默认是64MB,取值范围是1 MB 到 1024 MB. 那改动会造成什么?下表简单总结: chunk size 调节 splitting次数(碎片数) 数据跨shard数目 数据均匀 网络传输次数 migration次数 单次migration 传输量 查询速度 变大 降低 变少 不太均匀 变少 变少 变大 变快 变小 增多 变多 更均匀 变多 变多 变小 变慢 在数据量非常大的情况下,考虑网络带宽,假设发现带宽占满,能够考虑调小chunk size,这样migration造成的传输量会降低

mongo $inc 可以对集合里面的某些值是数字的增减.看代码 $set  可以进行修改,并且不存在的时候默认添加. 同时还能该变数据的类型. 还可以该变内嵌元素的值 用.调用 $unset  删除某个值  {$unset:{'test'L0/1/-1}}  值是0或者1或者-1 都会被删除. 数组修改器--$push 只能操作数据 如果不存在则添加 如果存在则给数组的末尾追加一个值. --$pop --$pull  移除数组中指定的数值 $pullAll  移除数组中指定的某几个 ——$ad

[$inc] 作用:修改器$inc可以对文档的某个值为数字型(只能为满足要求的数字)的键进行增减的操作. Example: db.b.update({"uid" : "201203"},{"$inc":{"size" : 1}}) Array: array(‘$inc=>array(“size”=>1)) [$set] 作用:用来置顶一个键并更新键,若键不存在则创建 Example: db.b.update({&q

1 如何在线修改chunk大小 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/modify-chunk-size-in-sharded-cluster/ 2 chunk size影响到了chunk的迁移 https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#Maximum-Number-of-Documents-Per-Chunk-to-Migrate 3 chunk的人工迁移方法 https://docs.mon

最近在看memcached的源代码,源码包是memcached-1.4.22,一开始看memcached.c的main函数的时候发现了和1.2.8的不同之处. 可能在1.4.22版本之前就已经添加了这些功能,只是我是直接从1.2.8跳到1.4.22的,所以才会以为是新添加的. 这个不同之处就是可以在启动的时候手动修改chunk大小的上限.具体见下面代码: case 'I': buf = strdup(optarg); unit = buf[strlen(buf)-]; if (unit == '

9.分片(Sharding) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shardin

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1

随着mongodb数据量的增多,可能会达到单个节点的存储能力限制,以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担,所以此时需要构建集群环境,并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk,并分布在集群中多个mongod节点上,最终达到存储和负载能力扩容.压力分流的作用.在sharding架构中,每个负责存储一部分数据的mongod节点称为shard(分片),shard上分布的数据块称为chunk,collections可以根据“shard key”(称为分片键)

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布: 上图中主要有如下所述三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用. 1.启动mongodb mkdi

本文介绍在windows环境下如何搭建一个高可用性的mongodb集群.系统环境为win7,mongodb版本为3.6.3. 本文采用的是分片+副本集的方式搭建集群,将分别介绍如何使用副本集和分片来提高可用性. 一.副本集 mongodb的副本集是维护同一个数据集合的多个mongod进程的集合,提供了数据的冗余,提高了可用性,在某些情况下也可以提高读容量. mongodb官网相关文档:https://docs.mongodb.com/manual/replication/ 1.1副本集结构 副本

一.使用Ranged Sharding对集合进行分片 从mongo连接到的shell中mongos,使用该sh.shardCollection()方法对集合进行分片. 注意: 必须已为集合所在的数据库启用了分片. 如果集合已包含数据,则必须在使用之前使用该方法在分片键上创建索引 .db.collection.createIndex()shardCollection() 如果集合为空,MongoDB将创建索引作为其中的一部分 sh.shardCollection(). 二.使用hash值对集合进行

一.集群的理论知识 1.1 集群成员 MongoDB的集群类似于GreenPlum集群,由一个入口节点负责任务分发与结果统计,分片结节负责执行任务.不同GP,多了一个config servers. 集群有三个组件: A.shards:分片,即数据结点,存储数据和执行计算.为了保证高可用和数据一致性,生产环境中shards应该做成         replicasets(防止丢失数据).集群中有一个primary shards,执行非分片的任务. B.mongos(query routers):查

