引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注:需要一定的等待时间,如果一直打不开,就需要FQ.(网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了.) 1.2登陆 点击右上角的Profile的Login按钮进行登陆操作 1.3输入登录信息 用户名:Yutu_Rs_001密码:Yutu_Rs_001 进行登陆跳转至查询页面 ,这里建议各位自己注册账号,方便一

MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理 主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG215/EED2-TP-030_Rev01_HEG_UsersGuide_2.15.pdf HEG批处理帮助:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG_Batch_job_Help.htm 主要的注意事

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

1.download.sh获取 EarthData(需注册账号)中获取MODIS的产品类型.地理范围.时间年份等,进入下载页面Download Status 下载点击得到_download.sh 文件 2.Git批量下载 Git下载 得到以下三个应用,批量下载MODIS使用Git Bash 在想要保存的文件夹路径下右键 选择Git Bash Here,若在开始菜单直接点击程序Git Bash,默认路径为C:\Users\用户名 出现命令界面,MINGW64:/后面的即为文件下载的路径 将_dow

private ArrayList alst = new System.Collections.ArrayList();//建立ArrayList对象 int strLength = 0; string dirSub = null; private Ftp ftpClient; public FormSearch() { InitializeComponent(); InitProduct("/allData/5/"); } //产品类型初始化 private void InitPro

区块链数据服务(Blockchain Data Service,BDS)是京东云区块链产品部发推出的,其将区块链的链式.非结构化数据通过技术手段进行结构化存储,实时同步到高性能数据仓库中. 用户可以通过区块链数据查询工具,实现简单的条件查询和复杂的 SQL 查询,从而助力基于区块链数据的创新企业快速起步. 区块链数据服务具有以下特性: ● 丰富性:涵盖了 BTC.ETH.EOS.LTC.XRP.BCH 等几十个知名区块链项目,自定义了涉及用户.交易.区块等 100+ 独家数据指标,联网即可查询链

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

前言: 本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究,困囧于该系列资料匮乏,想做一个系列.个人道行太浅,不足之处还请见谅.愿与诸君共勉. 数据准备: MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3.4.5三个月为例: 一.MRT单次数据操作 (1).进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来 2.通过左右选项选择所需波段(MOD13Q1已将NDVI提供,只需保留选择就行) (若用的数据比如MOD12Q1计算NDVI,则Modis算法如公式:NDVI=(Band2-Ban

一.消息摘要算法 常用摘要算法: 以下 (HEX)内容:bc指Bouncy Castle  |  cc指:Apache commons Codec 1.消息摘要算法MD5及MD族(MD2,MD4) 消息摘要算法应用: MD算法实现: package com.imooc.security.md; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.securit

目录 前言 实现方法 总结 一.前言        今天要介绍的绝对是华丽的干货.比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开,然后费劲的一一对比等,不仅操作繁琐,搞不好日期等还会对应错.本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据,使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据.直接进入干货. 二.实现方法 2.1 前台界面        前

最近在处理遥感影像的时候遇见了MODIS影像数据,从中MOD13中提取NDVI是相当的重要.在一番的百度之中找到了处理modis影像的神器------MRT 接下来我来说明一下MRT的具体安装,如果之前没有接触过这个软件的话学学是相当的必要的. 第一步:就是MRT的下载,网络上很多,大多数能用.我使用的的是:http://pc6.com//softview/SoftView_96098.html. 第二步:进行解压,MRT使用的前提是必须有Java的jre包,如果之前开发过Android或者安装

这一讲我们结合实例来谈谈区块表的定义以及各个属性的含义. 首先,我们先用之前学过的一点知识在二进制文件中手动翻找区块表,这样做的好处是可以使你很快的对PE结构牢记于心.学来的东西就是能用的东西,不能用的理论是空谈,是瞎扯. (具体过程演示大伙可参考小甲鱼的视频教程:<解密系列>系统篇.第五讲) 这里我们经过千辛万苦终于找到了我们的区块表了(当然将来我会教大家写一个自己的工具,让工具去找,现在让大家自己动手是为了增强感觉!),现在我们联系上一章节提到的区块表的结构对各个成员进行详细的分析: ty

网上其他的博客地址:1 http://www.cnblogs.com/ronny/p/3672501.html 2 http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/cplusplus-const-summay.html const的用法小结: [1]引入const的目地 既要使数据能在一定范围内共享,又要保证它不被 任意修改,这时可以使用const即把有关的数据定 义为常量.(const 只读常量,初始化之后就不能修改)[2]常对象的数据成员都是常数据成员,因此常对象的

Oracle的表的管理: 表名和列的命名规则,详见 数据库命名规范 . 必须以字母开头 . 长度不能超过30个字符 . 不能使用Oracle的保留字 . 只能使用如下字符 column_name-Z,column_name-z,0-9,$,#等 Oracle支持的数据类型 字符类型: char: 定长,最大2000个字节. 例子:char(10): 如果内容为'小杰',则前四个字节放'小杰',后添6个空格补全varchar2(): 变长(不定长),最大4000个字符. 例子:varchar2(1

本文主要讲解了Linux内核数据包的传输流程,使用的内核的版本是2.6.32.27 为了方便理解,本文采用整体流程图加伪代码的方式从内核高层面上梳理了二层数据包发送传输的流程,希望可以对大家有所帮助.阅读本文章假设大家对C语言有了一定的了解 整体流程如下 数据包的传输可以分为两种: 一种是正常的传输流程,即一般网卡的发送流程用于一般的:另一种是基于软中断的发送流程,这种发送流程用于CPU冲突时候的重新调度和QOS的流量整形 正常的传输流程伪代码如下: /*正常传输流程*/ /*高层协议dev_q

转载请注明原文地址 本文纯属交流学习,请勿用作其他用途.匿名登录ModisFTP站点可能导致侵权,所造成的一切法律后果,本人概不负责. 一 介绍 Modis免费分发,光谱通道丰富,产品体系成熟,在多个行业和领域有广泛成功的应用.已成为重要的遥感数据源之一.一般若需获取modis数据,要注册wist账号,查询订购(免费)并等待回复mail,整个流程一般约需数小时.为了避免等待,本文用IDL语言实现了modis产品的地理范围查询,返回的url直接添加到迅雷下载任务列表. 图 迅雷添加modis 下载

Ubuntu下FastDFS分布式文件系统配置与部署 白宁超 2017年4月15日09:11:52 摘要: FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等.本文通过两次单机环境配置均没有错误,第1-4章节主要是对FastDFS背景发展原理及linux基本介绍,如果读者只是安