我们知道,如果你用Java的Sping Data 框架映射Pojo为MongoDB数据时,数据库中会自动给你添加一个_class字段,那这个字段是干嘛用的呢?我们可以不可以不要这个字段呢? 直接上结论:答案其实很简答,这个字段就是用来映射Pojo的,更具体的说,是为了方便处理Pojo中存在继承的情况,增加系统的扩展性的,接下来上例子: _class字段帮助映射子类 为了方便演示,这里用Spring Data 给我们提供的mongoTemplate来操作.有关mongoDB和Spring Data

增加字段 db.xxx.update({},{"$set":{"column1":1,"column2":0}},false,true); 删除字段 db.xxx.update({},{"$unset":{"column1":1}},true,true);

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1.MongDB的时间类型字段输出时为UTC的解决方法:保存到数据库中的数据还是按UTC存的,读出来的就按标识值读 [BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)] public DateTime birthday { get; set; } 更新中...

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝

原始json: { "listsn": "", "code": "fwq_add", "detail": { "appdate": "2016-06-28", "expectdate": "2016-06-30", "service_text": { "text": "NAT管理

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次

首先是启动 mongdb的service ,不启用的话,使用mong shell 连接的现象是: 启动服务端,指定默认的存储的位置即可: mongod  -- dbpath  F:/store  #数据库默认的存储的位置 在启动一个"黑框框", 当为客户端来连接启动的这个server 连接到mong server ,并且在service的黑框框中会显示,客户端的连接 下面就是mongo shell 对数据库的操作了       表示同一张表中,存储的数据并不是结构化的数据,能够带来很多

MongDB .Net工具库MongoRepository的简单使用 最近研究了一下MongoDB数据库,并使用了开源的在.net环境下的一个类库,Mongo仓库.对于数据的一些简单的操作非常好用,特记录供后期参考. 具体的使用过程如下: 一.新建项目,在Nuget上获取库. 二.在配置文件中设置数据库地址 三.新建数据实体,并继承Entity,定义需要的字段 四.注意常见的几种字段属性的使用 [BsonElement("reName")]   用来重命名数据库中字段的名称. [Bso

摘要 本文主要简单介绍下如何在Spring Boot 项目中使用Spring data mongdb.没有深入探究,仅供入门参考. 文末有代码链接 准备 安装mongodb 需要连接mongodb,所以需要提前安装mongodb.在本地安装 安装文档见官网 install mongodb 安装完mongodb后配置环境变量.创建目录"C:\data\db"作为mongo 数据存储的默认文件 注意本篇文章代码连接的mongo3.2. 在window7 64 bit 上安装mongo,可以

1. mongodb的索引 1.1 为什么mongdb需要创建索引 加快查询速度 进行数据的去重 1.2 mongodb创建简单的索引方法 语法: db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序, -1表示降序 db.集合.createIndex({属性:1}) 上面两个命令效果等价 具体操作:db.db_name.ensureIndex({name:1}) 1.3 创建索引前后查询速度对比 测试:插入10万条数据到数据库中 插入数据: for(i=0;i<100000;i++)

MongDB    数据库知识2 非关系型数据库和关系型数据库的比较1. 不是以关系模型构建数据结构,结构比较自由 不保证数据的一致性2. 非关系型数据库弥补了关系型数据库的一些不足,能 够在处理高并发,海量数据上体现优势3. 非关系型数据库的个性化使其可以在节省空间,提高 效率方面发挥作用 Mongodb 文档型非关系型数据库 创建数据库 : use databaseName删除数据库 : db.dropDatabase() 创建集合 : db.createCollection() db.co

MongDB    数据库知识1 程序 =  数据结构 + 算法 数据存储阶段 1,文件管理阶段 (.txt .doc .xls) 优点: 数据可以长期保存:可以存储大量的数据:使用简单     缺点: 数据的一致性差:数据的查找修改不方便:数据的冗余性大 2,数据库存储阶段 优点 : 数据组织结构化,降低了冗余:方便扩展:方便程序调用,做自动化的处理     缺点 : 数据库使用往往需要特定的语句或者命令进行操 作,相对比较复杂 几个概念 数据 :能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合:

这里要连接MongoDB数据库,在配置文件里:spring.data.mongodb.uri = mongodb://root:root@localhost:27017/happy 两个root分别是用户名和密码,happy是数据库名. 首先创建一个实体类SiteExt.java import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.springframe

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来

接口IMongDaoUpdate: package com.net.test.mongdb.dao; import com.net.test.mongdb.entity.User; public interface IMongDaoUpdate { public void updateUser(User user); public void updateUserHobby(User user); public void updateUserHobbyDiffer(User user); publ

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

一.问题描述: 需要将工作界面上的一些已经离职的用户状态改为失效,并备注为离职 二.需要准备/拿到手的工具/条件/数据: 1.已离职人员名单(excel格式) 2.任意mongodb工具(笔者使用的是NoSQLBooster for Mongodb) 3.连接好的mongodb数据库(有些网络/策略不同,直连无法成功的,可以尝试使用mongodb中的SSH,在笔者的连接工具/Connections/Edit/SSH中可以进行设置) 修改mongodb中列表中多个元素,遍历其中的元素,作为变量,执

-------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type

Mongdb中所有数据以Bson(类似JSON)的格式存在,可以存储集合,map,二进制文件等多种数据类型. 数据库的常用操作 use [数据库名称];//有就选中,没有就添加并选中show dbs;//查询所有数据库列表db; //查看当前库db.dropDatabase();//删除当前库: 集合的常用操作 show collectoins;//查询当前库下的所有集合:show tables;//也是查询当前库下的所有集合: db.[集合名称].drop();//删除指定名称的集合: db.

        在前几天的一个项目中,由于数据库字段的命名原因 其中有两项:一项叫做"市场价格"一项叫做"商店价格" 为了便于区分,遂分别将其命名为market_price和shop_price.对应的实体类命名于此相似.可是在后台使用Xstream将数据读出转换为对xml对象时,前台使用Extjs的ajax请求,所有其他的属性在前台都可以被解析,唯独 此二者不可解析,仔细检查了一遍也没有发现是什么原因.后来将生产的xml文件粘贴到NotePad 放大后才发现原有得