最大合成法(MVC)能够在Envi中的Band Math中进行,式子是B1>B2,可是无法批量化.本文实如今ArcGIS中利用Python代码批量进行,例如以下: 用到的Modis NDVI数据是在MRT中进行拼接与转投影后的月数据,一个月有两期,数据格式是.tif,文件名称的格式如:20040101.1_km_16_days_NDVI.tif.20040102.1_km_16_days_NDVI.tif代表2004年1月份的两期数据.本次处理的为2004-2013年的10年的数据. Pytho

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

2618: B 求类中数据成员的最大值-类模板 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 430  解决: 300 题目描述 声明一个类模板,类模板中有三个相同类型的数据成员,有一函数来获取这三个数据成员的最大值. 类模板声明如下: template<class numtype> class Max { public: Max(numtype a,numtype b,numtype c); numtype getMax(); private: numtype x,y,z; }

Modis数据下载方法 1.1打开网址 浏览器输入地址:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/search 注:需要一定的等待时间,如果一直打不开,就需要FQ.(网址加载了google的api了,呵呵,可以百度下载一个叫psiphon3.exe的软件就可以访问了.) 1.2登陆 点击右上角的Profile的Login按钮进行登陆操作 1.3输入登录信息 用户名:Yutu_Rs_001密码:Yutu_Rs_001 进行登陆跳转至查询页面 ,这里建议各位自己注册账号,方便一

MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理 主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG215/EED2-TP-030_Rev01_HEG_UsersGuide_2.15.pdf HEG批处理帮助:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG_Batch_job_Help.htm 主要的注意事

问题:用jmeter做接口测试时,查看结果树的数据没有显示全,给出下面的错误提示 Response too large to be displayed. Size: 1349830 > Max: 204800,     解决方法:修改jmeter.properties文件,将view.results.tree.max_size的值修改大一些,比实际的Size大. 例如:view.results.tree.max_size=2349830   然后重启jmeter,再次请求,响应结果正常显示了

//数组中排序    int in[] = {1,6,5,8,9};    Arrays.sort(in);    for(int i=0;i<in.length;i++){       System.out.println(in[i]);   }    //数组中取最大值,最小值    int arr[] = {6,3,8,5,7,4,1};          int min2 = arr[0];          int temp = 0;          for(int i=1;i<a

在日常工作中,通常会遇到获取各种网络数据使用的情况,Java中可使用Jsoup(Python中可使用 BeatifulSoup)进行数据的获取及处理. 今天有朋友问,在使用 Jsoup 进行请求数据时,获取的响应结果信息一直不完整,然后帮忙解决了一下.下面把解决的方法记录下,方便后续遇到的亲,免受搜索却解决不了之苦. 解决步骤: 1.脚本多次执行时,未发生逻辑异常: 2.执行过程中,因接口响应时长原因,有超时响应,默认超时时间为 30 秒: 更改超时时间为 100秒,如下所示: Jsoup.co

1.download.sh获取 EarthData(需注册账号)中获取MODIS的产品类型.地理范围.时间年份等,进入下载页面Download Status 下载点击得到_download.sh 文件 2.Git批量下载 Git下载 得到以下三个应用,批量下载MODIS使用Git Bash 在想要保存的文件夹路径下右键 选择Git Bash Here,若在开始菜单直接点击程序Git Bash,默认路径为C:\Users\用户名 出现命令界面,MINGW64:/后面的即为文件下载的路径 将_dow

private ArrayList alst = new System.Collections.ArrayList();//建立ArrayList对象 int strLength = 0; string dirSub = null; private Ftp ftpClient; public FormSearch() { InitializeComponent(); InitProduct("/allData/5/"); } //产品类型初始化 private void InitPro

前言 做任何事情都不是想象中的那么简单.好久没有更新技术博客了,跟最近瞎忙有很大关系,虽说是瞎忙也抽空研究了些技术. 主要是前端渲染,像原生的WebGL和Cesium.WebGL写了几篇博客,自我感觉还可以.Cesium是一个封装好的WEB端3D Earth框架,有了WebGL的基础之后切换到Cesium按理说一切应该是顺理成章,简单的测试了几个功能之后发现确实非常好,简单的几行代码就可以实现Google Earth的功能,当然Google Earth重要的绝对不是他的渲染框架. 前期做了很多G

前言: 本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究,困囧于该系列资料匮乏,想做一个系列.个人道行太浅,不足之处还请见谅.愿与诸君共勉. 数据准备: MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3.4.5三个月为例: 一.MRT单次数据操作 (1).进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来 2.通过左右选项选择所需波段(MOD13Q1已将NDVI提供,只需保留选择就行) (若用的数据比如MOD12Q1计算NDVI,则Modis算法如公式:NDVI=(Band2-Ban

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

1. 键盘录入多个数据,以0结束,要求在控制台输出这多个数据中的最大值 分析: •  创建键盘录入数据对象 •  键盘录入多个数据,我们不知道多少个,所以用集合存储 •  以0结束,这个简单,只要键盘录入的数据是0,我就不继续录入数据了 •  把集合转成数组 •  对数组排序 •  获取该数组中的最大索引的值 2. 代码实现: package cn.itcast_03; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import jav

MRT(MODIS Reprojection Tool)简介: MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer),是搭载在Terra和Aqua卫星上的一个重要的传感器.MRT是一种针对MODIS数据的处理工具.它可以帮助用户把MODIS影像重新投影到更为标准的地图投影,而且可以选择影像中的空间子集和波段子集进行投影转换,输出格式为raw binary,GeoTIFF和HDF-EOS.MRT可在多种系统平台上进行运行

转自:http://shanewfx.github.io/blog/2013/08/14/caprure-audio-on-windows/ 前一段时间接到一个任务,需要采集到声卡的输出信号,以便与麦克风的输入信号进行混音. 在考虑如何实现这个需求前,我们先讨论下电脑声音的三种模式: 1) render模式 该方式实际上就是播放(output)声音,常见的API如PlaySound, WaveOutXXX, DirectSound等 2) capture模式 该方式实际上就是录入(input)声

最近在处理遥感影像的时候遇见了MODIS影像数据,从中MOD13中提取NDVI是相当的重要.在一番的百度之中找到了处理modis影像的神器------MRT 接下来我来说明一下MRT的具体安装,如果之前没有接触过这个软件的话学学是相当的必要的. 第一步:就是MRT的下载,网络上很多,大多数能用.我使用的的是:http://pc6.com//softview/SoftView_96098.html. 第二步:进行解压,MRT使用的前提是必须有Java的jre包,如果之前开发过Android或者安装

1.美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA) 美国国家海洋和大气管理局隶属于美国商业部下属的科技部门,主要关注地球的大气和海洋变化,提供对灾害天气的预警,提供海图和空图,管理对海洋和沿海资源的利用和保护,研究如何改善对环境的了解和防护. 网站:http://www.noaa.gov/ 2.NOAA 卫星简介: NOAA是美国国家海洋大气局的第三代实用气象观测卫星,第一代称为“泰罗斯” (TIROS)系列(