目录 1       准备工作... 5 1.1        相关网址... 6 1.1        下载安装... 6 1.1.1         下载:... 6 1.1.2         安装:... 7 1.2        其他工具... 17 1.2.1         robomongo. 17 1.2.2         示例代码... 19 2       基础知识... 20 2.1        数据库... 20 2.2        集合... 20 2.2.1 

MongoDB中集群有三种:主从复制.副本集.分片集群.目前副本集已经替代主从复制架构,成为官方建议采用的架构,而分片集群相较于前两种,更加复杂. 下面是生产环境中常用的分片集群架构: 我们知道,分片集群由三个组件构成: [分片]:官方建议采用副本集,提供数据冗余和高可用,主要存储业务数据. [配置服务器]:官方建议采用副本集,存储集群的元数据.很重要,能够影响集群的使用. [mongos instances]:是应用程序的接口,通过它,应用程序与整个集群是透明的,故一般每个应用服务器对应一个实

为何需要水平分片 1 减少单机请求数,将单机负载,提高总负载 2 减少单机的存储空间,提高总存空间. 下图一目了然: mongodb sharding 服务器架构 简单注解: 1 mongos 路由进程, 应用程序接入mongos再查询到具体分片. 2 config server 路由表服务. 每一台都具有全部chunk的路由信息. 3 shard为数据存储分片. 每一片都可以是复制集(replica set). 如何部署分片集群 step 1 启动config server 1 2 mkdir

1.在3台服务器上分别运行 2717 , 27018,27109,互为副本集,形成3套replSet 2.在3台服务器上各配置config.server,运行在27020端口上,和配置mongod的命令一样,只不过是加上了 --configsrv的参数 3.配置mongos ./bin/mongos --port 30000 --dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:27020,192.168.1.203.27020(开启奇数台configsrv服

一.简介和安装 ./bin/mongod --dbpath /path/to/database --logpath /path/to/log --fork --port 27017 mongodb非常的占磁盘空间, 刚启动后要占3-4G左右,--smallfiles 二.基本命令 1.登录mongodb client /use/local/mongo 2.查看当前数据库 show databases; show dbs; 两个可能 3.admin是和管理有关的库,local 是放schema有关

mongodb的sharding集群由以下3个服务组成: Shards  Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据 Config  Server: 用于存储集群的Metadata信息,包括每个Shard的信息和chunks信息 Route   Server: 用于提供路由服务,由Client连接,使整个Cluster看起来像单个DB服务器 另外,Chunks是指MongoDB中一段连续的数据块,默认大小是200M,一个Chunk位于其中一台Shard服务器上

简单注解:mongos 路由进程, 应用程序接入mongos再查询到具体分片,监听端口默认27017config server 路由表服务, 每一台都具有全部chunk的路由信息 shard为数据存储分片, 每一片都可以是复制集(replica set) 部署分片集群 #配置mongoDB shareding时,使用hosts域名代替IP地址好处非常多,可以在很多迁移的地方,直接更换迁移服务器,IP地址变了也没关系#例如在迁移config服务器时,只需要在mongos服务器里面把配置的confi

总的 1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set 2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上 3: 配置mongos ./bin/mongos --port 30000 \ --dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:27020,192.168.1.203:27020 4:连接路由器 ./bin/mongo --port 30000 5: 添加r

http://blog.chinaunix.net/uid-25314474-id-343665.html 1.前言略. 2.yaffs 文件系统简介按理说这里应该出现一些诸如“yaffs 是一种适合于 NAND Flash 的文件系统 XXXXX”之类的字眼,不过考虑到网络上关于 yaffs/yaffs2 的介绍已经多如牛毛,所以同上,略.3.本文内容组织 本文将模仿<linux 内核源代码情景分析>一书,以情景分析的方式对 yaffs2 文件系统的源代码进行分析.首先将分析几组底层函数,如