一.概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法.MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作.有两种解决系统增长的方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间量等.介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问和存储容量是有限的.因此,垂直扩展是存在最大上限的. 水平扩展包括将系统数据集和负载分配到多个服务器上,添加额外的服务器以根据需要增加容量.尽管单台机器的整体速度或容量可能并不高,但每台机器可处理整个工作负

http://www.cnblogs.com/wly923/tag/MongoDB/ 当前标签: MongoDB   Mongo服务器集群配置学习三——分片 风行影者 2013-04-14 22:35 阅读:457 评论:0   Mongo服务器集群配置学习二——副本集 风行影者 2013-04-14 18:01 阅读:332 评论:0   Mongo服务器集群配置学习一——主从复制 风行影者 2013-04-14 13:40 阅读:1106 评论:1   python编写爬虫脚本并实现APSc

目录 一.分片的概念 二. 分片工作原理 三.IP端口目录规划 1.IP端口规划 2.目录规划 四.分片集群搭建副本集步骤 1.安装软件 2.创建目录 3.创建配置文件 4.优化警告 5.启动服务 6.初始化副本集 7.检查命令 五.分片集群搭建config步骤 1.创建目录 2.创建配置文件 3.启动 4.初始化副本集 5.检查 六.mongos配置 七.分片配置 八.分片集群常用管理命令 一.分片的概念 1.有了副本集,为什么还需要分片? 副本集资源利用率不高 分片可以提高资源利用率 2.分

测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy

bash大法好啊,一键玩mongo. 我的mongo版本是:MongoDB shell version v4.0.2 这里准备为大家献上Mongo创建分片和可复制集的脚本,以及在部署的时候踩的坑. 分完片插入的文档没有包含分片的键: 兄弟们,权限自动化的脚本来了~ 安装好了mongo之后,执行脚本就可以玩了,呵呵 mon-config-cluster-start.sh #!/bin/bash # 杀死与mongo有关的所有进程, 先把进程都清一遍 pid=$(ps -ef | grep 'mon

本文测试环境为 CentOS 7 和 MongoDB 最新版 (4.0.12) 使用 root 操作 (实际操作中使用非 root 账户启动报错) 零.服务器分配 服务器 102 服务器 103 服务器 104 mongos mongos mongos config server config server config server shard server 1 主节点 shard server 1 副节点 shard server 1 仲裁 shard server 2 仲裁 shard s

一.目录 1.mongo路径,config数据路径,shard数据路径

MongoDB版本当前使用的MongoDB版本为4.2.0,下载地址.https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.0.tgz 关闭防火墙systemctl stop filewalld 集群架构副本集 若要查看具体的文档,可以访问官方文档,文章中很多内容都可以参考https://docs.mongodb.com/manual/,地址 分片 分三步: (1).shard副本集的建立 (2).config的repl

MongoDB分片集群由三个模块组成 shard: 分片(或者分区)模块, 每个分片分别存储一部分数据, 从MongoDB 3.6开始, 分片必须是replica set(副本集) mongos: mongos是一个请求路由, 提供给客户端使用, 将请求分配到分片集群. config servers: 配置模块存储的是集群的配置信息和元数据, MongoDB 3.4之后配置模块也必须是replica set(CSRS). 一个副本集只能有一个主节点, 可以有多个从节点. 主节点可以读写, 从节点

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

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摘要 在mongo初识文中介绍了mongo与cassandra的主要区别,以及mongo物理部署架构图.本文接着上一篇的mongo 架构图,来继续讲分片集群. 分片介绍 shard key mongo 默认配置是不分片的,需要自行enable.mongo 根据shard key来对数据进行分片.有三种分片方式 range 根据范围来分片,比如1-10到shardA,11-20 shardB,以此类推 hash 根据shard key的hash 值来分片 tag 代表的shard key 的一段范

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这篇为理论篇,稍后会有实践篇. 这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配

Mongo低版本和高版本的sharding集群配置,细节不太一样.目前网上的配置文档大都是针对低版本的.本人在配置3.6.1版本的mongosharding集群的过程中,碰到不少问题,官方文档没有直观的示例,参考起来有点一头雾水.特整理记录下自己的测试环境sharding集群配置过程,供大家参考. Mongo sharding集群由config server,mongos(路由)及shards服务器组成.他们的关系及扮演的角色,网上到处都是,不再详细介绍. 最开始,打算将config.mongo

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

上面的(http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3565088.html)介绍了部署了一个默认的分片集群,对mongoDB的分片集群有了大概的认识,到目前为止我们还没有在集群上建立其它数据库,mongoDB的分片是基于集合(表)来进行的,因此要对一个集合分片,必须先使其所在的数据库支持分片.如何使一个集合分片?如何选择分片用到的片键?平衡器如何使chunks块在片中迁移?分片的读写情况怎么样?接下来将探讨这些问题. 使集合分片 (1)连接到上面所配置集群中的mon