说明 本文创建的集群的名字为test,在同一台机器上创建了三个mongo实例,端口不同即可. 安装mongodb的教程,之前总结过,请参考:CentOS安装MongoDB笔记 创建实例 # 本机默认原有mongodb.conf及相关文件夹了 cp /etc/mongodb.conf /etc/mongodb2.conf cp /etc/mongodb.conf /etc/mongodb3.conf mkdir -p /data/{mongodb2,mongodb3}/log touch /dat

MongoDB Replica Sets的结构类似于以集群,完全可以把他当成一个集群,因为他确实与集群实现的作用是一样的:如果其中一个节点出现故障,其他的节点会马上将业务接管过来.而无需停机操作 MongoDB Replica Sets的配置步骤: 1:启动三个节点 (mongodb\mongodb\bin\  为mongo 所在文件夹) 启动第1个节点:mongodb\mongodb\bin\mongod --replSet rs3/127.0.0.1:28011,127.0.0.1:2801

Add an Arbiter to Replica Set 在集群中加入仲裁节点,当集群中主节点挂掉后负责选出新的主节点,仲裁节点也是一个mongo实力,但是它不存储数据. 1.仲裁节点消耗很小的资源,而且不需要专用的服务器. 2.不能把仲裁节点安装到集群中的其它节点服务器上. 3.journal.enabled to false 减少资源占用. 4.mallFiles to true  减少资源占用. 注意上面3,4的配置不用设置到其它集群节点中. 5.rs.addArb("m1.exampl

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块

1.本例使用1台Linux主机,通过Docker 启动三个容器 IP地址如下: docker run -d -v `pwd`/data/master:/mongodb -p 27017:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d -v `pwd`/data/slaver:/mongodb -p 27018:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d

1.官方网址:https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set-for-testing/ 2.Replica Set介绍: https://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-members/ 3.简单叙述一下什么是Replica Set: 如果我们使用单一的Mongodb数据库,那么它会存在单点故障等问题,Mongodb允许我们将多个单一的Mongodb数据库组成一个(“集群Re

RS集群中mongod的安装和单机一样,只是配置文件略有不同, 单机安装路径linux 下mongodb 3.2.5安装 下面是rs集群的配置文件: systemLog:destination: filepath: /home/mongodb/log1/mongod.log    ##log的路径logAppend: truestorage:journal:enabled: truedbPath: /home/mongodb/data                 ##数据的路径directo

Test Connections Between all Members(集群中节点网络测试) 在进行Mongodb集群时,每个节点的网络都需要互动,假设有3个服务器节点. m1.example.net m2.example.net m3.example.net 从m1.example.net连接2和3: mongo --host m2.example.net --port 27017 mongo --host m3.example.net --port 27017 从m2.example.ne

一.Replica Set 集群分为两种架构: 奇数个节点构成Replica Set,所有节点拥有数据集.最小架构: 1个Primary节点,2个Secondary节点 偶数个节点 + 一个仲裁节点 构成的Replica Set,节点拥有数据集,仲裁节点仅参与仲裁选举出Primary节点. 最小架构:1个Primary节点,1个Secondary节点,1个Arbiter节点   接下来就以3台服务器为例,部署具有仲裁的框架. IP地址 操作系统版本 MongoDB版本 端口 功能 10.10.1

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zuoming120/article/details/25702295 c# 链接mongDB集群 一 了解mongdb 二  部署集群 三 C#链接mongdb 完毕測试   C#链接mongdb 完毕測试 此章节继续我们上一章节将的我们開始用程序去链接mondbdb,大家都知道我们链接sqlserver其有用的是微软自己写的驱动.它已经封装了一些对象.要我们去链接.可是我们链接mondbdb 相

MongoDB做集群,版本3.2官网推荐的集群方式Replica Set 准备服务器3台 两个standard节点(这两个节点直接可以互切primary secondary). 一个arbiter节点,它手中握着一张选票,决定上面两个standard节点中的哪一个可以成为primay. 机器名称和预承担的角色如下: test39 primary test41 secondary test42 arbiter   介绍一下涉及到的参数 --dbpath   数据文件路径 --logpath  日志

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

前面介绍并初试了es6.5系列的单节点的操作,现在搭建es6.5系列的集群: 环境:三节点:master-172.16.23.128.node1-172.16.23.129.node2-172.16.23.130,首先查看es的服务状态: [root@master ~]# ansible all_nodes -m shell -a "systemctl status elasticsearch"|grep -i running Active: active (running) sinc

[Cluster]集群,一个ES集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个cluster name作为标识------------------------------------------------[node]节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上.------------------------------------------------[index]索引,即一

前言 数据量大了或者并发量上来了,单机肯定是抗不住的,这个时候要开始考虑使用集群了.mongodb目前为止支持三种集群模式:主从集群,副本集集群,分片集群. 主从集群 特性 1. 一主多从2. 主负责读写3. 从负责读4. 从通过异步同步主op日志同步主数据5. 主挂无法自动恢复 架构图 实践 规划 一主两从ip端口配置主节点:127.0.0.1:27021从节点1:127.0.0.1:27022从节点2:127.0.0.1:27023 启动主节点su -s /bin/bash -c "/usr

[Cluster]集群,一个ES集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个cluster name作为标识------------------------------------------------[node]节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上.------------------------------------------------[index]索引,即一

一.mongodb的集群 mongodb有两种架构: 第一种架构:和mysql的结构类似,也有主从结构,但是他不能实现故障自动切换 于是有了第二种架构.官方不推荐使用这种架构. 第二种:mongodb的复制集(副本集). 一般至少有3台机器,这两边也有主从,但是主从是通过选举出来的. 主负责读写(写入到oplog日志中),从负责监控主服务器,同步主的数据.一旦主挂掉,然后代替主. 二.设置副本集的参数 (1)replset:设置副本集名称 (2)oplogsize:设置oplog日志文件大小 (

集群的模块介绍: 从MongoDB官方给的集群架构了解,整个集群主要有4个模块:Config Server.mongs. shard.replica set: Config Server:用来存放集群的元数据,也就是存放所有分片的的配置数据,mongos第一次启动就需要连接configServer读取相关数据,当configServer有数据进行更新时,也会主动推送消息到所有的mongos上,在3.0.7版本中,官方是建议配置3份的Config Server,以便挂掉两台时,业务还能够正常运转.

如果你还不了解Replica Set的相关理论,请猛戳传送门阅读笔者的上一篇博文. 因为Replica Set已经属于MongoDb的进阶应用,下文中关于MongoDb的基础知识笔者就不再赘述了,请参考MongoDb Manual. 下面分各种场景讲述如何创建一个Replica Set. Standalone到Replica Set 这是相对简单的一种情况.如果你刚刚在生产环境应用MongoDb,很有可能适用于这种场景. 一台独立的MongoDb实例变为Replica Set的首位成员很容易,需

自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re