确定某点附近的点 答:每个解对应的是一组权重,即子问题,红点附近的四个点,也就是它的邻居怎么确定呢?由权重来确定,算法初始化阶段就确定了每个权重对应的邻居,也就是每个子问题的邻居子问题.权重的邻居通过欧式距离来判断.取最近的几个. 取均匀分布向量 https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16408751.html MOEAD实现 算法理解与流程 https://www.zhihu.com/question/263555181?sort=created其中两个回答都挺好的

题意: 给出N个点,在这N个点中选一个点使其它的点与这个点的切比雪夫距离和最小. SOL: TJOI真是...厚道还是防水...这种题目如果知道切比雪夫距离是什么那不就是傻逼题...如果不知道那不就懵逼了么... 与随意选点不同,这种给定点中选与x,y轴还是有一定关系的.所以我们要像树上搞那什么最小距离一样搞这种东西.然后就.... CODE: /*==========================================================================

3170: [Tjoi 2013]松鼠聚会 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3170 Description 有N个小松鼠,它们的家用一个点x,y表示,两个点的距离定义为:点(x,y)和它周围的8个点即上下左右四个点和对角的四个点,距离为1.现在N个松鼠要走到一个松鼠家去,求走过的最短距离. Input 第一行给出数字N,表示有多少只小松鼠.0<

题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4312 Meeting point-2 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1231    Accepted Submission(s): 691 Problem Description It has been ten years s

matlab中没有切比雪夫拟合的现成算法,这里把我程序中的这部分抽出来,说一下. 1.首先是切比雪夫计算式 function [ res ] = ChebyShev(num,i) res=; elseif i== res=num; else res=*num*ChebyShev(num,i-)-ChebyShev(num,i-); end end 2.计算拟合系数 function [ coeff ] = ChebyCoeff( xfile,timefile ) x=load(xfile); t

基于对概率问题的抽象化,通过期望.方差.随机变量X及其概率,我们想要通过几个量推出另外几个量的特征,笼统的来说,极限定理起到的作用便在于此 切比雪夫不等式: 在证明切比雪夫不等式之前,我们先要完成对马尔可夫不等式的证明. 马尔可夫不等式: 证明: 这里可能有人会问,为什么X和a必须取非负值呢?这里只要是为了满足第一个∵那里的不等式. 切比雪夫不等式: 证明: 可以看到,切比雪夫带给我们最直观的意义就是,在知道随机变量X的期望和方差的同时,利用它可以导出概率的上界.

题目链接:哈哈哈哈哈哈 _(:з」∠)_ _(:з」∠)_ _(:з」∠)_ _(:з」∠)_ _(:з」∠)_ 哈哈哈哈哈哈,从9月16日打了这个题之后就一直在补这道题,今天终于a了,哈哈哈哈哈哈. 先把代码贴上,有时间再好好写题解,哈哈哈哈哈哈. ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 代码,嘻嘻: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll

BZOJ_3210_花神的浇花集会_切比雪夫距离 Description 在花老师的指导下,每周4都有一个集会活动,俗称“浇水”活动. 具体浇水活动详情请见BZOJ3153 但这不是重点 花神出了好多题,每道题都有两个参考系数:代码难度和算法难度 花神为了准备浇花集会的题,必须找一道尽量适合所有人的题 现在花神知道每个人的代码能力x和算法能力y,一道题(代码难度X算法难度Y)对这个人的不适合度为    Max ( abs ( X – x ) , abs ( Y – y ) ) 也就是说无论太难还

BZOJ_3170_[Tjoi2013]松鼠聚会_切比雪夫距离+前缀和 题意:有N个小松鼠,它们的家用一个点x,y表示,两个点的距离定义为:点(x,y)和它周围的8个点即上下左右四个点和对角的四个点,距离为1.现在N个松鼠要走到一个松鼠家去,求走过的最短距离. 分析: 这啥奇怪的距离表示啊.推了一下发现是max{ abs(x[i] - x[j]),abs(y[i] - y[j] }.然后就不会了. 看题姐:这个东西叫切比雪夫距离,可以和曼哈顿距离转化. 把坐标变成(x[i]-y[i])/2,(x

传送门--BZOJCH 传送门--Vjudge 设\(f_i\)表示\(i\)到\(1\)号点的最短距离,\(g_i\)表示\(i\)到\(2\)号点的最短距离,\(s_i\)表示\(n+1\)号点到\(i\)号点的最短距离,\(A=s_1,B=s_2\) 根据最短路三角形不等式,\(|f_i - A| \leq s_i \leq f_i + A , |g_i - B| \leq s_i \leq g_i + B\) 而\(s_i\)要取到最小值,所以\(s_i = \max\{|f_i - A

