Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

1. Memcached简介 Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器.其本质上就是一个内存key-value数据库,但是不支持数据的持久化,服务器关闭之后数据全部丢失.Memcached使用C语言开发,在大多数像Linux.BSD和Solaris等POSIX系统上,只要安装了libevent即可使用.在Windows下,它也有一个可用的非官方版本(http://code.jellyc

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1.  MySql+Memcached 架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page

1.  MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page为1M),page内部按照不同slab class的尺寸再划分为内存chunk供服务器存储KV键值对使用(

本文参考 Redis与Memcached的区别. 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 抛开这些,可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别,理解Redis的设计. 网络IO模型

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

原文:在谈Redis应用场景 一.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直

Windows下Redis的安装使用 0.前言 因为是初次使用,所以是在windows下进行安装和使用,参考了几篇博客,下面整理一下 1.安装Redis 官方网站:http://redis.io/ 官方下载:http://redis.io/download 可以根据需要下载不同版本 windows版:https://github.com/MSOpenTech/redis github的资源可以ZIP直接下载的(这个是给不知道的同学友情提示下) 下载完成后 可以右键解压到 某个硬盘下 比如D:\R

本文转自https://blog.csdn.net/niucsd/article/details/50966733,描述了redis实现原理和应用场景,篇幅较长,有意学习redis的同学可耐心阅读.   Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.   1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的

Redis 和 Memcache 都是基于内存的数据存储系统.Memcached是高性能分布式内存缓存服务,其本质上就是一个内存key-value数据库.Redis是一个开源的key-value存储系统.与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串.哈希表.链表.集合.有序集合以及基于这些数据类型的相关操作.那么,Memcache与Redis有什么区别呢?让我们一起来看一下. 1.数据操作不同 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数

php开发面试题---Redis和Memcache区别,优缺点对比 一.总结 一句话总结: Redis相当于Memcache的扩展,增加比如持久化.多种数据结构.集群分布式功能 反思的回顾非常有用,因为决定了我的方向和技巧 以战养己,这是非常非常好的方式 1.Redis和Memcache区别? Redis多种数据结构+操作方式:Redis和Memcache区别:Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 这些数据类型都支持push/pop.

(来源:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html) Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上

网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来了性能损耗. (Memcached网络IO模型) Red

Redis应用场景   Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个

Redis作者谈Redis应用场景 毫无疑问,Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱.希望你喜欢这个比喻. 下面是一篇新鲜出炉的文章,其作者是Redis作者antirez,他描述了Redis 比较适合的一些应用场景. 1. 取最新N个数据的操作比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Red

原文地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

Redis是一个key-value存储系统.Redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.这篇文章小编为大家分享了在Windows下进行安装和使用Redis的技巧.   Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据