今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

Dcloud课程6 php脚本如何在Linux下定时更新数据 一.总结 一句话总结:linux下用crontab命令实现定时任务. 1.linux下执行php脚本用什么命令? 直接用php命令php 脚本名 2.为什么文件缓存比直接读数据库要快很多而且减少服务器压力? 因为数据库操作需要打开关闭硬盘,排列组合数据,文件缓存的话直接从文件中拿走就可以了

今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新轮播图接口 内容详细 1.celery介绍,架构 # celery: 分布式(放在多台机器)的 异步任务 框架 Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 Celery is a project with minimal funding, so we don't support

实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’ 百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl  密码 h1e4 1.材料下载完,在Windows64位系统上安装[Redis-x64-3.2.100程序包] 这里为了教大家使用Redis,我把电脑上的Redis卸载了,重新安装一遍 安装步骤就是下一步,同意

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

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本文转载http://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2012/09/28/2707504.html (1)显示每个类别最新更新的数据 在项目中经常遇到求每个类别最新显示的数据,比如显示某某某类别最新更新的5条数据.特写下这个sql记录于此: -- ============================================= -- 作者: <Rising_Sun> -- 创建日期: <2012-9-28> -- 描述: <显示每个类

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基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更

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转载自: http://blog.csdn.net/kesenhoo/article/details/7395253 Minimizing the Effect of Regular Updates[最小化定时更新操作的副作用] 最佳的定时更新频率是不确定的,通常由设备状态,网络连接状态,用户行为与用户定义明确的偏好而决定. Optimizing Battery Life([Android Training - 04]优化电池寿命)这一章有讨论如何根据设备状态来修改更新频率.里面介绍了当断开网络

刚看到园友五月的仓颉<面试感悟----一名3年工作经验的程序员应该具备的技能>感觉很不错,不论是为面试跳槽准备,还是打算深化精进自己的技术都可以参考一下.面向工资编程多少也有点道理,虽然技术不能太过于商业化,但在没有目标方向.不知道如何发挥自己能力.产生价值的情况下,用市场需求.招聘要求.面试问题来考验衡量自己的技术能力也是个不错的指标.后面会不定时更新,一些好的面试问题总结. 1.基本语法 这包括static.final.transient等关键字的作用,foreach循环的原理等等.今天面

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背景 由于项目需要,每个月的历史存量数据需要进行一个归档和备份操作,以及一些日志表需要进行一个明细字段清除,让mysql数据库磁盘节省空间.则需要一些定时任务来定时清理这些数据. 技术选型 Java 可以基于Quartz/Timer来使用定时任务机制来编写定时任务,需要依赖于Java程序 基于Linux下Crontab来基于cron表达式构建定时任务文档必定需要编写对应的脚本,但是在这个脚本中,由于需要操作数据库,必定会涉及到明文密码这样的一个数据,这样不是很安全. 由于使用到的是MYSQL数据

1.新建ASP.NET Web应用程序,  选择Empty模板. 2.创建Stock.cs类 public class Stock { /// <summary> /// 价格 /// </summary> private decimal _price; /// <summary> /// 象征 /// </summary> public string Symbol { get; set; } public decimal Price { get { ret

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

重新审视了一下OC在属性修饰符,特意记录一下来.以后不定时更新 > retain:只有在非ARC下才会有效,所有如果在ARC下使用了retain修饰也白搭 如以下的data属性用retain修饰: #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyView : UIView @property(nonatomic, retain) NSMUtableArray* data; @end 在对应的setter方法中,会以如下代码实现: if (_data != new

本节带领大家学习使用ListView 做一个常用的滚动更新数据示例: 知识点: initialListSize={200} 第一次加载多少数据行 onEndReached={this.onEndReached} listview不能有flexDirection: 'row',onEndReachedThreshold像素时候执行该方法   定义方法必须onEndReached:function(){}  其他都会造成异常加载 pageSize={200}每次循环加载数据条数 onEndReach