------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ MongoDB副本集搭建 我搭建的是一个主节点,两个副节点 构建目录结构如下图所示 rs0是副本集名称,每一份文件都是一个端口服务,以27018为主节点. 每一份的目录结构如下,conf存放的是配置文件信息,data27018是存放数据库数据信息,keyfile是存放key文件的.用于各个节点之间的身份验证.log存放数据库的日志信息,用来排查问题. 3.conf文件 Co

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

本文同步于个人Github博客:https://github.com/johnnian/Blog/issues/8,欢迎留言. 安装软件包:mongodb-linux-x86_64-3.4.1.tgz 安装流程思路 目前最小节点是3个,本文档暂且按照3个节点来配置:A.B.C 1.在集群每个节点上安装一份MongoDB: 2.配置副本集: 3.配置副本集的用户.密码: 4.配置副本集的KeyFile安全鉴权: 5.配置开机自启动: 每个节点IP: A节点: 172.17.0.3 B节点: 172

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

Kubernetes中的用户 K8S中有两种用户(User)--服务账号(ServiceAccount)和普通意义上的用户(User) ServiceAccount是由K8S管理的,而User通常是在外部管理,K8S不存储用户列表--也就是说,添加/编辑/删除用户都是在外部进行,无需与K8S API交互,虽然K8S并不管理用户,但是在K8S接收API请求时,是可以认知到发出请求的用户的,实际上,所有对K8S的API请求都需要绑定身份信息(User或者ServiceAccount),这意味着,可以

replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点 查看复制打印 repmore:PRIMARY> config = { _id:"repmore", members:[{_id:0,host:'127.0.0.1:27017',priority :2},{_id:1,host:'127.0.0.1:27018',priority:1}] };   //

mongoDB系列之(二):mongoDB 副本集 Mongodb2.6副本集验证部署和认证 副本集有以下特点: 1. 最小构成是:primary,secondary,arbiter,一般部署是:primary,2 secondary. 2. 成员数应该为奇数,如果为偶数的情况下添加arbiter,arbiter不保存数据,只投票. 3. 最大50 members,但是只能有 7 voting members,其他是non-voting members. 注意:配置mongo副本集的时候,不能先

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

①机器环境 182.48.115.236    master-node(主节点) 182.48.115.237    slave-node1(从节点) 182.48.115.238    slave-node2(从节点) MongoDB 安装目录:/usr/local/mongodb MongoDB 数据库目录:/usr/local/mongodb/data MongoDB 日志目录:/usr/local/mongodb/log/mongo.log MongoDB 配置文件:/usr/local

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

1. 环境准备 在Mongo的官网下载Linux版本安装包,然后解压到对应的目录下:由于资源有限,我们采用Replica Sets + Sharding方式来配置高可用.结构图如下所示: 这里我说明下这个图所表达的意思: Shard服务器:使用Replica Sets确保每个数据节点都具有备份.自动容错转移.自动恢复的能力. 配置服务器:使用3个配置服务器确保元数据完整性. 路由进程:使用3个路由进程实现平衡,提高客户端接入性能 副本集1:Shard11,Shard12,Shard13组成一个副

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

最近花了一些时间学习了下MongoDB数据库,感觉还是比较全面系统的,涉及了软件安装.客户端操作.安全认证.副本集和分布式集群搭建,以及使用Spring Data连接MongoDB进行数据操作,收获很大.特此记录,以备查看. 文章目录: MongoDB和Java(1):Linux下的MongoDB安装 MongoDB和Java(2):普通用户启动mongod进程 MongoDB和Java(3):Java操作MongoB MongoDB和Java(4):Spring Data整合MongoDB(X