摘要 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响,对于Mongodb数据库常用的性能优化方法主要有: 范式化与反范式化: 填充因子的使用: 索引的使用: 一. 范式化与反范式化 范式是为了消除重复数据减少冗余数据,从而让数据库内的数据更好的组织,让磁盘空间得到更有效利用的一种标准化标准,满足高等级的范式的先决条件是满足低等级范式.在数据库设计阶段,明确集合的用途是对mongodb数据库性能调优非常重要的一步.根据集合中数据最常用的操作,对于频繁更新和频繁查询的集合,我们最需要关注的重点是他们的范

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX

最近在处理大数据量导入的时候,使用OPENROWSET将Excel导入到临时表中之后,需要对数据进行唯一性验证.这时候发现使用NOT IN严重影响效率,一条sql可能执行10分钟甚至更久.尝试改变写法提供效率.关于OPENROWSET可以查看连接http://www.cnblogs.com/diaoyan/p/5822631.html 现在有表 tbl_crm_accountprospect,字段 col_id,col_name,col_status,数据量是7万条. 首先明确要编写的sql的需

前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间.故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式. 一段较为简单的查询,跟随debug开始源码探寻之旅. public ResultContent select(Integer id) { Page<Test> blogPage = P

看了好多资料都说 varchar(size) 可变长度的字符值,节省空间,查询效率低 char(size) 固定长度的字符值,浪费空间,查询效率高 但是实际测试  char(100)   varchar(100)   300W条数据 从查询方面的角度来说,还是varchar毕竟靠谱 查询效率(在没有使用索引的情况下):   varchar的字段查询要比char快 通过对比  char100 需要查询时间1.10s   而varchar100 需要时间是973ms  欢迎大家指正!!

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量.调整不良SQL通常可以从以下几点切入: 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 检查优化索引的使用 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段. 注:这里有亲身体会,不用*而是具体到字段是一个很好的习惯,这样会大大增加程序的可读性,从而能够更加准确的进行语句效率分析,

[问题]Mongoose如何实现统计查询.关联查询  发布于 4 年前  作者 a272121742  13025 次浏览 最近业务上提出一个需求,要求能做统计,我们设计的文档集,统计可能跨越的文档会比较多,想问一下,mongoose能实现统计查询和关联查询吗? 例如student文档对象有subject文档对象,subject文档对象有score属,查询所有学员的成绩.我个人的思路就是一般的解决方案,先查询所有学员,再查询所有分数,然后遍历做累加统计 StudentDao.find().sel

---恢复内容开始--- (一)SQL关联查询的使用技巧 (各种 join) 这几天因为工作的时候,发现自己的sql语句基础不是很好,特意研究了一下,发现sql语句真的是博大精深,sql语句不仅是要查出来你想要的数据,更讲究查询的效率,因为在查询大量数据时往往会因为数据量大,造成效率很低,再加上前后台数据的交互,造成了访问延迟等等的一系列问题. 在我们的日常工作中往往用到很多的查询方式,例如 嵌套查询,关联查询,子查询等等,就我而言,我感觉关联查询是最容易学习,和效率最高的.下面就我总结的关联查

在pgsql中执行一个 5表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明5张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 2 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外4张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 1w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join Aggregate (cost width) CTE f_acct_vchr_1_tmp width) Filter: ((posting_dt >= '

1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作

更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻.但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制.例如: 缺少完整的upsert和delete操作 多表关联查询能力弱 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此) 没有资源隔离能力 因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台.本篇将详细介绍我们是如

public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb","root",""); String sql ="select

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

declare @newTime varchar(50); declare @lasetTime varchar(50); set @newTime= getdate(); set @lasetTime= STUFF(sUBSTRING(@newTime,1,5),3,1,''); select * from (select * from(select B.Name,B.Id,B.Price,B.Term,B.Value,C.LoginName  from (select * from(SELE

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

先说下问题产生的背景: 最近在做一个用到MyBatis的项目,其中有个业务涉及到关联查询,我是将两个查询分开来写的,即嵌套查询,个人感觉这样更方便重用: 关联的查询使用到了动态sql,在执行查询时就出现了如下错误:Caused by: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'id' in 'class java.lang.Integer' 因为出现了这个问题,

背景:单表好说,假如是MySQL的话,直接limit就行了. 对于多对多或者一对多的情况,假如分页的对象不是所有结果集,而是对一边分页,那么可以采用子查询分页,再与另外一张表关联查询,比如: select * from (select * from teacher t limit 0, 2) tt left join clazz ttt on tt.id = ttt.teacher_id; 先对teacher分页,再关联查询.但是这样一来就不太好用mybatis的分页插件统一分页,并且需要自己去