订”为实例,与大家一同谈谈数据中台的数据埋点. 笔者所在公司为富力环球商品贸易港,是富力集团旗下汇聚原创设计师品牌及时尚买手/采购商两大社群,通过亿订B2B电商.RFSHOWROOM.环贸快版.环贸映像.富运通.富贸通等子品牌为时尚行业提供一站式产业+渠道服务的平台. 笔者所在部门为数据中台,职责就是为公司搭建数据中台,支撑各产品线数据化运营,通过数据中台打通各条产品线的数据,更精准的为产业的上下游客户服务.本文以B2B电商产品亿订为实战,谈数据中台的数据埋点. 图片来源

转载请注明原文地址 本文纯属交流学习,请勿用作其他用途.匿名登录ModisFTP站点可能导致侵权,所造成的一切法律后果,本人概不负责. 一 介绍 Modis免费分发,光谱通道丰富,产品体系成熟,在多个行业和领域有广泛成功的应用.已成为重要的遥感数据源之一.一般若需获取modis数据,要注册wist账号,查询订购(免费)并等待回复mail,整个流程一般约需数小时.为了避免等待,本文用IDL语言实现了modis产品的地理范围查询,返回的url直接添加到迅雷下载任务列表. 图 迅雷添加modis 下载

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当