题目链接 将原坐标系每个点的坐标\((x,y)\)变为\((x+y,x-y)\),则原坐标系中的曼哈顿距离等于新坐标系中的切比雪夫距离. 反过来,将原坐标系每个点的坐标\((x,y)\)变为\((\frac{x+y}{2},\frac{x-y}{2})\),则原坐标系中的切比雪夫距离等于新坐标系中的曼哈顿距离. 随便写两个点就可以验证这是对的. 将题目中每个点的坐标\((x,y)\)改为\((\frac{x+y}{2},\frac{x-y}{2})\),然后记\(dis(a,b)=\Delta

pro:  有N个小松鼠,它们的家用一个点x,y表示,两个点的距离定义为:点(x,y)和它周围的8个点即上下左右四个点和对角的四个点,距离为1.现在N个松鼠要走到一个松鼠家去,求走过的最短距离.0<=N<=10^5  ,-10^9<=x,y<=10^9 sol:   常识告诉我们,8个反向距离相同,等价于切比雪夫距离. 为了方便统计距离,转化为曼哈顿距离. 此题是找一只松鼠家作为中心点,所以不是分别求中位数. 而是枚举每个松鼠,快速计算其他松鼠到他的距离,而快速统计只需要分类正负即

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4312 题意:在上一题的基础上,由四个方向改为了八个方向. 思路: 引用自http://blog.csdn.net/bigbigship/article/details/43163719. 切比雪夫距离:设a(x1,y1),b(x2,y2);DIS = max(|x1-x2|,|y1-y2|) = (|x1-x2+y1-y2|+|x1-x2-y1+y2|)/2; 我们将点aa的坐标看成(x1+y1,x1-y1)

题意 有N个小松鼠,它们的家用一个点x,y表示,两个点的距离定义为:点(x,y)和它周围的8个点即上下左右四个点和对角的四个点,距离为1.现在N个松鼠要走到一个松鼠家去,求走过的最短距离. 思路 题目中的距离是切比雪夫距离,而切比雪夫距离与曼哈顿距离可以互相转化. 考虑二维笛卡尔坐标系的坐标原点\(O(0,0)\),与它的切比雪夫距离为1的点的集合形成的图形是一个边长为2的正方形,与它的曼哈顿距离为1的点的集合形成的图形是一个边长为1的正方形,如果把这个边长为2的正方形旋转45度再缩小2倍,两个

题目传送门 松鼠聚会 题目描述 草原上住着一群小松鼠,每个小松鼠都有一个家.时间长了,大家觉得应该聚一聚.但是草原非常大,松鼠们都很头疼应该在谁家聚会才最合理. 每个小松鼠的家可以用一个点x,y表示,两个点的距离定义为点(x,y)和它周围的8个点(x-1,y)(x+1,y),(x,y-1),(x,y+1).(x-1,y+1),(x-1,y-1),(x+1,y+1),(x+1,y-1)距离为1. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个整数N,表示有多少只松鼠.接下来N行,第i行是两个整数x和y,表

传送门 二分答案好题. 这已经是当年普及组模拟时挖的坑了233. 这道题还是很不错的. 考虑把坐标系转个45度再操作. 为了不爆精度可以直接转切比雪夫距离. 然后就直接二分答案. 其中竖线就按二分的答案来分割. 而横着的线怎么确定是否合法呢? 我们用ststst表来确定是否合法. 然后就能解决普及组模拟题啦QAQ. 代码

因为曼哈顿距离很好求,所以要把每个点的坐标转换一下. 转自:http://blog.csdn.net/slongle_amazing/article/details/50911504 题解 两个点的切比雪夫距离为d=max(|x1−x2|,|y1−y2|)   写一下曼哈顿距离的常用处理方法 两个点(x1,y2),(x2,y2) 其曼哈顿距离=|x1−x2|+|y1−y2| 因为|x1−x2|=max(x1−x2,x2−x1) 所以可以写成=max(x1−x2+y1−y2,x1−x2+y2−y1

Description 传送门 Solution 题目要求的是曼达顿距离,对于每个点(x,y),我们把它变为(x-y,x+y),就可以转换成求切比雪夫距离了. 证明如下:$max(\left | (x_{p}-y_{p})-(x_{q}-y_{q}) \right |,\left | (x_{p}+y_{p})-(x_{q}+y_{q}) \right |)=max(\left | x_{p}-x_{q}\pm(y_{p}-y_{q}) \right | )=\left | x_{p}-x_{q

曼哈顿距离: 是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和. 曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|. 对于一个具有正南正北.正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离,因此,曼哈顿距离又称为出租车距离. 欧几里得距离: 欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一

切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用.这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值.相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近. 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/ba41a20f767f5acfa1c7cd9c.html https://wenku.baidu.com/view/544dab7502768e9951e73842.html