mongodb副本集模式由如下几部分组成: 1.路由实例mongos 2.配置实例configsvr 3.副本集集群replset(一主多从) tips: 1.以上实例都是mongod守护进程 2.以上实例应在同一网段 配置一个集群分两步:启动和配置. 1.启动 对于下面实例的管理,你可以将各个实例都创建一个目录,然后将数据和配置还有log都放在实例的目录下,启动脚本可以仿照下面的方式编写. 路由实例:10.94.99.53:29017 tips:--configdb为路由实例的ip:port,

目录 简介 1. 副本集 1.1 MongoDB选举的原理 1.2 复制过程 2. 分片技术 2.1 角色 2.2 分片的片键 2.3 片键分类 环境介绍 1.获取软件包 2.创建路由.配置.分片等的相关目录与文件 3. 配置服务器部署mongodb 4. 配置复本集 5. 分片服务部署 6. 将分片配置为复制集 7. 路由服务部署 8. 启动分片功能 9.实现分片功能 10. 启用数据库分片并进行测试 11. 查看分片验证 11. 副本节点是否已同步数据 简介 1. 副本集 开启复制集后,主节

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展

参数解释: dbpath:数据存放目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:进程文件,有利于关闭服务 logappend:以追加的方式记录日志(boolean值) replSet:副本集的名字,每一个副本集名字相同 port:mongodb的端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小,单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5% noprealloc:不预先分配存储 fork:以后台方式运行进程(linux使用) directoryperdb:为每一个数据库按照数

MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos mongos    mongos Config   server      Config server  Config serverShared1 server 1 Shared1 server 1 副本 Shared1 server 1 仲裁/隐

一.安装部署: 想直接一步创建集群的小伙伴直接按以下步骤安装(再往后是记录自己出过的错): 1.生成docker镜像: docker build -t 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10 . docker push 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10     注:记得把地址换成自己的镜像仓库 FROM alpine:edge MAINTAINER chengcuichao RUN apk update &&

1. 副本集的结构及原理 副本集包括三种节点:主节点.从节点.仲裁节点.主节点负责处理客户端请求,读.写数据, 记录在其上所有操作的oplog: 从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致.默认情况下,从节点不支持外部读取,但可以设置:副本集的机制在于主节点出现故障的时候,余下的节点会选举出一个新的主节点,从而保证系统可以正常运行.  仲裁节点不复制数据,仅参与投票.由于它没有访问的压力,比较空闲,因此不容易出故障.由于副本集出现故障的时

连接到router所在的MongoDB Shell  我本机端口设置在50000上 mongo --port 接下来的流程和普通数据库添加用户权限一样 db.createUser({user:"username",pwd: "pwd",roles: [ { role: "rolename", db: "dbname" },{ role: "rolename2", db: "dbname2"

LVS集群之NAT模式实现 一.集群的种类 集群系统主要分为 1.HA:高可用集群,又叫双机热备.   (a)原理      2台机器A,B,正常是A提供服务,B待命闲置,当A宕机或服务宕掉,会切换至B继续提供服务   (b)常用的高可用开源软件:heartbeat和keepalived(可以做负载均衡)   2.LB:负载均衡集群 3.HPC:高性能计算集群   二.LB集群 1.实现手段      硬件:F5负载均衡器      软件:LVS(4层,网络层),  Nginx(7层,应用层)

centos   LB负载均衡集群 三种模式区别 LVS/NAT 配置  LVS/DR 配置  LVS/DR + keepalived配置  nginx ip_hash 实现长连接  LVS是四层LB  注意down掉网卡的方法  nginx效率没有LVS高  ipvsadm命令集  测试LVS方法 第三十三节课 LVS核心模块就是IPVS,安装在Director上,Director就是一个路由器,他包含有完成lvs功能的路由表,通过这些路由表把用户请求分发到real server.同时,在Di

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的

Hadoop1.X集群完全分布式模式环境部署 1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataN

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/redis GitHub https://github.com/antirez/redis happyJared https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80938659 下载redis镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull redis 从github 下载最新的redis.conf,注意重要参数 # 端口 port 6379 #

Consul集群Server+Client模式 架构示意图 只使用Consul的Server模式有以下2个问题: 因为Consul Server数量受到控制所以压力承载(扩展性)是个问题. Server很少导致一个Server下会注册很多微服务,当Server挂掉,这个Server节点下注册的微服务都会视为无效. 基于上述问题我们在架构中加入Consul Client模式,Client因为加入了LAN gossip协议组成网络中(高速局域网),可以识别故障的Server节点并找到可用的Serve

一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6.1810 172.27.34.3 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master02 7.6.1810 172.27.34.4 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master03 7.6.1810 1

目录 集成jedis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 集成spring-data-redis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 异常处理 同样的,我们还是分两种集成方式来介绍,并是以Cluster模式进行集成.另外,还有几篇关于的Windows下Redis的搭建与集成系列文章可做参考 Spring Boot 项目集成Redis windows下Redis的安装和使用 Windows系统搭建Redis集群三种模式(零坑.最新版) 集成jedis

zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zookeeper 工作机制 Zookeeper是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册, 一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些客户端做出相应的反应. 也就是说Zookeeper =文件系统+

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

ZooKeeper安装模式主要有3种: 单机版(Standalone模式)模式:仅有一个ZooKeeper服务 伪集群模式:单机多个ZooKeeper服务 集群模式:多机多ZooKeeper服务 1 单机版(Standalone模式)安装 ZooKeeper官网下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 如图所示进行操作: 注意一点,如果不想当小白鼠,请务必下稳定版(stable release),非稳定版安装时可能出各种未知的

一．为什么要用集群 redis3.0集群采用P2P模式,完全去中心化,将redis所有的key分成了16384个槽位,每个redis实例负责一部分slot,集群中的所有信息通过节点数据交换而更新. redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列,通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上 二．数据分布理论 分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整个数据的一个子集. 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区

docker-compose安装rabbitmq集群(主从集群--->镜像集群) yls 2020/5/11 创建docker-compose.yml 文件 version: '3' services: rabbitmq1: image: rabbitmq:3.8.3-management container_name: rabbitmq1 restart: always hostname: rabbitmq1 ports: - 15683:15672 - 5683:5672 volumes: